Excel 革命性升级：用 COPILOT 函数将 AI 智能融入你的公式计算

告别繁琐的数据处理，让 AI 直接在 Excel 表格中为你工作！微软 Excel 团队合伙人总监 Catherine Pidgeon 亲自揭秘这项改变游戏规则的新功能。

如果你是 Excel 的深度用户，是否曾为这些场景头疼不已？

手动阅读、标记成百上千条客户反馈，耗时又费力？
绞尽脑汁为营销活动构思关键词或创意点子？
需要将复杂的报表数据提炼成通俗易懂的总结？
反复在不同工具间切换进行数据分类或情感分析？

微软 Excel 最新推出的 COPILOT 函数，正是为解决这些痛点而生。它将大型语言模型（LLM）的强大能力直接嵌入 Excel 的计算引擎，让你无需离开熟悉的电子表格环境，就能利用 AI 分析文本、生成内容、分类数据，彻底改变你与数据的互动方式。目前该功能已向 Microsoft 365 Copilot 许可用户在 Beta 频道开放（Windows 需版本 2509 Build 19212.20000+，Mac 需版本 16.101 Build 25081334+），并将很快通过 Frontier 计划登陆 Excel 网页版。

一、COPILOT 函数是什么？它如何颠覆传统工作流？

简单来说，COPILOT 是一个全新的 Excel 原生函数。你只需要像使用 SUM 或 VLOOKUP 一样，在单元格中输入它，并提供一个自然语言指令（Prompt），必要时引用表格中的数据作为上下文，AI 就会立刻生成结果。

它的革命性在于：

深度集成，动态更新： 它并非一个需要手动刷新的插件或外部工具。作为 Excel 计算引擎的一部分，当你的源数据发生变化时，COPILOT 生成的结果会自动重新计算并更新！无需点击“刷新”按钮或重新运行脚本，你的分析报告永远保持最新状态。
无缝协作现有公式： COPILOT 可以完美嵌入到你现有的公式逻辑中：
- 用 IF 判断 COPILOT 的输出结果并执行不同操作：=IF(COPILOT("情感是正面吗", A1)="是", "推进", "复查")
- 用 SWITCH 根据 COPILOT 的分类结果映射到不同值。
- 用 LAMBDA 创建自定义函数，内部调用 COPILOT 处理复杂文本逻辑。
- 用 WRAPROWS 整理 COPILOT 返回的多项结果。
- 更重要的是：其他公式的计算结果可以直接作为 COPILOT 指令的一部分！例如：=COPILOT("总结关键点: " & B10, C1:C100)，其中 B10 可能是另一个公式生成的摘要要求。
操作极简，效率飞跃： 省去了导出数据、使用其他 AI 工具、复制结果回 Excel 的繁琐步骤。一切在网格内完成。

函数语法详解

=COPILOT(prompt_part1, [context1], [prompt_part2], [context2], ...)

prompt_part (必需)： 用自然语言描述你希望 AI 完成的任务或回答的问题。清晰度决定结果质量！
context (可选)： 提供 AI 分析所需的上下文或数据。可以是一个单元格（如 A1）或一个区域（如 D4:D18）。

举个真实例子：

假设你在 D4:D18 区域收集了客户对新款咖啡机的评论。传统方法需要人工逐条阅读、标记情感（正面/负面/中性）或归类（如“设计”、“功能”、“价格”）。

用 COPILOT 只需一步：

=COPILOT("按情感分类此反馈：正面、负面或中性，并简要说明原因", D4:D18)

输入此公式后，COPILOT 可能返回类似结果：

客户反馈原文	COPILOT 分类与原因
“咖啡味道很棒，但太贵了。”	负面 (价格因素)
“操作非常简单，早上节省时间！”	正面 (易用性、效率)
“外观设计很现代。”	正面 (设计)
…	…

重要隐私保障： 通过 COPILOT 函数发送的数据绝不会用于训练或改进 AI 模型。你的输入信息保持机密，仅用于生成你请求的输出。

二、解锁无限可能：COPILOT 函数的四大核心应用场景

场景 1: 激发创意灵感 (Spur Ideas)

