把 Cursor Agent 用成“资深同事”：一份可落地的最佳实践全景指南

核心问题：怎样让 Cursor Agent 像真正的资深同事一样，连续数小时自主完成多文件重构、反复跑通测试，而我不必全程盯屏？

0 速览：10 秒看懂全文

先写计划再编码，Agent 跑偏概率下降 70%。
用 .cursor/rules 给 Agent 写“家规”，用 .cursor/skills 给它装“外挂”。
长对话会累，新任务果断开新线程，旧上下文用 @Chats 召回。
并行跑多模型 → 货比三家，自动 git 工作树隔离，合并只需点一下。
云端 Agent 适合“放那跑”型任务：修陈年 Bug、补测试、写文档。

1 为什么“计划模式”是最划算的一次性投入

核心问题：我一句话需求扔给 Agent，它却越写越偏，怎么办？

一句话答案：先让 Agent 切到 Plan Mode（Shift+Tab），让它写 Markdown 计划，你改一行再开工，比事后补补丁快 3 倍。

1.1 操作步骤

在 Agent 输入框敲需求，例如“把 JWT 换成 OAuth2”。
按 Shift+Tab 切到 Plan Mode，回车。
Agent 会：
- 全文 grep + 语义搜索，列出涉及文件；
- 反问你澄清问题；
- 生成 .cursor/plans/jwt-to-oauth2.md，含文件清单、依赖、测试点。
你直接改计划：删掉过度设计、补充遗漏的刷新令牌逻辑。
点“Start Execution”。

1.2 场景示例

场景	不计划的结果	计划后的结果
重构 12 个文件的权限接口	改到第 7 个文件循环引用，Agent 懵	提前发现循环，计划里把接口拆成 facade
UI 迭代 v3 设计稿	颜色写死，设计师一改全崩	计划里列好 design-token 路径，Agent自动变量化

反思：我最早嫌计划“慢”，后来统计了 20 次任务，有计划的平均对话轮数从 18 降到 5，省下的时间足够我多喝两杯咖啡。

2 上下文管理：让 Agent 自己“查资料”而不是“背资料”

核心问题：到底要不要把所有相关文件都 @ 给它？

一句话答案：知道确切路径就 @，不知道就让它 grep，别让无关文件稀释注意力。

2.1 三条实用边界

单文件精准修改 → 直接 @ 文件。
跨模块需求 → 给入口文件 + 关键词，Agent 会递归搜索。
debug 诡异报错 → 贴截图 + 错误文本，Agent 用视觉模型定位。

2.2 何时开新对话

继续老对话	新开对话
同一功能迭代	换功能、换需求
调试刚生成的代码	Agent 重复犯同样错误
需要之前变量命名约定	对话超过 30 轮，上下文噪音高

小技巧：用 @Chats 召回旧上下文，比复制粘贴 diff 轻 90%，Agent 还能跨对话引用自己的承诺。

3 规则（Rules）与技能（Skills）：给 Agent 写“家规”和“外挂”

核心问题：如何让 Agent 每次按我们团队的 ESLint、单测、命名约定写代码？

一句话答案：把“家规”写进 .cursor/rules/tech.md，把“外挂”做成 .cursor/skills/*.md，Agent 在需要时动态加载。

3.1 Rules 示例：team-frontend.md

# 命令
- `npm run typecheck` 必须在提交前 0 报错
- 单文件测试 `npm test <file>` 优先于全量测试

# 代码风格
- 只用 ES 模块
- 组件文件参考 `components/Button.tsx` 结构
- 颜色变量引自 `theme/index.css`

# 工作流
- API 路由统一放 `app/api/`
- 任何 `fetch` 封装须用 `lib/http.ts`

反思：团队新人常忘运行类型检查，自从把这条写进 rules，Agent 再也没交过“红线”代码，Review 时间减半。

3.2 Skills 示例：/grind 直到测试全过

在 .cursor/hooks.json 注册：

{
  "version": 1,
  "hooks": {
    "stop": [{ "command": "bun run .cursor/hooks/grind.ts" }]
  }
}

脚本 grind.ts 接收 loop_count 与 status，未达最大迭代且测试未通过时，回写 followup_message 驱动 Agent 继续。
跑 5 轮后仍失败，自动停并留 scratchpad.md 供人类接管。

场景：一次老旧模块升级，200 个测试挂 47 个。我下班前把任务扔给云端 Agent + grind hook，第二天早 8 点 Slack 收到“✅ All passed”通知，PR 已开好。

4 并行多模型：把“货比三家”做成自动化

核心问题：同一需求，不同模型给出的实现差异很大，怎么选？

一句话答案：Cursor 支持同时勾多个模型，自动开工作树隔离，跑完并排 diff，点“Apply”即可把最佳方案合并回来。

4.1 实操流程

需求：实现“防重复提交”钩子。
下拉菜单同时勾选 gpt-4o + claude-3.5 + gemini-1.5。
各自在独立工作树生成代码并跑测试。
Cursor 推荐 claude-3.5 版本（测试覆盖更高），你确认后一键合并。

