SQL Server 2025正式发布：AI驱动的企业数据库新纪元

本文欲回答的核心问题：SQL Server 2025带来了哪些颠覆性更新？为何它能成为企业数据管理与AI创新的关键引擎？

在2025年Ignite大会上，微软正式宣布SQL Server 2025全面上市。这一里程碑不仅延续了SQL Server超过30年的技术积淀，更以”一致性SQL承诺”为核心，打造了横跨本地部署、云端与SaaS环境的统一数据平台。凭借内置AI能力与开发者友好的设计，SQL Server 2025重新定义了企业数据库的边界——让组织能在熟悉的T-SQL环境中，安全、高效地释放数据的AI价值。

从10,000家参与公开预览的机构，到100,000个活跃的SQL Server 2025数据库，市场对这一版本的期待已转化为实际行动。地中海航运公司（MSC）、Infios、Buhler等领先企业已率先应用，而AMD、NVIDIA、Red Hat等生态伙伴的深度参与，更让其成为横跨多平台的企业级解决方案。

SQL Server 2025的核心定位：AI就绪的企业数据库

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025的核心定位是什么？它与前代版本及其他数据库的本质区别在哪里？

SQL Server 2025的核心定位是”AI就绪的企业数据库”，它在继承SQL Server一贯的安全、性能与高可用优势基础上，将AI能力深度集成至引擎层，使企业无需依赖外部工具即可实现数据与AI的协同。这种集成并非简单的功能叠加，而是从底层重构了数据处理逻辑——让语义搜索、向量分析等AI场景能直接在数据库内部完成，大幅降低了技术门槛。

与其他数据库相比，其独特之处在于”一致性体验”：无论部署在本地数据中心、Azure云服务器，还是混合环境中，用户都能通过统一的T-SQL语言与工具链操作，避免了跨平台管理的复杂性。正如微软所强调的”一个引擎、一个平台”，这种一致性让企业无需在架构选择上妥协，可根据业务需求灵活调整部署策略。

实际案例：全球航运巨头地中海航运公司（MSC）通过SQL Server 2025的跨环境一致性，实现了船舶数据在岸基数据中心与云端分析平台的无缝流动，既满足了海事场景的低延迟需求，又能利用云端算力进行大规模航线优化。

反思：数据库技术的发展已从”单一功能工具”转向”平台化生态”。SQL Server 2025的定位印证了这一趋势——未来的数据库不仅是数据存储容器，更是连接数据与业务价值的枢纽，而AI则是这一枢纽的核心驱动力。

核心创新一：内置AI能力，让数据智能触手可及

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025如何将AI融入数据库？这些功能能解决企业哪些实际问题？

SQL Server 2025将AI直接集成至数据库引擎，使企业无需构建复杂的外部AI管道，即可在数据所在位置实现智能分析。其核心AI能力体现在三个层面：语义搜索与自然语言交互、统一模型管理、原生AI构建块支持。

语义搜索与自然语言体验：通过内置的AI引擎，SQL Server 2025能理解企业数据中的语义关联，支持用自然语言提问（如”过去三个月客户投诉的主要原因是什么”），直接返回结构化结果。这让非技术人员也能快速获取数据洞察，无需依赖数据团队编写复杂查询。

统一模型管理：T-SQL中新增了模型管理语法，支持无缝对接Microsoft Foundry、Azure OpenAI Service、OpenAI、Ollama等主流AI服务。开发者可通过简单的SQL命令调用不同模型，且无需修改代码即可切换模型，极大降低了多模型协作的复杂度。

原生AI构建块：向量嵌入、文本分块、DiskANN索引等AI基础功能被直接内置。例如，向量嵌入功能可将文本、文档等非结构化数据转换为向量存储，结合DiskANN索引实现毫秒级相似性搜索，为检索增强生成（RAG）场景提供高效支持。

框架集成：与LangChain、Semantic Kernel等AI开发框架深度协同，开发者可直接在这些框架中调用SQL Server的AI能力，加速智能应用开发。

