如果你是一名创作者、作家，或者需要批量产出文字内容的工作者，可能会遇到这样的困扰：构思耗时、写作过程中断后难以接续、内容格式混乱……而今天要介绍的Kimi Writing Agent，或许能解决这些问题。这是一款基于kimi-k2-thinking模型的自主写作代理工具，专为小说、书籍、短篇故事集等创作任务设计。接下来，我们将从它的核心功能、安装步骤、使用方法到工作原理，全面解析这款工具，帮你快速上手。

一、Kimi Writing Agent是什么？它能做什么？

简单来说，Kimi Writing Agent是一款“会自己思考的写作助手”。它不像普通的文字处理工具那样只能被动接收输入，而是能主动规划写作任务、执行创作，并根据情况调整策略。无论是长篇小说、系列短篇故事，还是结构化的书籍（如编程指南），它都能独立完成从构思到成稿的全过程。

核心功能亮点

这款工具的设计围绕“自主”和“高效”两个核心，主要有这些特点：

  • 自主完成写作全流程：拿到你的写作需求后，它会自己思考怎么拆分任务（比如分章节、定主题）、怎么组织内容，不需要你逐段指挥。
  • 支持多种创作格式：小说、书籍、短篇故事集都能驾驭，你可以根据需求指定具体类型。
  • 实时可见创作过程：你能实时看到它的“思考过程”（比如“接下来该写主角的身世了”）和文字输出（内容会逐字逐句显示），就像看着一位作家边想边写。
  • 智能管理内容上下文：写长文时，内容会越来越多，可能超出模型的处理范围。它会自动压缩不重要的上下文，保证创作不中断。
  • 支持中断后恢复：如果写作过程中被打断（比如电脑关机），它能通过保存的“上下文摘要”继续之前的工作，不用从头再来。
  • 实时监控内容长度：会显示当前用了多少“令牌”（可以理解为内容的基本单位），避免超出模型的处理上限。
  • 自带工具集：能自己创建项目文件夹、写文件（支持新建、追加、覆盖三种模式），帮你打理创作的“工作台”。

二、如何安装Kimi Writing Agent？

安装这款工具并不复杂，只要按照步骤操作，即使是不太熟悉编程的人也能完成。首先需要准备一些基础环境，然后安装依赖、配置API密钥即可。

前置条件

推荐使用uv（一款快速的Python包管理工具）来安装依赖，如果你还没安装uv，可以先执行以下命令：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

如果不想用uv，也可以用常规的pip，但uv的安装速度会更快。

具体安装步骤

1. 安装依赖包

首先，你需要获取工具的代码（通常从GitHub仓库下载），进入代码所在的文件夹后，执行以下命令安装依赖：

用uv（推荐）：

uv pip install -r requirements.txt

用pip：

pip install -r requirements.txt

这一步会自动安装工具运行所需的所有Python库，耐心等待即可。

2. 配置API密钥

Kimi Writing Agent需要调用Moonshot AI的API才能工作，所以必须配置API密钥。具体步骤如下：

  • 首先，在工具的根目录下，找到env.example文件，复制一份并命名为.env：

    cp env.example .env

  • 用文本编辑器打开.env文件，里面会有一行MOONSHOT_API_KEY=your-api-key-here，把your-api-key-here换成你自己的Moonshot API密钥。

    你的API密钥可以在Moonshot AI平台获取，注册并登录后，在个人中心找到“API密钥”相关的入口即可生成。

  • （可选）如果需要使用自定义的API基础地址（默认是https://api.moonshot.ai/v1），可以在.env文件中添加一行：

    MOONSHOT_BASE_URL=你自定义的地址

完成这两步，安装就基本完成了。

三、如何使用Kimi Writing Agent进行创作？

安装完成后，就可以开始用它来创作了。根据需求不同，有两种主要使用方式：从头开始创作，或者继续之前未完成的工作。

方式一：从头开始创作

如果是新的写作任务，可以直接用命令启动工具，有两种输入提示的方式：

1. 直接在命令中输入提示

比如，你想让它写一个包含5个科幻短篇故事的集子，可以执行：

用uv：

uv run kimi-writer.py "Create a collection of 5 sci-fi short stories about AI"

用python：

python kimi-writer.py "Create a collection of 5 sci-fi short stories about AI"

提示内容可以用中文，比如“写一部以维多利亚时代伦敦为背景的悬疑小说，共10章”。

2. 交互式输入提示

如果不想在命令里写太长的提示，可以先启动工具，再输入需求：

uv run kimi-writer.py  # 或 python kimi-writer.py

运行后，工具会提示你输入写作需求，这时直接输入即可。

方式二：恢复中断的创作（Recovery Mode）

如果创作过程中意外中断（比如按了Ctrl+C、电脑死机），不用着急，工具会自动保存“上下文摘要”（包含之前的思考和内容）。你可以用这个摘要继续写作：

uv run kimi-writer.py --recover output/你的项目名/.context_summary_时间戳.md

比如：

uv run kimi-writer.py --recover output/my_sci_fi_stories/.context_summary_20250107_143022.md

