Twikit：免费且易于使用的 Python Twitter 自动化工具

GitHub 星标数
GitHub 提交活动
PyPI 版本

想象一下，只需几行 Python 代码，您就可以轻松与 Twitter 互动——发布推文、搜索热门话题或获取用户动态——而且完全免费，无需官方 API 密钥。这就是 Twikit 的独特魅力：一个免费、开源的 Twitter API 客户端，让自动化操作和数据获取变得简单有趣。无论您是编程新手、数据分析爱好者，还是想打造一个 Twitter 机器人，Twikit 都能帮您轻松实现目标。本文将详细介绍 Twikit 的功能、使用方法及实用示例，带您一步步掌握这个强大的工具。

什么是 Twikit？

Twikit 是一个专为 Python 设计的库，让您无需官方 Twitter API 密钥即可与 Twitter 互动。它通过抓取 Twitter 的公共 API 接口，绕过了繁琐的开发者申请流程。这意味着您可以用现有的 Twitter 账户，免费实现发推文、搜索内容、跟踪趋势等功能。

Twikit 的核心优势

无需 API 密钥：省去申请 Twitter 开发者权限的麻烦，直接使用公共数据。
完全免费：没有订阅费用或隐藏成本，功能强大且开放。
功能丰富：支持发布带图片的推文、关键词搜索、获取趋势等多样化操作。

Twikit 就像一个贴心的助手，适合所有希望通过编程探索 Twitter 的用户。它不是官方工具的替代品，而是提供了一个轻量、便捷的选择，尤其适合中国开发者或对自动化感兴趣的用户。

快速上手：安装 Twikit

在使用 Twikit 之前，您需要先安装它。如果您的电脑已有 Python 环境，这个过程非常简单。

安装步骤

打开终端或命令行：Windows、macOS 或 Linux 系统均可。
输入安装命令：
```
pip install twikit
```
等待完成：命令会从 PyPI（Python 包索引）下载并安装 Twikit，完成后即可使用。

安装过程简单快捷！确保您的 Python 版本为 3.7 或以上。如果您能看到这篇文章，想必已经准备就绪。

Twikit 使用指南：5个实用示例

Twikit 的真正价值在于它的易用性。接下来，我们将通过五个核心任务和代码示例，带您了解它的强大功能。每次操作只需登录一次，就能解锁 Twitter 的无限可能。

1. 设置并登录

首先，您需要将 Twikit 连接到您的 Twitter 账户。以下是创建客户端并登录的步骤：

import asyncio
from twikit import Client

# 替换为您的 Twitter 账户信息
USERNAME = '您的用户名'
EMAIL = '您的邮箱@example.com'
PASSWORD = '您的密码'

# 创建客户端（语言设为英语）
client = Client('en-US')

# 登录函数
async def main():
    await client.login(
        auth_info_1=USERNAME,
        auth_info_2=EMAIL,
        password=PASSWORD
    )
    print("登录成功！")

# 运行异步函数
asyncio.run(main())

代码说明

Asyncio：Twikit 使用异步编程以提升效率，asyncio.run() 确保代码顺利执行。
Client：这是与 Twitter 互动的桥梁，使用语言代码（如 'en-US'）和账户信息初始化。
登录：输入用户名、邮箱和密码进行认证，登录成功后 Twikit 会保存会话。

运行代码并输入您的信息，登录成功后即可开始探索。

2. 发布带图片的推文

想发布一篇带照片的推文？Twikit 让这变得轻而易举：

# 上传图片（替换为您的文件路径）
media_ids = [
    await client.upload_media('photo1.jpg'),
    await client.upload_media('photo2.jpg')
]

# 发布带文本和图片的推文
await client.create_tweet(
    text='看看我最新的照片吧！',
    media_ids=media_ids
)
print("推文已发布！")

代码解析

上传媒体：upload_media() 将图片文件转换为媒体 ID，支持多张图片上传。
发推：create_tweet() 将文本和媒体 ID 结合发布。在异步环境中运行即可完成。

您可以用电脑里的照片试试，比如从 Unsplash 下载的图片：

3. 搜索 Twitter 关键词

想了解 Twitter 上的热门话题？Twikit 可以帮您快速搜索：

# 搜索推文
tweets = await client.search_tweet('python', 'Latest')

# 打印结果
for tweet in tweets:
    print(f"用户: {tweet.user.name}")
    print(f"推文: {tweet.text}")
    print(f"发布时间: {tweet.created_at}")
    print("---")

输出内容

搜索参数：'python' 是关键词，'Latest' 显示最新推文，可改为 'Top' 查看热门内容。
结果：显示用户名、推文内容和发布时间，像一个小型 Twitter 动态流。

运行后，您能实时看到 Twitter 上的讨论，非常适合研究或追踪热点。

4. 获取用户推文

想查看某个用户的动态？Twikit 支持通过用户 ID 获取推文：

# 获取用户推文（替换 '123456' 为真实 ID）
tweets = await client.get_user_tweets('123456', 'Tweet')

# 打印推文内容
for tweet in tweets:
    print(tweet.text)
    print("---")

操作原理

用户 ID：需要输入 Twitter 用户的数字 ID，可通过在线工具获取。
结果：返回用户最近的推文内容，简单又实用。

这对监控特定账户（如朋友或名人）非常有帮助。

5. 查看 Twitter 趋势

想知道 Twitter 上的热门话题？Twikit 一键获取：

# 获取趋势话题
trends = await client.get_trends('trending')
for trend in trends:
    print(trend.name)

功能亮点

趋势：'trending' 参数返回当前热门话题。
用途：了解实时动态，或为下一条推文寻找灵感。

结合 Pexels 的趋势图表，效果更佳：

深入探索 Twikit

以上只是入门，Twikit 还支持更多功能：

获取用户资料
关注或取消关注账户
点赞或取消点赞推文
转发推文

想了解更多？请访问 Twikit 官方文档，内容详尽且易读。

使用小贴士

异步设置：Twikit 使用异步调用，建议将代码放入 async def main(): 并用 asyncio.run(main()) 执行。
账户安全：不要将用户名、邮箱或密码硬编码在脚本中，推荐使用环境变量。
合规使用：Twikit 抓取公共数据，请遵守 Twitter 服务条款，避免滥用。

加入 Twikit 社区

有问题或创意？欢迎加入 Discord 社区，与开发者和其他用户交流。

如果 Twikit 帮到了您，可以通过 BuyMeACoffee 请作者喝杯咖啡，表示支持。

总结

Twikit 是 Python 爱好者和 Twitter 探索者的理想工具。它消除了 API 密钥和费用的门槛，让您专注于创造和实验。从发布多媒体推文到追踪趋势，它随着您的创意无限扩展。

拿起电脑，安装 Twikit，开始编程吧！您会先做什么——机器人、趋势监控，还是独一无二的项目？Twitter 的世界等着您。

免责声明：本文仅供学习用途。使用 Twikit 时，请遵守 Twitter 使用政策，作者不对使用后果负责。

Twikit：无需API密钥的Python Twitter自动化终极指南