Inferix推理引擎详解：浙大阿里港科大联手在4090上实现分钟级AI视频生成

兄弟们，我直接说结论：

2025 年 11 月 24 日，AI 视频圈真正的“核弹”来了。

它不叫 Sora 2，也不叫 Kling 2，它叫 Inferix。

它不是一个新模型，而是一把“手术刀”——专门为下一代“世界模拟器”（World Model）量身打造的推理引擎。

一句话总结：
有了 Inferix，普通 4090 就能跑分钟级、可交互、物理真实、永不崩坏的开放世界视频了！

这才是真正离 AGI 最近的一步枪。

先给你看个最离谱的数据

用最强的 Wan2.1 14B 模型（就是那个 5 秒视频要跑 6800 秒的狠角色），
在单张 H20（相当于消费级 4090 的 70% 性能）上生成 5 秒视频：

• 传统扩散模型：6800 秒（113 分钟，纯折磨）
• 用 Inferix 跑 Block-Diffusion（半自回归）后：速度暴涨几十倍，还能无限续下去！

更离谱的是，它还能边生成边直播给你看，像玩游戏一样实时交互。

这已经不是生成视频了，这是造世界。

它到底怎么做到的？（我用大白话给你翻译）

大家都知道，现在最强的视频生成模型分两派：

1. 纯扩散模型（Sora、OpenAI 那套）：画质炸裂，但一到 10 秒以上就飘、就崩、就忘了前面演了啥，而且死贵死慢。
2. 纯自回归（MovieGen 那套）：能无限续，但画质和物理真实感被扩散甩几条街。

然后 2025 年出现了一个“杂交神种”——Block-Diffusion（半自回归）：

• 把视频切成一小块一小块（比如每块 1～2 秒）
• 每块内部用扩散模型画得极致细腻（画质拉满）
• 块和块之间用自回归的方式接力，还能用 LLM 那套 KV Cache 记住前面所有内容

翻译成人话：
既保留了扩散模型的“脸好看到认不出是 AI”，又拥有自回归的“老子能演一辈子不崩”！

但是！这个新物种太难伺候了，原来的 vLLM、xDiT 这些推理引擎全都不好使。

所以浙大 + 港科大 + 阿里 DAMO 直接自己动手，造了一把专武——Inferix。

Inferix 的六把杀招（直接抄作业就行）

1. 块级 KV Cache：前面演了 100 秒的剧情，它全记得住，角色永远不会变脸、背景永远不会融化
   → 解决长视频“漂移”“遗忘”这个世纪难题

2. 支持实时流式输出：RTMP + WebRTC，边生成边推流，像开游戏直播一样看 AI 演电影

3. 换 Prompt 继续演：想让主角突然去打怪？中途改 Prompt 就行，AI 立马转场，丝滑到你以为是真人导演

4. 分布式并行 + 超强量化：8bit、FP8、DAX 量化全拉上，8 张卡能跑以前 80 张卡才跑得动的模型

5. 自带 LV-Bench：1000 条真·分钟级长视频评测集，专门测“60 秒后还崩不崩”，让所有模型原形毕露

6. 开箱即用：已经支持 MAGI-1、CausVid、Self Forcing 三大顶级世界模型，复制粘贴就能跑 Demo

这意味着什么？

意味着 2026 年你家里 5090 可能就能跑一个“私人黑神话悟空电影生成器”：

你输入：
“一个赛博朋克城市，下雨天，一个穿风衣的男人追逐飞行汽车，最后跳上车顶打斗，镜头要像《银翼杀手 2049》”

然后你就可以坐在沙发上一边喝可乐，一边看 AI 给你现场拍 30 分钟无剪辑电影，
想让主角掏枪？打字就行，AI 秒接！

这已经不是工具了，这是平行宇宙生成器。

最后一句大实话

Sora 让我们看到了“AI 能拍电影”，
Kling 让我们看到了“AI 能拍好电影”，
但只有 Inferix + Block-Diffusion 这条路，
才真正让我们看到了“AI 能造世界”。

论文刚出 3 天，GitHub 星已经破万，社区直接炸穿。

我把项目地址甩给你（点开就收藏，别等我催）：

GitHub：https://github.com/inferix/inferix
论文：https://arxiv.org/abs/2511.20714

2025 年的风，真的越来越大。
而 Inferix，就是把这阵风变成龙卷风的那台发动机。

兄弟们，冲了！
明年见，我们在 AI 造的世界里见面！