两年交付 70 多个 AI 智能体后，我留下的 16 条笔记

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写给想用 AI 做产品的你，也写给正在做产品的我自己

开场白：为什么值得你花 10 分钟读完这篇文章？

过去 24 个月，我带着团队把 70 多个 AI 智能体（Agent）交到客户手里。它们有的每天帮销售团队复盘话术，有的替讲师自动生成课程大纲，还有的像顾问一样陪用户写完一整份商业计划书。
这一路，我们踩过坑，熬过夜，交过学费，也总结出一套可复制的方法。今天我把这些经验拆成 16 条笔记，全部公开。读完你能直接拿去用，不必再走同样的弯路。

目录

1. 智能体到底比 ChatGPT 多了什么？
2. 16 条实战笔记逐条拆解
3. 常见疑问 FAQ
4. 把笔记变成行动：一份 7 天落地清单
5. 写在最后：把 Agent 变成你的数字分身

1. 智能体到底比 ChatGPT 多了什么？

一句话总结：ChatGPT 是百科全书，智能体是“带任务的私人教练”。

2. 16 条实战笔记逐条拆解

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每条笔记都附上“为什么重要”和“怎么做”两部分，方便你立刻上手。

1) 指令质量决定 AI 的下限，知识库质量决定上限

为什么重要
再强大的大模型，遇到含糊的 Prompt 也会答非所问；再聪明的 Agent，没有结构化知识也只能空转。
怎么做

• ◉
  
  写 Prompt 时先写“角色+任务+输出格式”三段式模板。
• ◉
  
  知识库用 Markdown 分级标题，方便 Agent 快速定位。

2) 通用级 Agent 的真正壁垒是“长记忆 + 长陪伴”

为什么重要
用户一旦感觉“它记得我上次说过什么”，粘性就会指数级上升。
怎么做

• ◉
  
  用数据库把用户偏好、历史对话压缩成向量，每次对话前检索。
• ◉
  
  定期提醒用户“我帮你记住了××”，强化陪伴感。

3) 打动用户的不是“能做事”，而是“懂我”

为什么重要
工具遍地都是，但“懂我”才会产生信任。
怎么做

• ◉
  
  设计情绪识别分支：检测到用户低落 → 先安慰 → 再推进任务。
• ◉
  
  在对话里调用用户昵称、上次提到的小目标。

4) 训练 Agent 其实是在训练一个“专业人格”

为什么重要
用户把 Agent 当“人”看，稳定性和一致性就成了生命线。
怎么做

• ◉
  
  给 Agent 写一份“人格说明书”：性格、口头禅、禁忌。
• ◉
  
  每次更新模型时跑回归测试，确保人格不走样。

5) 智能体不是 ChatGPT 的皮肤，而是一种产品重构

为什么重要
没有输入逻辑、输出格式、行为路径的 Agent，只能算高级玩具。
怎么做

• ◉
  
  用流程图画出“用户输入 → Agent 处理 → 系统调用 → 结果输出”的全链路。
• ◉
  
  为每条路径写异常分支，比如用户输入“退出”时如何优雅结束。

6) 不要追求万能 Agent，要追求“人设可复制”

为什么重要
万能等于平庸，垂直人设才能形成小型 SaaS。
怎么做

• ◉
  
  把“课程顾问”“销售教练”“方案咨询师”拆成三套 Prompt + 知识库。
• ◉
  
  用脚本批量生成同类角色的差异化副本，一键上线。

7) 好 Agent 的核心能力是“引导用户完成目标”

为什么重要
百科式回答谁都会，带路人才稀缺。
怎么做

• ◉
  
  设计“提问-判断-推进”三步曲：先问背景 → 判断阶段 → 给出下一步动作按钮。
• ◉
  
  在界面里加进度条，让用户看到“离目标还有 2 步”。

8) 真正的壁垒是数据、场景、反馈、迭代的闭环

为什么重要
技术日新月异，闭环才是护城河。
怎么做

• ◉
  
  日志结构化：时间戳、用户 ID、意图、满意度。
• ◉
  
  每周跑小版本迭代，把低分对话回炉重训。

9) 给 Agent 输入“结构”胜过输入“内容”