实际案例：Ivanti公司利用SQL Server 2025与Azure OpenAI的集成，构建了智能运维工具。技术支持团队通过自然语言查询历史工单数据，系统能自动识别问题模式并推荐解决方案，使 incident 解决速度提升40%。Ivanti的AI工程副总裁Sirjad Parakkat表示：”SQL Server 2025让我们能在熟悉的环境中构建agentic工具，释放了团队的创新潜力。”

应用场景：某制造企业的技术文档管理系统，通过SQL Server 2025的向量搜索功能，工程师输入故障现象（如”机床异响”），系统能自动匹配相关维修手册段落与历史案例，无需手动筛选数千份文档。

反思：AI与数据库的融合正在改变”数据-洞察-行动”的链路长度。过去需要数据工程师、AI工程师、应用开发者协作完成的工作，现在可通过SQL Server 2025在单一平台实现，这种”近数据计算”模式不仅提升效率，更减少了数据迁移带来的安全风险。

核心创新二：开发者体验升级，十年最显著的效率提升

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025为开发者带来了哪些具体改进？这些功能如何解决日常开发中的痛点？

SQL Server 2025被称为”十年来对SQL开发者最重要的版本”，通过一系列原生功能与工具增强，大幅简化了数据处理与应用开发流程，核心改进集中在数据处理灵活性、实时响应能力与开发工具链三个方面。

数据处理能力增强：

  • 原生JSON支持：新增更完善的JSON函数与索引优化，支持复杂JSON结构的高效查询与修改，无需将JSON数据转换为关系表即可直接操作。
  • REST API调用：通过sp_invoke_external_rest_endpoint存储过程，可在T-SQL中直接调用外部API，无需编写中间层代码。例如，查询天气API获取配送区域的降雨数据，实时调整物流调度。
  • 正则表达式（RegEx）与模糊字符串匹配：内置RegEx函数支持复杂文本模式匹配，而模糊匹配功能可处理拼写错误或格式不一致的数据（如识别”Jonh”与”John”为同一用户），提升数据清洗效率。

实时事件驱动能力：

  • 变更事件流（Change Event Streaming）：与传统的变更数据捕获（CDC）相比，变更事件流直接从事务日志中捕获数据变化，并实时推送到Azure Event Hubs，资源消耗降低60%以上。这让开发者能轻松构建实时应用，如订单状态更新、库存预警等。

实际案例：eDynamix的CTO Alex Ivanov分享了使用体验：”过去我们需要通过自定义程序集调用API，当面临数十万次调用时，远程系统的延迟会导致队列拥堵和高CPU负载。SQL Server 2025的原生API调用解决了这一问题。同时，RAG与向量搜索让我们能实现以前不可能的AI场景，比如实时分析客户反馈中的情感倾向。”

应用场景：电商平台的实时库存管理系统，利用变更事件流捕获订单创建事件，触发库存扣减逻辑；通过RegEx验证用户输入的优惠码格式；调用物流API获取配送时效，自动向用户推送预计送达时间——所有这些功能都可在SQL Server内部通过T-SQL实现，减少了跨系统交互的复杂度。

反思：开发者体验的提升往往体现在”减少上下文切换”上。SQL Server 2025将JSON、API、事件流等现代开发中高频使用的功能原生集成，本质上是让开发者能在单一环境中完成更多工作，这种”一站式”体验对提升开发效率的作用远超单个功能的优化。

核心创新三：工具链升级，简化管理与开发全流程

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025在工具支持上有哪些关键更新？这些工具如何提升团队协作与工作效率？

SQL Server 2025不仅优化了数据库引擎，更同步升级了配套工具链，覆盖从开发、调试到部署的全流程，核心更新包括SQL Server Management Studio（SSMS）、连接驱动与开发环境集成。

SSMS 22正式发布：

  • 全面支持SQL Server 2025，提供更稳定的管理体验。
  • 新增AI辅助功能，安装GitHub Copilot工作负载后，可在编写T-SQL时获得智能建议，如自动补全复杂查询、优化语句性能。
  • 支持ARM64架构，在基于ARM的服务器与开发机上运行更高效。

