微软开源 VS Code Copilot Chat 扩展

微软于昨日在 GitHub 上开源了 VS Code 的 Copilot Chat 扩展，采用 MIT 许可证。该举措首次向社区开放了基于 GPT-4 的聊天式编程助手的完整实现，包括“agent mode”、与大语言模型交互的数据内容、系统提示词设计以及遥测收集机制细节。

微软表示，Copilot Chat 扩展的开源有助于提升安全性和透明度，并鼓励开发者参与代码贡献。目前，原 Copilot 扩展（负责代码补全）的源代码尚未开放，但微软计划未来几个月将其功能整合进 Copilot Chat 扩展，统一为单一开源模块。

引言

在现代软件开发中，人工智能助手已成为提高生产力的重要力量。GitHub Copilot Chat 是一款紧密集成于 Visual Studio Code 的 AI 编程伴侣扩展，通过对话方式提供代码建议、解释和重构，从而帮助开发者快速完成各类编程任务。本文将基于官方文档内容，以自然、对话式的写作风格，为你详细介绍安装、核心功能、实用场景以及常见问题解答，旨在让专科及以上毕业生迅速掌握并高效运用 Copilot Chat。

一、安装与初次配置

1. 安装步骤

  1. 打开 VS Code 扩展市场：在左侧活动栏点击“扩展”图标，或使用快捷键 Ctrl+Shift+X。
  2. 搜索插件：输入 GitHub Copilot Chat，找到官方扩展后点击「安装」。
  3. 登录 GitHub 账户：安装完成后，系统会提示你通过浏览器登录 GitHub，确保具备 Copilot 订阅权限。
  4. 重启 VS Code：重启编辑器以加载插件所需的所有功能。

小贴士：如果你尚未订阅 Copilot，可先注册 GitHub Copilot Free 版，企业用户可与管理员申请 Copilot Business 或 Copilot Enterprise。

2. 系统要求

要素 要求
VS Code 版本 1.80 及以上
操作系统 Windows、macOS、Linux 任意
网络连接 能访问 GitHub 服务

二、核心功能与使用指南

1. 对话式编程助手

  • 在线提问：在 Chat 视图中，你可以直接输入自然语言问题，如：“如何在 Python 中使用列表推导式过滤奇数？”
  • 上下文理解：插件会读取当前打开的文件和项目结构，结合上下文提供更贴合的建议。
  • 多轮交流：支持多轮对话，能够根据前一次交互的结果继续深化讨论。

2. Copilot Edits 模式

  1. 选择代码块：高亮需要修改的代码区域。
  2. 输入指令：在 Chat 窗口中键入对修改需求的自然语言描述。
  3. 一键应用：插件会自动生成并应用修改，省去手动复制粘贴步骤。

3. Agent Mode（智能代理模式）

  • 任务自动化：可下达多步骤指令，如“生成一个 React 应用并集成 TailwindCSS，然后添加用户登录页面”。
  • 自动迭代：遇到编译或测试失败时，Agent Mode 会分析错误并尝试修复，直到任务成功执行。

三、典型使用场景

  1. 快速原型开发：在初期设计阶段，通过对话快速生成组件、布局或 API 调用示例。
  2. 代码重构：针对长函数、重复逻辑，利用 Copilot Edits 一键重构，提高可读性与可维护性。
  3. 学习与分享：在团队代码评审时，实时解释复杂算法或 API 细节，便于新人理解。
  4. 多语言支持：支持 Java、Python、PHP、JavaScript、C#、Go 等主流语言。

四、FAQ（常见问题解答）

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  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "如何启动 Copilot Chat？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "在 VS Code 左侧活动栏中点击 Copilot Chat 图标，或使用命令面板输入 \"Copilot: Open Chat\" 即可启动。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Agent Mode 与普通模式区别？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "普通模式需要手动触发每步编辑；Agent Mode 可一次性指定多步任务，并自动迭代直至完成。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "如何调整模型或响应风格？",
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        "text": "在扩展设置中，可选择不同 Copilot 模型，并通过提示自定义指令来调整回答的详细程度与语气。"
      }
    }
  ]
}
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五、如何（HowTo）示例

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  "@type": "HowTo",
  "name": "在 VS Code 中使用 Copilot Chat 快速创建 React 应用",
  "step": [
    {"@type": "HowToStep", "name": "安装依赖", "text": "确保已安装 Node.js 和 npx。"},
    {"@type": "HowToStep", "name": "打开 Chat 窗口", "text": "在 VS Code 命令面板中运行 \"Copilot: Open Chat\"。"},
    {"@type": "HowToStep", "name": "输入指令", "text": "输入 \"生成一个基于 TypeScript 和 TailwindCSS 的 React 应用模板\"。"},
    {"@type": "HowToStep", "name": "查看代码", "text": "等待 Copilot 输出并在项目根目录查看生成的文件结构。"}
  ]
}
</script>

六、常见用户疑问与解答

  • 为什么有时建议不准确？
    Copilot 的建议基于开源训练数据与上下文识别，可能因项目结构差异而出现偏差，此时可提供更详细的提示或手动校正。

  • 如何保护隐私与安全？
    插件只会发送必要的上下文片段，并遵循 GitHub 隐私声明，用户代码不会用于训练其他用户模型。

  • 如何反馈问题或改进建议？
    可在 Copilot Chat 扩展页面点击「反馈」，或访问 GitHub Copilot 官方仓库提交 issue。

总结

GitHub Copilot Chat 为开发者提供了一种全新的编程体验，将 AI 建议无缝融入日常编码流程。通过对话式交互、Copilot Edits 和 Agent Mode 等核心功能，你可以大幅提升开发效率、降低学习成本。希望本文能帮助你快速上手，并在实际项目中充分发挥 Copilot Chat 的潜力。

下一步：启动你的 VS Code，安装 Copilot Chat，一起体验 AI 驱动的编程革命吧！