NeuralAgent：你的桌面AI助手，不只是聊天，更能实干！

NeuralAgent工作场景

什么是NeuralAgent？一个真正能”动手做事”的AI助手

在AI助手层出不穷的今天，大多数工具仅限于对话和信息查询，真正能操作你的电脑完成实际任务的却寥寥无几。NeuralAgent正是为解决这一问题而生的开源工具。

与传统AI助手不同，NeuralAgent不只是与你聊天——它能实际操作你的电脑：移动鼠标、键盘输入、浏览器导航、表单填写、邮件发送等任务都能自动完成。这款工具在桌面环境中运行，结合了现代大型语言模型的智能与本地自动化能力，真正实现了”让AI为你做事”的理念。

核心价值：从对话到行动

NeuralAgent的核心理念体现在它的口号中：”真实生产力，不只是对话”。这意味着：

  • 前台操作：直接控制你的鼠标和键盘
  • 后台操作：在后台自动执行任务（目前Windows专属功能）
  • 多平台支持：可在Windows、macOS和Linux系统上运行
  • 开源架构：代码完全开放，允许社区贡献和自定义

NeuralAgent能做什么？实际案例演示

在项目文档中展示了一个典型用例：用户只需给出指令”帮我找5个热门的GitHub仓库，然后在记事本中写下来并保存到桌面！”，NeuralAgent就能自动完成整个工作流程：

  1. 打开浏览器访问GitHub
  2. 查找热门项目
  3. 打开记事本应用
  4. 撰写内容
  5. 保存文件到指定位置
NeuralAgent工作演示

技术架构与核心特性

模块化设计：六大智能代理

NeuralAgent采用模块化架构，包含六个专门化的AI代理：

  1. 规划代理(Planner)：制定任务执行策略
  2. 分类代理(Classifier)：理解用户意图和指令分类
  3. 标题代理(Title)：生成内容标题
  4. 建议代理(Suggestor)：提供操作建议
  5. 计算机使用代理(Computer Use)：执行具体电脑操作
  6. 摘要代理(Summarizer)：生成内容摘要

每个代理都可以独立配置使用不同的AI模型，这种设计既灵活又高效。

多模型支持：灵活选择AI引擎

NeuralAgent不绑定单一AI服务，而是支持多种主流模型提供商：

graph LR
A[NeuralAgent] --> B[OpenAI]
A --> C[Azure OpenAI]
A --> D[Anthropic]
A --> E[AWS Bedrock]
A --> F[Gemini]
A --> G[Ollama]

这种设计让用户可以根据需求、预算和技术偏好自由选择AI引擎。

技术栈：现代开发工具组合

项目采用现代化的全栈技术架构：

  • 后端：FastAPI + PostgreSQL
  • 桌面应用：ElectronJS
  • 前端界面：React
  • 自动化引擎：Python + pyautogui

项目结构清晰分离：

neuralagent/
├── backend/              # FastAPI + Postgres后端
├── desktop/              # ElectronJS桌面应用
│   └── neuralagent-app/  # React前端
│   └── aiagent/          # Python自动化代码
└── README.md

安装指南：一步步搭建你的AI助手

先决条件：环境准备

在安装NeuralAgent前，需要准备以下基础环境：

工具 用途 推荐版本
Python 后端和本地AI代理守护进程 >= 3.9
PostgreSQL 后端关系数据库 >= 13
Node.js + npm Electron + React前端运行 Node >= 18, npm >= 9

安装链接：

详细安装步骤

“

注意：请同时打开两个终端窗口 – 一个用于后端，一个用于桌面应用

后端设置

  1. 创建并激活虚拟环境（推荐）：
cd backend
python -m venv venv
# 激活：
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows
  1. 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量：
    复制.env.example文件为.env并填写必要信息：
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_DATABASE=neuralagent
DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=your_password

# 其他配置如API密钥等...
  1. 数据库迁移：
alembic upgrade head
  1. 启动后端服务器：
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端设置

  1. 安装依赖：
cd desktop
npm install
  1. 配置React应用：
cd neuralagent-app
npm install
  1. 配置前端环境：
    复制.env.example为.env并填写：
REACT_APP_PROTOCOL=http
REACT_APP_WEBSOCKET_PROTOCOL=ws
REACT_APP_DNS=127.0.0.1:8000
  1. 设置本地AI代理：
cd aiagent
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 或Windows使用`venv\Scripts\activate`
pip install -r requirements.txt
deactivate
  1. 启动Electron应用：
cd ..
npm start
开发环境示意图

模型配置：定制你的AI助手

NeuralAgent允许为不同代理配置不同的AI模型，这在.env文件中完成：

# 分类代理配置
CLASSIFIER_AGENT_MODEL_TYPE=openai
CLASSIFIER_AGENT_MODEL_ID=gpt-4.1

# 标题代理配置
TITLE_AGENT_MODEL_TYPE=anthropic
TITLE_AGENT_MODEL_ID=claude-3-sonnet

# 规划代理配置
PLANNER_AGENT_MODEL_TYPE=gemini
PLANNER_AGENT_MODEL_ID=gemini-pro

这种细粒度配置让你可以根据任务需求选择最适合的模型组合。

使用场景：NeuralAgent能帮你做什么？

日常办公自动化

  • 自动整理邮件并分类归档
  • 数据收集与表格填写
  • 会议纪要自动生成与分发

开发工作流优化

  • GitHub仓库监控与报告
  • 代码片段管理与检索
  • 文档自动生成

个人效率提升

  • 信息聚合与摘要
  • 学习笔记自动整理
  • 日程安排与提醒

社区与支持：加入NeuralAgent生态

NeuralAgent是开源项目，拥有活跃的社区支持：

项目采用MIT许可证，鼓励开发者贡献代码和功能改进。开发团队特别强调：”我们欢迎pull requests和社区贡献！”

注意事项与责任使用

NeuralAgent作为能够直接操作你电脑的工具，使用时需注意：

  1. 安全第一：确保只在受信任的环境中使用
  2. 操作验证：首次执行重要任务时监督整个过程
  3. 权限控制：不要授予超出必要范围的系统权限
  4. 数据隐私：注意处理敏感信息的任务

项目文档明确提醒：”此工具会移动你的鼠标并在你不知情的情况下输入内容，请负责任地测试使用！”

未来展望：NeuralAgent的发展方向

根据项目架构和技术选择，我们可以预见NeuralAgent可能的发展路径：

  1. 跨平台增强：扩展后台自动化到macOS和Linux
  2. 插件生态系统：允许开发者创建自定义功能模块
  3. 云同步：实现多设备间任务和配置同步
  4. 视觉增强：强化计算机视觉能力处理复杂界面

结语：重新定义AI助手的工作方式

NeuralAgent代表了AI助手发展的新方向——从被动响应转向主动执行。它打破了”AI只能聊天”的刻板印象，展示了人工智能如何真正成为个人生产力的倍增器。

通过将大型语言模型与桌面自动化技术结合，NeuralAgent在以下方面实现突破：

  • 任务完成度：从理解指令到完整执行
  • 技术开放性：开源架构避免供应商锁定
  • 使用灵活性：支持多种AI模型和平台
  • 社区驱动：鼓励开发者共同完善

正如项目文档所示，NeuralAgent的核心价值在于”真实生产力，不只是对话”。对于寻求真正提高工作效率的用户和开发者，这款工具提供了值得探索的新可能。