痛点： 构思营销方案、产品特性、广告文案或活动名称时思路枯竭。
COPILOT 解法：
- =COPILOT("基于以下描述生成 10 个相关 SEO 关键词", A2) // A2 是产品描述
- =COPILOT("将这句标语改得更简洁有力: '" & B5 & "'")
- =COPILOT("将以下技术说明转化为吸引非专业人士的广告语，语气激动人心:", C1)
- =COPILOT("为春季促销活动想 5 个创意主题名称")

场景 2: 智能生成摘要 (Generate Summaries)

痛点： 面对大量文本数据（调研报告、用户访谈记录、长篇文章）或复杂计算结果，需要快速提炼核心观点或通俗解释。
COPILOT 解法：
- =COPILOT("用三点总结以下客户访谈记录的核心诉求", E1:E20)
- =COPILOT("用通俗语言解释单元格 F10 中这个复杂公式计算出的结果代表什么业务含义") // F10 可能是 =XIRR(...)
- =COPILOT("分析 G 列销售数据，指出过去三个月的主要趋势")
- =COPILOT("将这份项目报告（H1:H50）浓缩成一段 100 字以内的执行摘要，用于向管理层汇报")

场景 3: 高效分类数据 (Classify Data)

痛点： 手动分类客户反馈、支持工单、问卷开放题、社交媒体评论等文本信息效率低下且易出错。
COPILOT 解法：
- =COPILOT("将以下用户反馈按主题分类: 功能请求、Bug 报告、使用问题、赞美", I1:I100)
- =COPILOT("判断每条支持工单的紧急程度: 高、中、低", J4:J30)
- =COPILOT("分析 K 列的产品评论，给出情感评分 (1-5 分，5 为最满意)")
- =COPILOT("根据描述，将 L 列中的客户归类到细分市场: 学生、专业人士、家庭用户、企业", L2:L50)

场景 4: 快速构建列表与表格 (Create Lists or Tables)

痛点： 需要快速生成结构化数据用于测试、示例或规划，但手动输入费时。
COPILOT 解法：
- =COPILOT("生成一个包含 10 款虚构智能手机的表格，列包括：型号、品牌、屏幕尺寸(英寸)、价格(USD)、主要卖点") // 结果自动“溢出”填充多行多列
- =COPILOT("列出实施新 CRM 系统的 8 个关键步骤及其负责人角色")
- =COPILOT("基于 M1 单元格的市场类别，生成该类别下 5 个潜在竞争对手的公司名称和核心产品")
- =COPILOT("创建一个项目时间表草案，包含任务名称、开始日期、结束日期、负责人四列，共 6 个主要任务")

三、成为 COPILOT 函数高手：实用技巧与注意事项

想要获得最佳结果，请遵循这些关键技巧：

撰写清晰有效的指令 (Prompt)：
- 具体明确： 避免模糊指令。说“按产品线和地区总结销售额并标出最高和最低值”比“分析销售数据”好得多。
- 指定范围和格式： 明确告诉 AI 哪些数据是分析对象 (A2:B100)，结果需要以什么形式呈现 (“返回一个带标题的两列表格”, “用逗号分隔的列表”)。
- 使用行动动词： “总结(Summarize)”、“分类(Categorize)”、“排序(Rank)”、“生成(Generate)”、“重写(Rewrite)”、“解释(Explain)”。
- 提供示例 (如果可能)： 对于格式要求高的输出，可以在指令中简单举例期望的格式。
- 拆分复杂任务： 如果一次请求结果不理想，尝试拆成多个步骤或使用多个单元格的 COPILOT 函数协作。
理解数据边界：
- 知识范围： COPILOT 函数依赖其内置语言模型的知识。它无法直接访问实时网页数据或你公司内部的机密文档/数据库。
  - 解决方案： 如果分析需要用到外部或内部数据，必须先将这些数据导入或输入到你的 Excel 工作簿中，然后在 COPILOT 函数中引用这些单元格或区域作为 context。
- 输出验证： AI 生成的内容（尤其是涉及关键业务决策或报告时）必须由人工审查和验证其准确性。将其视为强大的辅助工具，而非绝对权威。
高效使用调用配额：
- 当前限制：每 10 分钟最多 100 次调用，每小时最多 300 次调用。
- 节省配额的技巧：
  - 使用数组处理批量数据： =COPILOT("分类情感", D4:D100) 对包含 97 条评论的整个区域只算作 1 次调用。
  - 避免拖拽填充大量独立公式： =COPILOT("总结", D4) 向下拖拽填充到 D5:D100，会产生 97 次独立调用，极易触发配额限制。优先尝试数组方式。
  - 微软承诺： 未来将逐步放宽调用次数限制。
其他重要事项：
- 完全可选： 只有当你主动在单元格中输入 =COPILOT(...) 时，该功能才会被使用。不影响工作簿的其他部分。
- 日期格式： 当前版本中，COPILOT 返回的日期是文本格式，而非 Excel 的日期序列值。需要使用 DATEVALUE 等函数进行后续转换。