Microsoft Python Driver for SQL Server（mssql-python）：

  • 正式发布的现代高性能连接器，支持Entra ID（原Azure AD）身份验证，简化云环境下的安全连接。
  • 相比传统ODBC驱动，查询响应速度提升20%，且支持异步操作，更适合数据科学与AI场景。

开发环境集成：

  • 与Visual Studio Code深度协同，通过mssql扩展可直接在VS Code中部署本地容器化SQL Server实例，简化开发环境搭建。
  • 支持Red Hat Ansible自动化平台，可通过剧本（Playbook）实现数据库部署与配置的自动化，减少人工操作错误。

应用场景：数据团队协作开发一个客户分析报表时，分析师使用SSMS 22的AI辅助功能快速生成基础查询，开发者在VS Code中调试存储过程，通过mssql-python驱动将结果同步至Python数据科学环境进行可视化——整个流程无需切换工具链，且通过Entra ID统一身份验证确保安全。

反思：工具链的进化往往比引擎更新更能直接提升用户体验。SSMS 22与AI的结合预示着”辅助式开发”将成为数据库领域的新趋势，这种工具不仅能提高效率，更能帮助初级开发者快速掌握复杂技能，缩小团队内部的能力差距。

核心创新四：安全性、性能与可用性的全面强化

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025在安全性、性能和高可用方面有哪些突破？这些改进能为企业带来什么实际价值？

作为企业级数据库，SQL Server 2025在安全性、性能与可用性这三大基础能力上持续突破，通过技术创新解决了高并发、复杂查询与灾备等场景的痛点。

安全性增强：

  • 延续”近十年最安全数据库”的定位，引入Microsoft Entra托管身份，无需在代码中存储凭据，减少密钥泄露风险。
  • 强化加密实践，支持更细粒度的列级加密策略，满足金融、医疗等行业的合规要求。

性能优化：

  • 优化锁定（Optimized Locking）：减少锁内存消耗达30%，降低事务阻塞概率，提升高并发场景下的吞吐量。
  • Tempdb空间资源治理：可限制单个查询对tempdb的空间占用，防止”失控查询”耗尽磁盘空间，提升服务器稳定性。
  • 可选参数计划优化（OPPO）：解决参数嗅探问题，使不同参数值的查询都能使用最优执行计划，减少性能波动。

高可用提升：

  • Always On可用性组（AGs）增强：支持更快的故障转移（RTO降低至秒级），改进诊断工具，简化问题定位。
  • 增强混合环境灾备能力，支持跨云与本地环境的同步策略，满足不同业务的RPO需求。

基准测试结果：

  • 在AMD EPYC处理器与HPE硬件上，10TB工作负载创下SQL Server性能新纪录。
  • 3TB工作负载的性价比相比前代提升4%，在同等硬件投入下可处理更多业务。

实际案例：Infios的SaaS运营经理Tim Radney指出：”我们对优化锁定功能充满期待，它能显著减少不同客户 workload 间的锁定冲突。OPPO功能则有望解决长期困扰我们的参数嗅探问题。tempdb的资源治理更是关键——过去偶尔会有查询占用大量磁盘空间，现在终于能有效控制了。”

应用场景：黑色星期五期间，电商平台面临每秒数千笔订单的高并发压力。SQL Server 2025的优化锁定功能减少了订单表的阻塞，tempdb资源治理防止促销活动中的复杂统计查询耗尽空间，而Always On AG确保即使主节点故障，订单处理也能在秒级切换至备用节点，避免业务中断。

反思：企业级数据库的”基本功”——安全、性能、可用——永远是技术选型的底线。SQL Server 2025的改进没有追求炫技，而是直击实际运营中的痛点（如锁阻塞、tempdb失控），这种”问题导向”的优化比单纯的参数提升更有价值。

核心创新五：云协同能力，打通本地与云端的数据流动

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025如何增强与云服务的集成？这种协同能为混合架构企业带来哪些优势？

SQL Server 2025通过深度整合Azure与Microsoft Fabric，大幅提升了混合环境下的数据流动性与管理效率，让企业既能保留本地部署的灵活性，又能享受云端的算力与分析能力。

