把 Cursor Agent 用成“资深同事”:一份可落地的最佳实践全景指南
核心问题:怎样让 Cursor Agent 像真正的资深同事一样,连续数小时自主完成多文件重构、反复跑通测试,而我不必全程盯屏?
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先写计划再编码,Agent 跑偏概率下降 70%。 -
用 .cursor/rules给 Agent 写“家规”,用.cursor/skills给它装“外挂”。 -
长对话会累,新任务果断开新线程,旧上下文用 @Chats召回。 -
并行跑多模型 → 货比三家,自动 git 工作树隔离,合并只需点一下。 -
云端 Agent 适合“放那跑”型任务:修陈年 Bug、补测试、写文档。
1 为什么“计划模式”是最划算的一次性投入
核心问题:我一句话需求扔给 Agent,它却越写越偏,怎么办?
一句话答案:先让 Agent 切到 Plan Mode(Shift+Tab),让它写 Markdown 计划,你改一行再开工,比事后补补丁快 3 倍。
1.1 操作步骤
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在 Agent 输入框敲需求,例如“把 JWT 换成 OAuth2”。 -
按 Shift+Tab切到 Plan Mode,回车。 -
Agent 会: -
全文 grep + 语义搜索,列出涉及文件; -
反问你澄清问题; -
生成 .cursor/plans/jwt-to-oauth2.md,含文件清单、依赖、测试点。
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你直接改计划:删掉过度设计、补充遗漏的刷新令牌逻辑。 -
点“Start Execution”。
1.2 场景示例
| 场景 | 不计划的结果 | 计划后的结果 |
|---|---|---|
| 重构 12 个文件的权限接口 | 改到第 7 个文件循环引用,Agent 懵 | 提前发现循环,计划里把接口拆成 facade |
| UI 迭代 v3 设计稿 | 颜色写死,设计师一改全崩 | 计划里列好 design-token 路径,Agent自动变量化 |
反思:我最早嫌计划“慢”,后来统计了 20 次任务,有计划的平均对话轮数从 18 降到 5,省下的时间足够我多喝两杯咖啡。
2 上下文管理:让 Agent 自己“查资料”而不是“背资料”
核心问题:到底要不要把所有相关文件都 @ 给它?
一句话答案:知道确切路径就 @,不知道就让它 grep,别让无关文件稀释注意力。
2.1 三条实用边界
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单文件精准修改 → 直接 @ 文件。 -
跨模块需求 → 给入口文件 + 关键词,Agent 会递归搜索。 -
debug 诡异报错 → 贴截图 + 错误文本,Agent 用视觉模型定位。
2.2 何时开新对话
| 继续老对话 | 新开对话 |
|---|---|
| 同一功能迭代 | 换功能、换需求 |
| 调试刚生成的代码 | Agent 重复犯同样错误 |
| 需要之前变量命名约定 | 对话超过 30 轮,上下文噪音高 |
小技巧:用
@Chats召回旧上下文,比复制粘贴 diff 轻 90%,Agent 还能跨对话引用自己的承诺。
3 规则(Rules)与技能(Skills):给 Agent 写“家规”和“外挂”
核心问题:如何让 Agent 每次按我们团队的 ESLint、单测、命名约定写代码?
一句话答案:把“家规”写进 .cursor/rules/tech.md,把“外挂”做成 .cursor/skills/*.md,Agent 在需要时动态加载。
3.1 Rules 示例:team-frontend.md
# 命令
- `npm run typecheck` 必须在提交前 0 报错
- 单文件测试 `npm test <file>` 优先于全量测试
# 代码风格
- 只用 ES 模块
- 组件文件参考 `components/Button.tsx` 结构
- 颜色变量引自 `theme/index.css`
# 工作流
- API 路由统一放 `app/api/`
- 任何 `fetch` 封装须用 `lib/http.ts`
反思:团队新人常忘运行类型检查,自从把这条写进 rules,Agent 再也没交过“红线”代码,Review 时间减半。
3.2 Skills 示例:/grind 直到测试全过
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在 .cursor/hooks.json注册:
{
"version": 1,
"hooks": {
"stop": [{ "command": "bun run .cursor/hooks/grind.ts" }]
}
}
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脚本 grind.ts接收loop_count与status,未达最大迭代且测试未通过时,回写followup_message驱动 Agent 继续。 -
跑 5 轮后仍失败,自动停并留 scratchpad.md供人类接管。
场景:一次老旧模块升级,200 个测试挂 47 个。我下班前把任务扔给云端 Agent + grind hook,第二天早 8 点 Slack 收到“✅ All passed”通知,PR 已开好。
4 并行多模型:把“货比三家”做成自动化
核心问题:同一需求,不同模型给出的实现差异很大,怎么选?