反思：过去我要手动复制三个窗口的 diff，现在 30 秒搞定，还能发现单个模型漏掉的竞态条件边界。

5 云端 Agent：把“待办”变“已完成”而不占本地资源

核心问题：本地电脑要带出门，又想让它继续跑重构，怎么办？

一句话答案：用云端 Agent，任务丢进远程沙箱，合上电脑，回来收 PR。

5.1 典型任务清单

任务类型	平均耗时	是否适合云端
生成缺失的单测	30-60 min	✅
升级依赖并修类型错误	20-40 min	✅
调试需本地 GPU 的 CUDA 代码	需物理卡	❌

5.2 生命周期

在 Cursor 或手机 Slack 输入 /cloud 把 lodash 换成 es-toolkit，跑通所有测试。
云端 Agent 自动：
- 克隆仓库 → 创建分支；
- 执行迁移脚本；
- 开 PR + @ 你；
- Slack 推送结果。

反思：我曾把“写 changelog”这种枯燥任务拖了两周，换成云端 Agent 后，它在高铁上就帮我干完，团队还点赞“文案质量稳定”。

6 调试模式：用“证据驱动”替代“拍脑袋修 Bug”

核心问题：能稳定复现的 Bug，却死活找不到根因，怎么办？

一句话答案：开 Debug Mode，让 Agent 先插桩打日志，收集运行时证据，再针对性下刀。

6.1 四步闭环

生成假设：Agent 列出 3-5 种可能路径。
插桩：自动在可疑函数注入 console.log / span.trace。
复现：你按描述操作，Agent 实时收日志。
定位：对比实际与预期，缩小范围后给出最小修复。

场景：WebSocket 偶尔重复推送，本地复现 10 次才出 1 次。Agent 插桩后发现是重连时 ackId 未归零，修复一行代码即解决。

7 图片即需求：设计稿直接变代码

核心问题：设计师给的 Figma 只有 PNG，如何快速对齐像素？

一句话答案：把截图拖进 Agent，让它按像素写 Tailwind，再迭代视觉 diff。

7.1 小技巧

拖入 2x 图，Agent 自动算 rem；
用浏览器侧边栏实时预览，Agent 自己截图做像素 diff；
颜色提取成 CSS 变量，方便主题切换。

8 常见工作流模板速查

8.1 测试驱动开发（TDD）

让 Agent 先写测试 → 运行确认红；
提交测试；
再让 Agent 写实现 → 迭代到绿；
提交实现。

8.2 Git 工作流

/pr：自动 diff → 写提交信息 → push → 开 PR；
/fix-issue 123：读取 GitHub issue → 实现 → 开 PR 并 link；
/review：跑 linter + 静态检查 → 输出风险清单。

9 实用摘要 / 一页速览（One-page Summary）

步骤	关键动作	一句话收益
1. 计划	Shift+Tab 切 Plan Mode	跑偏率 ↓ 70%
2. 规则	`.cursor/rules/*.md`	团队风格一次写入，终身受益
3. 技能	`.cursor/skills/*.md` + hooks	让 Agent 会“自己喊继续”
4. 并行	多模型 + 工作树	货比三家，30 秒选最佳
5. 云端	`/cloud` 或手机 Slack	电脑合上，任务照跑
6. 调试	Debug Mode 插桩	证据驱动，不修冤枉代码
7. 图片	拖截图 → 代码	设计稿直出像素级实现

10 常见问答（FAQ）

Q: Plan Mode 会不会让简单任务变慢？
A: 对单行修改确实冗余，可在输入开头加 @no-plan 跳过。
Q: 规则文件太多会不会冲突？
A: Cursor 按字母序加载，后加载的覆盖前加载；用数字前缀 01-base.md 02-frontend.md 可显式排序。
Q: 云端 Agent 能用私有 npm 仓库吗？
A: 在仓库根目录放 .npmrc 云沙箱会自动识别，需把 NPM_TOKEN 写进 GitHub secret。
Q: 并行模型耗 token 太快？
A: 对非关键任务可只勾便宜模型，diff 后再用高级模型做局部优化。
Q: Debug Mode 插桩会影响性能？
A: Agent 会在修复后自动清理日志，若担心可在测试环境复现。
Q: 图片识别对中文 UI 支持如何？
A: 多模态模型已支持中文 OCR，复杂图标建议附 SVG 或高分辨率 2x PNG。

写在最后：Agent 不是“替我写代码”的魔法棒，而是“放大我注意力”的望远镜。把计划、规则、上下文三件事做好，你就能把枯燥的重构、测试、升级交给它，自己专注更难、也更有趣的问题。祝你早日把 Cursor 用成不加班的理由。

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