Fabric镜像（Fabric Mirroring）：

  • 支持将SQL Server数据库近实时镜像至Microsoft Fabric，实现零ETL（Extract, Transform, Load）的分析场景。
  • 分析工作负载可直接在Fabric中运行，避免占用本地数据库资源，同时确保分析数据与生产数据的一致性。

Azure Arc集成：

  • 提供跨环境的统一管理界面，无论数据库部署在本地服务器、Azure VM还是其他云平台，都能通过Azure Arc进行配置、监控与安全管控。
  • 支持集中式的合规性检查与补丁管理，简化大规模SQL Server estate的运维。

实际案例：ExponentHR的IT经理Brent Carlson表示：”借助SQL Server 2025的Fabric Mirroring，我们能轻松将多个数据集同步至Fabric，实现近实时分析。这消除了昂贵复杂的ETL操作，让客户能更快获得洞察。内置的云连接能力让我们高效处理大量数据，突破了传统架构的瓶颈。”

应用场景：某跨国企业的中国区总部采用本地SQL Server 2025存储核心业务数据，通过Fabric Mirroring将销售数据实时同步至Azure Fabric的欧洲区域，欧洲团队无需访问中国区数据库，即可在Fabric中进行区域销售分析；IT团队则通过Azure Arc统一监控全球12个数据中心的SQL Server实例，确保合规性与性能稳定。

反思：混合云已成为企业IT架构的常态，而数据在本地与云端的无缝流动是混合架构的核心挑战。SQL Server 2025的云协同能力并非简单的”连接工具”，而是通过零ETL、统一管理等设计，从根本上降低了混合环境的复杂性，让企业能根据业务需求自由调度数据与算力。

SQL Server 2025 on Linux：跨平台能力的再升级

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025在Linux环境下有哪些重要改进？为何这些改进对企业的多平台战略至关重要？

SQL Server 2025进一步完善了对Linux的支持，通过安全性增强、平台扩展与性能优化，使其成为跨平台部署的可靠选择，满足企业多样化的IT架构需求。

安全性强化：

  • 支持TLS 1.3协议，提供更强的传输层加密能力。
  • 引入自定义密码策略，可根据企业安全规范配置密码复杂度与有效期。
  • 提供签名容器镜像，确保部署的SQL Server容器未被篡改，降低供应链风险。

平台支持扩展：

  • 新增对Red Hat Enterprise Linux（RHEL）10和Ubuntu 24.04的支持，覆盖最新的Linux发行版。
  • 与Red Hat合作验证了AI场景部署模式，如基于RHEL AI的检索增强生成（RAG）解决方案。

性能与开发体验优化：

  • 支持将tempdb部署在tmpfs上，利用内存文件系统提升临时数据处理速度。
  • 通过PolyBase支持通用ODBC数据源，可直接查询Linux环境下的其他数据库（如PostgreSQL）或数据文件。
  • 与VS Code集成，通过mssql扩展可一键部署本地容器化SQL Server，简化Linux上的开发流程。

实际案例：Red Hat的副总裁Gunner Hellekson表示：”我们与微软合作优化SQL Server在RHEL上的性能，这彰显了双方合作的深度。SQL Server 2025对RHEL 10的支持，以及通过Red Hat Ansible实现的简化部署，让客户能更轻松地在混合云中管理这一关键工作负载。我们共同验证的模式（如RHEL AI与SQL Server结合的RAG场景），为企业提供了更一致的体验，无论部署在Azure市场还是本地环境。”

应用场景：某金融科技公司采用RHEL 10作为基础架构，在SQL Server 2025上运行核心交易系统。通过TLS 1.3确保客户数据传输安全，利用tmpfs上的tempdb加速高频交易的临时计算，同时通过PolyBase直接查询Linux服务器上的开源数据库，实现传统系统与新兴架构的协同。

反思：数据库的跨平台支持已从”可选功能”变为”核心需求”。SQL Server 2025在Linux上的改进不仅是兼容性扩展，更通过与Red Hat等伙伴的深度合作，构建了完整的生态系统，这让企业在选择IT架构时无需因数据库限制而妥协。