为什么重要
知识点会过时，结构永不过时。
怎么做

• ◉
  
  用模板化写作：背景-冲突-解决方案-行动号召，而不是堆金句。
• ◉
  
  让 Agent 先学模板，再填内容，输出永远整齐。

10) 没有持续更新机制的 Agent 是一次性玩具

为什么重要
需求、知识、场景都在变，不更新就死。
怎么做

• ◉
  
  把知识库拆成“主干 + 热点”两层，主干月度更新，热点日更。
• ◉
  
  上线“一键反馈”按钮，用户可标记过时信息，运营 48 小时内处理。

11) 越拟人，越要设计边界与责任

为什么重要
Agent 代表品牌，说错一句话就可能引发公关危机。
怎么做

• ◉
  
  列出“绝不回答”清单：医疗诊断、法律建议、政治立场。
• ◉
  
  出现越界请求时，统一回复“抱歉，我无法提供此内容”。

12) 最适合落地的场景：高频、刚需、信息密度大

为什么重要
低频场景用户记不住，刚需才能养成习惯。
怎么做

• ◉
  
  用表格对比候选场景：

  场景	频次	刚需程度	信息密度	结论
  会议纪要	每天	高	高	首选
  星座运势	每周	低	低	放弃

13) Agent 不是替代人，而是升级人

为什么重要
告诉用户“你会被取代”只会吓跑他们。
怎么做

• ◉
  
  宣传口径改为“让新人干老手的活，让你一个人干三个人的活”。
• ◉
  
  在案例里展示“新人 + Agent”如何 3 天达到老手水平。

14) 对话只是交互，流程闭环才是价值

为什么重要
用户要的是结果，不是聊天。
怎么做

• ◉
  
  设计状态机：待收集信息 → 待确认 → 待调用接口 → 已输出结果。
• ◉
  
  每个状态都有超时提醒，防止用户悬在空中。

15) 能赚钱的 Agent 不是做得多牛，而是用得多顺

为什么重要
上手门槛越低，商业价值越高。
怎么做

• ◉
  
  3 分钟教程：一张图 + 三句话。
• ◉
  
  15 分钟模板：用户填 5 个空格就能拿到完整报告。

16) 终极形态：你的数字分身

为什么重要
当 Agent 拥有你的认知、方法论、表达方式，它就能在你睡觉时继续创造价值。
怎么做

• ◉
  
  把你的 100 篇过往文章、10 套方法论、3 种表达节奏全部向量化。
• ◉
  
  设置“自动回复 + 主动推送”双模式，白天陪你，夜里替你跑。

3. 常见疑问 FAQ

Q1：我没有技术背景，能做智能体吗？
A：可以。把“人格说明书 + 知识库 + 流程图”写清楚，交给开发者或用低代码平台即可。

Q2：知识库多大才够用？
A：先聚焦一个垂直场景，30～50 篇高质量文档就能跑通 MVP（最小可行产品）。

Q3：怎么判断 Agent 是否成功？
A：看 3 个指标：

• ◉
  
  次日留存 > 40%
• ◉
  
  单轮对话平均得分 > 4.2/5
• ◉
  
  用户主动分享率 > 10%

Q4：如何避免 Agent 说错话？
A：三步：

1. 给知识库加“引用来源”字段；
2. 对答案做相似度校验，低于阈值就回退到安全回复；
3. 人工抽检每日 TOP100 对话。

4. 把笔记变成行动：一份 7 天落地清单

5. 写在最后：把 Agent 变成你的数字分身

AI 不是写稿机器，而是能力的放大器、人格的外延体、品牌的分身。
当你拥有可复制的知识结构、人格价值和洞察系统，Agent 就不再是工具，而是另一个你。
到那时，你睡觉，它工作；你旅行，它签单；你写作，它帮你发 newsletter。
一切才刚刚开始，祝你早日拥有自己的数字分身。