这里的“时间戳”是文件生成时的日期和时间，确保选择最新的摘要文件，就能接着之前的进度继续写了。

四、Kimi Writing Agent是如何工作的？

了解它的工作原理，能帮你更好地使用这款工具。简单来说，它就像一个“虚拟作家”，有自己的“工具箱”和“工作流程”。

它的“工具箱”里有什么？

Kimi Writing Agent有三个核心工具，用来完成创作中的各种任务：

  1. create_project：创建项目文件夹。比如你要写一部小说，它会自动建一个以小说名为名的文件夹，把所有章节、摘要都放在里面，避免文件混乱。

  2. write_file：写文件的工具，支持三种模式：

    • create：新建文件（如果文件已存在会失败，避免覆盖）；
    • append：在已有文件末尾添加内容（比如给章节加新段落）；
    • overwrite：替换文件的全部内容（比如修改已写的章节）。

  3. compress_context：上下文压缩工具。当内容太多、快超出模型的处理范围时，它会自动启动，把不重要的信息压缩（比如合并重复内容、简化描述），保证创作能继续。

它的“工作流程”是怎样的？

整个创作过程可以分为5个步骤，循环进行，直到任务完成：

  1. 接收任务：拿到你输入的写作提示（比如“写10章悬疑小说”）；
  2. 思考规划：用kimi-k2-thinking模型分析任务，比如“先确定主角身份，再设计第一章的案件”；
  3. 选择工具执行：根据规划，调用合适的工具（比如用create_project建文件夹，用write_file写第一章）；
  4. 检查结果：写完一部分后，它会自己看是否符合任务要求，是否需要修改；
  5. 重复循环：直到完成所有内容，最多循环300次（防止无限制运行）。

它是如何管理“上下文”的？

写长文时，之前写的内容（上下文）会影响后续创作（比如人物性格要一致）。但模型能处理的内容是有限的（令牌限制），所以工具做了这些设计：

  • 令牌上限：最多能处理200,000个令牌（大概相当于十几万字的内容）；
  • 自动压缩触发点：当内容达到180,000个令牌（90%上限）时，自动压缩上下文；
  • 自动备份：每完成50次循环，会自动保存一次上下文摘要，方便中断后恢复；
  • 恢复机制：所有摘要都带时间戳，确保能找到最新的进度。

五、Kimi Writing Agent的文件结构是怎样的？

了解文件结构，能帮你更好地管理创作内容。工具的代码和生成的内容是分开存放的，整体结构如下：

kimi-writer/  # 工具本身的代码文件夹
├── kimi-writer.py        # 主程序，启动工具就是运行这个文件
├── tools/                # 工具集文件夹
│   ├── __init__.py       # 工具注册文件
│   ├── writer.py         # 负责写文件的工具
│   ├── project.py        # 负责管理项目的工具
│   └── compression.py    # 负责压缩上下文的工具
├── utils.py              # 辅助功能（比如计算令牌数量）
├── requirements.txt      # 依赖包清单
├── env.example           # API密钥配置示例
├── .gitignore            # 告诉Git哪些文件不用上传
└── README.md             # 说明文档

# 创作时自动生成的内容
output/                   # 所有创作项目都存在这里
├── 你的项目名/            # 比如“victorian_mystery_novel”
│   ├── chapter_01.md     # 第一章内容
│   ├── chapter_02.md     # 第二章内容
│   └── .context_summary_20250107_143022.md  # 上下文摘要（带时间戳）
└── 其他项目/              # 其他创作任务的文件夹
    └── ...

简单来说，kimi-writer文件夹是工具本身，你不用动里面的文件；output文件夹是你的“作品库”，所有写好的内容都在这里。

六、有哪些常见的使用示例？

Kimi Writing Agent的适用场景很广，这里有几个典型例子，你可以参考它们的提示方式：

示例1：写一部小说

uv run kimi-writer.py "Write a mystery novel set in Victorian London with 10 chapters"

（中文提示：“写一部以维多利亚时代伦敦为背景的悬疑小说，共10章”）

示例2：创作短篇故事集

uv run kimi-writer.py "Create 7 interconnected sci-fi short stories exploring the theme of memory"

（中文提示：“创作7个相互关联的科幻短篇故事，主题围绕‘记忆’”）

示例3：编写工具书

uv run kimi-writer.py "Write a comprehensive guide to Python programming with 15 chapters"

（中文提示：“写一本全面的Python编程指南，共15章”）

这些例子的共同点是“具体”：明确了类型（小说/短篇/指南）、数量（10章/7个/15章）、主题或背景，这样工具能更准确地理解需求。

七、高级功能：让创作更透明、更可控

除了基础的写作功能，Kimi Writing Agent还有一些实用的高级功能，让你能更好地掌握创作过程。

实时流（Real-Time Streaming）

你可以实时看到两部分内容：

  • 思考流：工具的“想法”，比如“下一章需要引入反派”“这里的情节要和第三章呼应”；
  • 内容流：文字内容会逐字显示，就像看着屏幕上的文字自己“生长”；
  • 工具调用进度：写长内容时，会显示已写多少字/字符，让你知道进度。