Azure虚拟机上的SQL Server 2025：优化部署与性能

本段欲回答的核心问题：在Azure虚拟机上运行SQL Server 2025有哪些优势？如何快速部署并发挥其性能潜力？

SQL Server 2025在Azure虚拟机（VM）上提供了优化的运行环境，结合专用VM系列与存储选项，可实现高性能、易部署的数据库服务，满足从开发测试到生产环境的全场景需求。

版本与硬件支持：

  • 支持所有 editions：Standard、Enterprise、Enterprise Developer，以及新增的Standard Developer Edition。
  • 推荐使用优化VM系列：Mbdsv3（内存优化）、Ebdsv5/6（内存与计算平衡）、FXmdsv2（高性能计算），这些VM针对SQL Server工作负载进行了硬件与软件协同优化。
  • 存储选项：搭配Premium SSD v2或Ultra Disk，可实现高吞吐量（最高100,000 IOPS）、低延迟（亚毫秒级）与弹性扩展，满足不同性能需求。

快速部署与管理：

  • Azure门户提供一键部署功能，支持自定义配置（如实例参数、 collation）、灵活 licensing 选择（自带许可或按需付费）。
  • 自动配置数据、日志与tempdb的存储分离，遵循最佳实践提升性能。
  • 内置自动化补丁与最佳实践评估（BPA），减少运维负担。

应用场景：某SaaS企业需要为欧洲客户部署低延迟的数据库服务，通过Azure VM快速部署SQL Server 2025 Enterprise版，选择Ebdsv5系列VM与Premium SSD v2，确保订单处理延迟低于50ms；利用自动化补丁功能在非业务时段更新，避免服务中断；通过BPA定期检查配置，确保符合行业合规要求。

反思：云基础设施与数据库的协同优化是释放性能的关键。SQL Server 2025在Azure VM上的部署方案不仅简化了操作，更通过硬件-软件的深度整合，让企业能以更低的成本获得高性能——这种”开箱即用”的优化体验，大幅降低了中小企业使用企业级数据库的门槛。

预览功能与灵活性：持续创新的机制

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025如何提供预览功能？企业如何安全地试用这些功能并为未来做准备？

SQL Server 2025引入了灵活的预览功能机制，允许企业在正式发布后仍能试用创新功能，通过用户反馈驱动产品迭代，平衡了创新速度与系统稳定性。

预览功能启用方式：

  • 通过数据库范围配置（database-scoped configurations）实现opt-in机制，企业可选择为特定数据库启用预览功能，不影响其他数据库。
  • 例如，向量索引等功能初期以预览形式提供，开发者可在测试或非核心业务库中试用，收集实际场景的使用反馈。

预览功能生命周期：

  • 微软承诺预览功能将在约12个月内转为正式功能，期间根据用户反馈优化。
  • 正式发布后，无需再通过数据库范围配置启用，自动对所有数据库开放。

应用场景：某零售企业的电商团队希望在新产品推荐系统中使用向量搜索，他们在SQL Server 2025中为测试库启用向量索引预览功能，将商品描述转换为向量并构建索引，测试基于用户浏览历史的相似商品推荐效果。通过6个月的试用，团队收集了性能数据与优化建议，待功能正式发布后，可平滑迁移至生产环境。

反思：企业软件的创新往往面临”稳定性”与”新功能”的权衡。SQL Server 2025的预览机制通过”局部试用+时间承诺”的设计，既让企业能提前布局新技术，又避免了全量部署的风险，这种”渐进式创新”模式值得借鉴。

产品版本变化：更贴合企业需求的edition调整

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025的版本有哪些重要变化？企业应如何根据自身需求选择合适的版本？

SQL Server 2025对产品版本进行了针对性调整，优化资源限制、新增开发版本、整合简化edition，使每个版本更贴合企业的实际场景与预算需求。

标准版（Standard Edition）增强

  • 资源限制提升：支持最多32核CPU与256GB内存，相比前代大幅提升，可满足中小型企业的业务增长需求。
  • 功能扩展：资源调控器（Resource Governor）首次在标准版提供，可限制不同 workload 的资源占用，避免单一查询影响整体性能。
  • 新增Standard Developer Edition：与标准版功能完全一致，专为开发与测试场景设计，帮助团队在与生产环境一致的环境中工作，减少部署时的兼容性问题。
  • 附加价值：所有付费版本（除Express外）均包含Power BI Report Server授权，简化报表与数据分析流程。