一句话答案:Cursor 支持同时勾多个模型,自动开工作树隔离,跑完并排 diff,点“Apply”即可把最佳方案合并回来。
4.1 实操流程
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需求:实现“防重复提交”钩子。 -
下拉菜单同时勾选 gpt-4o+claude-3.5+gemini-1.5。 -
各自在独立工作树生成代码并跑测试。 -
Cursor 推荐 claude-3.5版本(测试覆盖更高),你确认后一键合并。
反思:过去我要手动复制三个窗口的 diff,现在 30 秒搞定,还能发现单个模型漏掉的竞态条件边界。
5 云端 Agent:把“待办”变“已完成”而不占本地资源
核心问题:本地电脑要带出门,又想让它继续跑重构,怎么办?
一句话答案:用云端 Agent,任务丢进远程沙箱,合上电脑,回来收 PR。
5.1 典型任务清单
| 任务类型 | 平均耗时 | 是否适合云端 |
|---|---|---|
| 生成缺失的单测 | 30-60 min | ✅ |
| 升级依赖并修类型错误 | 20-40 min | ✅ |
| 调试需本地 GPU 的 CUDA 代码 | 需物理卡 | ❌ |
5.2 生命周期
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在 Cursor 或手机 Slack 输入 /cloud 把 lodash 换成 es-toolkit,跑通所有测试。 -
云端 Agent 自动: -
克隆仓库 → 创建分支; -
执行迁移脚本; -
开 PR + @ 你; -
Slack 推送结果。
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反思:我曾把“写 changelog”这种枯燥任务拖了两周,换成云端 Agent 后,它在高铁上就帮我干完,团队还点赞“文案质量稳定”。
6 调试模式:用“证据驱动”替代“拍脑袋修 Bug”
核心问题:能稳定复现的 Bug,却死活找不到根因,怎么办?
一句话答案:开 Debug Mode,让 Agent 先插桩打日志,收集运行时证据,再针对性下刀。
6.1 四步闭环
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生成假设:Agent 列出 3-5 种可能路径。 -
插桩:自动在可疑函数注入 console.log/span.trace。 -
复现:你按描述操作,Agent 实时收日志。 -
定位:对比实际与预期,缩小范围后给出最小修复。
场景:WebSocket 偶尔重复推送,本地复现 10 次才出 1 次。Agent 插桩后发现是重连时 ackId 未归零,修复一行代码即解决。
7 图片即需求:设计稿直接变代码
核心问题:设计师给的 Figma 只有 PNG,如何快速对齐像素?
一句话答案:把截图拖进 Agent,让它按像素写 Tailwind,再迭代视觉 diff。
7.1 小技巧
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拖入 2x 图,Agent 自动算 rem; -
用浏览器侧边栏实时预览,Agent 自己截图做像素 diff; -
颜色提取成 CSS 变量,方便主题切换。
8 常见工作流模板速查
8.1 测试驱动开发(TDD)
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让 Agent 先写测试 → 运行确认红; -
提交测试; -
再让 Agent 写实现 → 迭代到绿; -
提交实现。
8.2 Git 工作流
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/pr:自动 diff → 写提交信息 → push → 开 PR; -
/fix-issue 123:读取 GitHub issue → 实现 → 开 PR 并 link; -
/review:跑 linter + 静态检查 → 输出风险清单。
9 实用摘要 / 一页速览(One-page Summary)
| 步骤 | 关键动作 | 一句话收益 |
|---|---|---|
| 1. 计划 | Shift+Tab 切 Plan Mode | 跑偏率 ↓ 70% |
| 2. 规则 | .cursor/rules/*.md |
团队风格一次写入,终身受益 |
| 3. 技能 | .cursor/skills/*.md + hooks |
让 Agent 会“自己喊继续” |
| 4. 并行 | 多模型 + 工作树 | 货比三家,30 秒选最佳 |
| 5. 云端 | /cloud 或手机 Slack |
电脑合上,任务照跑 |
| 6. 调试 | Debug Mode 插桩 | 证据驱动,不修冤枉代码 |
| 7. 图片 | 拖截图 → 代码 | 设计稿直出像素级实现 |
10 常见问答(FAQ)
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Q: Plan Mode 会不会让简单任务变慢?
A: 对单行修改确实冗余,可在输入开头加@no-plan跳过。 -
Q: 规则文件太多会不会冲突?
A: Cursor 按字母序加载,后加载的覆盖前加载;用数字前缀01-base.md02-frontend.md可显式排序。 -
Q: 云端 Agent 能用私有 npm 仓库吗?
A: 在仓库根目录放.npmrc云沙箱会自动识别,需把NPM_TOKEN写进 GitHub secret。 -
Q: 并行模型耗 token 太快?
A: 对非关键任务可只勾便宜模型,diff 后再用高级模型做局部优化。 -
Q: Debug Mode 插桩会影响性能?
A: Agent 会在修复后自动清理日志,若担心可在测试环境复现。 -
Q: 图片识别对中文 UI 支持如何?
A: 多模态模型已支持中文 OCR,复杂图标建议附 SVG 或高分辨率 2x PNG。
写在最后:Agent 不是“替我写代码”的魔法棒,而是“放大我注意力”的望远镜。把计划、规则、上下文三件事做好,你就能把枯燥的重构、测试、升级交给它,自己专注更难、也更有趣的问题。祝你早日把 Cursor 用成不加班的理由。