不用等全部写完再看，过程中的任何问题都能及时发现。

迭代计数器

工具会显示“Iteration X/300”（第X次循环/共300次），让你知道当前处于创作的哪个阶段。300次循环是上限，足够完成大部分中等长度的创作任务。

令牌监控

实时显示“Current tokens: 45,234/200,000 (22.6%)”，意思是“当前用了45,234个令牌，上限是200,000个，用了22.6%”。当接近90%时，会自动压缩上下文，不用担心超出限制。

优雅中断

如果想暂停创作，直接按Ctrl+C即可。工具会自动保存当前的上下文摘要，下次用--recover就能继续，不会丢失进度。

八、使用技巧：如何让Kimi Writing Agent写出更好的内容？

虽然工具能自主创作，但你的提示质量会直接影响结果。这里有几个实用技巧：

  1. 提示要具体：模糊的需求会导致模糊的结果。

    • 好的提示：“写一部3章的奇幻短篇，主角是会说话的狐狸，背景设定在冬天的森林，主题是‘友谊’”；
    • 不够好的提示：“写个有趣的故事”。

  2. 给它足够的空间：工具会自己规划步骤，不用过多干预。比如让它写10章小说，它会自己决定每章的长度和内容，你只需要等结果即可。

  3. 善用恢复功能：如果中途觉得内容偏离方向，可以中断后，在恢复时修改提示（比如“继续写之前的小说，但把反派的动机改成复仇”）。

  4. 实时检查文件：创作的文件会实时保存在output/你的项目名/文件夹里，随时可以打开看，有问题可以及时中断调整。

九、常见问题（FAQ）

使用过程中可能会遇到一些问题，这里整理了最常见的几种及解决方法：

1. 提示“MOONSHOT_API_KEY environment variable not set”

这是因为没配置API密钥。解决方法：

  • 确认根目录下有.env文件；
  • 打开.env，确保里面有MOONSHOT_API_KEY=你的密钥（注意没有空格）。

2. 出现“401 Unauthorized”或认证错误

可能是API密钥或地址不对。解决方法：

  • 检查.env里的API密钥是否正确（复制时有没有多空格或少字符）；
  • 确认MOONSHOT_BASE_URL是否正确（默认是https://api.moonshot.ai/v1）；
  • 去Moonshot AI平台确认密钥是否有效（有没有过期或被禁用）。

3. 提示“Error creating project folder”

这是因为没有创建文件夹的权限。解决方法：

  • 检查当前文件夹是否允许写入（比如在Windows的“Program Files”下可能有限制）；
  • 尝试把工具文件夹移到桌面或“文档”文件夹，再重新运行。

4. 工具好像卡住了，一直没动静

不用担心，工具最多会运行300次循环，复杂任务耗时会更长。解决方法：

  • 检查output/你的项目名/文件夹，看是否有新文件生成（有文件说明在工作）；
  • 查看实时流的“思考内容”，看是否在规划下一步（可能在“想”而不是“写”）；
  • 如果超过30分钟没变化，可以按Ctrl+C中断，再用恢复模式重新启动。

5. 频繁出现“压缩上下文”的提示

这是正常现象，说明内容快到令牌上限了。工具会自动压缩不重要的信息，保证创作继续，不用手动干预。

十、技术细节：工具的“参数配置”

如果你想了解工具的底层设置，这些技术细节可能对你有帮助：

参数 具体值 说明
核心模型 kimi-k2-thinking 负责思考和生成内容的AI模型
温度（Temperature） 1.0 控制输出的创造性，1.0是该模型经过优化的设置，平衡了创造性和连贯性
单次调用最大令牌 65,536（64K） 每次生成内容的最大长度
上下文窗口 200,000令牌 最多能记住的历史内容总量
最大循环次数 300次 防止任务无限运行
压缩触发阈值 180,000令牌（90%上限） 达到这个值时自动压缩上下文

这些参数在代码中可以修改，但默认设置已经过优化，适合大多数创作场景。

十一、许可证和 credits

Kimi Writing Agent使用MIT许可证（带有归因要求）：

  • 非商业使用：可以自由使用和修改，但需要保留原作者信息；
  • 商业使用：如果用于商业产品，必须明确标注作者是Pietro Schirano（@Doriandarko）。

此外，工具依赖Moonshot AI的API，使用时需遵守Moonshot AI的服务条款。

这款工具由Pietro Schirano（GitHub账号@Doriandarko）创建，基于Moonshot AI的kimi-k2-thinking模型开发，代码仓库地址是：https://github.com/Doriandarko/kimi-writer。

通过以上内容，相信你对Kimi Writing Agent已经有了全面的了解。从安装到使用，从基础功能到高级技巧，这款工具的设计初衷是让创作更高效、更省心。如果你经常需要处理长文本创作，不妨试试它，让AI成为你的“虚拟协作伙伴”。