Express Edition优化

  • 容量提升：单个数据库最大容量从10GB增至50GB，满足小型应用或部门级系统的需求。
  • 版本整合：取消Express Advanced模式，统一为单一SQL Express版本，包含原Advanced版的所有功能（如全文搜索、Reporting Services），简化版本选择。

Web Edition停用

  • 生命周期说明：SQL Server 2022是Web Edition的最后一个版本，将支持至2033年1月（遵循微软固定生命周期政策）。
  • 迁移建议：

    • 面向现代Web应用：迁移至Azure SQL，享受弹性扩展与按需付费模式，适合多租户场景的弹性池（Elastic Pools）可优化成本。
    • 本地或Azure VM部署：升级至Standard Edition，利用其增强的资源支持与功能。
版本特性 标准版（2025） Express版（2025） Web版（最后版本2022）
最大CPU核心 32 4 4
最大内存 256GB 14GB 64GB
单库最大容量 无限制 50GB 10GB
资源调控器 支持 不支持 不支持
Power BI集成 包含 不包含 不包含

应用场景：

  • 中型制造企业：选择标准版，利用32核支持运行ERP系统，通过资源调控器隔离生产与报表查询，同时使用内置的Power BI Report Server生成生产仪表盘。
  • 初创公司：初期使用Express版搭建客户管理系统，50GB容量足以支撑前两年的业务；开发团队通过Standard Developer Edition构建与生产一致的测试环境，避免功能差异导致的问题。
  • 电商平台：原使用Web版的团队可迁移至Azure SQL弹性池，根据订单量自动扩展资源，降低流量波动带来的成本浪费。

反思：版本调整的背后是对客户需求的深度理解。标准版资源限制的提升与Express版的整合，反映了企业对”高性价比”与”简化管理”的需求；而Web版的迁移建议，则引导用户向更适合现代Web架构的云服务演进，体现了微软在混合云战略上的一致性。

现代报表与分析：整合与性能提升

本段欲回答的核心问题：SQL Server 2025在报表、分析与数据集成方面有哪些更新？这些功能如何帮助企业更好地挖掘数据价值？

SQL Server 2025对报表服务、分析服务与集成服务进行了整合与增强，打造更高效的数据分析链路，让数据从存储到洞察的过程更流畅。

报表服务整合

  • SQL Server Reporting Services（SSRS）正式整合至Power BI Report Server，成为所有付费SQL Server license的默认报表解决方案。
  • 统一支持分页报表（如财务报表）与交互式报表（如销售仪表板），用户可在单一平台管理所有报表类型，减少工具切换成本。

分析服务（SSAS）增强

  • 性能优化：提升MDX查询效率（平均提速15%），支持DirectQuery并行执行，大幅缩短复杂分析的响应时间。
  • 建模简化：新增可视化DAX计算功能，非技术用户可通过界面设计计算逻辑，降低DAX学习门槛。
  • 功能更新：添加新的DAX函数（如动态数组处理），更新客户端库以支持现代开发框架；同时 deprecate PowerPivot for SharePoint，默认关闭msmdpump.dll的HTTP访问，聚焦更高效的分析模式。

集成服务（SSIS）改进

  • 新增对Microsoft SqlClient Data Provider的支持，替代传统的SQL Server Native Client，提升ADO.NET连接管理器的兼容性与安全性。
  • 优化数据流程引擎，提升大规模数据迁移与转换的效率。

应用场景：某连锁超市集团利用整合后的报表服务，总部财务团队制作标准化的分页利润报表，而区域经理通过交互式仪表板实时监控门店销售；分析团队使用SSAS的并行DirectQuery功能，在10亿行交易数据中快速分析不同促销活动的效果；IT团队则通过SSIS的新连接管理器，更安全地将线下门店数据同步至云端数据仓库。

反思：数据的价值在于洞察，而报表与分析工具是连接数据与决策的桥梁。SQL Server 2025的整合策略——将SSRS融入Power BI生态、简化DAX建模——本质上是降低”数据到决策”的摩擦力，让更多人能利用数据驱动业务，而不仅限于专业数据团队。

合作伙伴生态：协同推动技术落地

本段欲回答的核心问题：哪些合作伙伴支持SQL Server 2025？他们的解决方案如何增强SQL Server的能力？

SQL Server 2025的成功离不开合作伙伴生态的支持，硬件厂商、云服务提供商与软件开发商共同构建了从部署到优化的完整解决方案，帮助企业更好地发挥数据库性能。

硬件与性能优化：

  • AMD与Intel：针对各自的处理器（EPYC与Xeon）优化SQL Server 2025性能，通过基准测试验证在大规模数据处理中的优势。
  • HPE：在其硬件上实现SQL Server 2025的性能与性价比世界纪录，为企业提供经过验证的高性能部署方案。

AI与GPU加速：

  • NVIDIA：通过内置REST API支持GPU优化的AI模型部署，使SQL Server 2025能高效利用NVIDIA GPU进行向量计算与模型推理，加速RAG等AI场景。

存储与高可用：

  • Pure Storage：深度整合SQL Server 2025，提供元数据感知的快照功能与自动化运维工具，实现快速备份与恢复，提升系统可用性。

Linux生态：

  • Canonical与Red Hat：确保SQL Server 2025在Ubuntu与RHEL上的无缝运行，提供经过验证的部署模式（如基于Ansible的自动化部署），支持AI与混合云场景。

应用场景：某金融机构计划部署SQL Server 2025运行核心交易系统，选择HPE服务器搭配AMD EPYC处理器，利用其验证的高性能处理每日千万级交易；通过Pure Storage的快照功能实现每小时一次的增量备份，RPO降低至1小时；同时与NVIDIA合作，在GPU加速下运行欺诈检测的AI模型，实时识别异常交易。

反思：企业级技术的落地从来不是单一产品的事情，而是整个生态系统的协同。SQL Server 2025的合作伙伴生态覆盖了硬件、AI、存储等关键环节，这种”强强联合”不仅提升了产品本身的能力，更降低了企业的选型与部署风险，让先进技术能更快转化为业务价值。

开始使用SQL Server 2025：资源与步骤

本段欲回答的核心问题：企业如何快速开始使用SQL Server 2025？有哪些资源可以帮助顺利部署与迁移？

SQL Server 2025提供了丰富的资源与工具，帮助企业从下载、部署到迁移、优化的全流程顺利进行，降低采用门槛。

核心资源：

  • 下载：通过官方链接获取SQL Server 2025安装包，支持Windows与Linux多平台。
  • 文档：详细的官方文档涵盖安装配置、功能说明、最佳实践等内容，适合不同角色（DBA、开发者、架构师）查阅。
  • 视频教程：Microsoft Mechanics视频提供直观的功能演示，帮助快速理解核心创新。
  • 学习路径：官方学习路径包含从基础到高级的课程，完成后可获得认证徽章，验证技能水平。
  • 云部署：通过Azure门户快速部署SQL Server 2025 on Azure VM，或直接使用Azure SQL服务享受托管体验。
  • 反馈渠道：通过SQL社区提交使用反馈，影响产品后续更新。

应用场景：某企业的DBA团队计划将现有SQL Server 2019迁移至2025，他们首先通过学习路径掌握新功能（如优化锁定、tempdb治理），参考文档中的迁移指南制定计划，利用SSMS 22的最佳实践评估工具检查现有环境的兼容性，最后通过Azure Arc监控迁移后的性能指标——整个过程依托官方资源，确保迁移平滑且充分利用新功能。

反思：技术的价值不仅在于功能本身，更在于用户能否顺利使用。SQL Server 2025提供的全方位资源，体现了微软对”用户成功”的重视——从学习到部署再到反馈，形成了完整的闭环，这种”赋能式”的产品策略，是企业级软件获得长期认可的关键。

实用摘要 / 操作清单

本段欲回答的核心问题：企业在采用SQL Server 2025前，需要完成哪些关键准备工作？

  1. 版本选择：

    • 根据业务规模选择：中小企业选标准版（32核/256GB足够），大型企业选Enterprise版，开发测试用Standard Developer Edition，小型应用用Express版。
    • Web版用户制定迁移计划：2022版支持至2033年，建议逐步迁移至Azure SQL或标准版。

  2. 环境准备：

    • 硬件：生产环境推荐HPE、Lenovo等伙伴的认证服务器，搭配AMD EPYC或Intel Xeon处理器。
    • 操作系统：Windows Server 2022+或Linux（RHEL 10、Ubuntu 24.04）。
    • 存储：生产环境使用Premium SSD v2（Azure）或企业级本地存储，tempdb建议部署在高速存储（如tmpfs for Linux）。

  3. 迁移步骤：

    • 运行最佳实践评估（BPA）检查现有数据库兼容性。
    • 测试环境验证：重点测试新功能（如AI集成、变更事件流）与现有应用的兼容性。
    • 分阶段迁移：先迁移非核心业务库，验证性能与稳定性后再迁移核心系统。

  4. 关键功能试用优先级：

    • 第一阶段：AI向量搜索（适合构建智能检索系统）、优化锁定（解决并发问题）。
    • 第二阶段：变更事件流（实时应用）、Fabric Mirroring（云分析）。
    • 第三阶段：预览功能（如向量索引），在测试库验证后再用于生产。

  5. 安全配置：

    • 启用Entra托管身份，替代传统凭据存储。
    • 配置TLS 1.3（Linux环境）与列级加密，满足合规要求。

一页速览（One-page Summary）

  • 核心定位：AI就绪的企业数据库，跨本地/云/混合环境的统一平台。
  • AI能力：引擎级AI集成，支持语义搜索、向量嵌入、多模型管理，与OpenAI、LangChain等协同。
  • 开发者体验：原生JSON、REST API、RegEx、变更事件流，十年最显著升级。
  • 工具链：SSMS 22（AI辅助、ARM64支持）、mssql-python驱动（Entra认证）。
  • 性能与安全：优化锁定、tempdb治理、OPPO；Entra身份、加密增强，基准测试创纪录。
  • 云协同：Fabric Mirroring（零ETL分析）、Azure Arc统一管理。
  • Linux支持：TLS 1.3、RHEL 10/Ubuntu 24.04，与Red Hat合作优化AI场景。
  • 版本变化：标准版资源提升，Express整合，Web版停用。
  • 生态伙伴：AMD、HPE（性能）、NVIDIA（AI加速）、Pure Storage（高可用）。

常见问题（FAQ）

  1. SQL Server 2025的AI功能需要额外付费吗？
    内置的AI基础功能（如向量嵌入、文本分块）包含在现有license中，调用外部AI服务（如Azure OpenAI）可能需要单独付费。

  2. 如何将SQL Server 2019/2022迁移至2025？
    可使用SSMS 22的迁移工具，先通过最佳实践评估检查兼容性，在测试环境验证后分阶段迁移，官方文档提供详细步骤。

  3. Standard Developer Edition与Standard Edition有何区别？
    功能完全一致，但Developer Edition仅用于开发与测试，不可用于生产环境，授权更灵活。

  4. Linux上的SQL Server 2025支持哪些发行版？
    正式支持RHEL 10、Ubuntu 24.04，以及其他经过验证的Linux版本，可参考官方兼容性列表。

  5. 预览功能如何启用？有什么限制？
    通过数据库范围配置（如ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET FEATURE_X = ON）启用，仅建议在非生产环境使用，功能可能随更新变化。

  6. Web版停用后，迁移到Azure SQL有哪些优势？
    Azure SQL提供弹性扩展、自动备份、高可用（99.99% SLA），弹性池适合多租户场景，总体拥有成本（TCO）可能更低。

  7. SQL Server 2025与Azure SQL有何协同之处？
    可通过Azure Arc统一管理，Fabric Mirroring实现实时数据同步，Azure OpenAI服务与SQL的AI功能无缝集成。

  8. 性能基准测试的具体结果是什么？
    在AMD EPYC处理器与HPE硬件上，10TB工作负载创SQL Server性能新纪录，3TB工作负载性价比相比前代提升4%。