四、展望未来：微软正在持续改进 COPILOT 函数

AI 技术日新月异，COPILOT 函数也在不断进化。微软团队正专注于以下方面的提升：

增强大数组处理能力： 解决当前在返回超大数组时可能出现的行省略问题。目前建议优化查询，返回更小规模的结果。
持续优化模型性能： 积极测试和评估不同模型，致力于为 Excel 用户提供性能与能力俱佳的底层 AI 引擎。模型本身会随时间推移变得更强大、更智能。
提供更智能的引导： 探索当用户输入明显不适用于 LLM 的任务指令时（例如 =COPILOT("求和这些值", A1:A10)，这显然是 SUM 函数的任务），系统能给出友好的提示或建议。
扩展知识接入能力： 积极研究如何安全地为 COPILOT 函数增加访问实时网页信息或特定企业知识库（在合规前提下）的可能性，以增强其回答的相关性和准确性。
改进日期处理： 使 COPILOT 能直接返回 Excel 原生的日期序列值，方便后续日期计算和格式化。

五、常见问题解答 (FAQ)

Q：使用 COPILOT 函数需要额外付费吗？
A：是的，你需要拥有 Microsoft 365 Copilot 许可证。具体许可选项（面向企业或个人）请参考微软官方说明（见文末链接）。
Q：我的数据安全吗？输入的数据会被微软拿去训练 AI 吗？
A：非常安全。 微软明确承诺：通过 COPILOT 函数发送的数据不会被用于训练或改进任何 AI 模型。你的输入数据仅用于实时生成你请求的输出，并保持机密性。
Q：我可以在 Excel 网页版 (Excel for the web) 上用吗？
A：目前该功能首先在 Excel for Windows 和 Excel for Mac 的 Beta 频道推出。Excel 网页版用户将能通过 Frontier 计划在后续阶段体验该功能。
Q：它和之前 Excel Labs 里的 LABS.GENERATIVEAI 函数有什么关系？
A：COPILOT 函数是 LABS.GENERATIVEAI 函数的正式版和进化版。它从实验性插件 (Excel Labs) 升级为深度集成到 Excel 核心的原生功能，稳定性和集成度更高。感谢早期用户通过 LABS.GENERATIVEAI 提供的宝贵反馈！
Q：为什么我输入了公式，却得到错误或不满意的结果？
A：请检查：
* 指令 (Prompt) 是否清晰、具体？ 尝试更详细地描述任务。
* 是否引用了正确的数据区域 (Context)？
* 是否触发了调用配额限制？ (等待一段时间再试)。
* 任务本身是否适合 AI 处理？ (例如纯数值计算用 SUM 更好)。
* 当前模型的局限性。尝试拆分任务或调整指令表述。
Q：如何给微软反馈我对这个功能的意见或遇到的问题？
A：在你的 Excel 工作表中使用 COPILOT 函数后，通常会弹出一个标注为 “AI-generated” 的提示框。请使用该框上的 👍 (赞) 或 👎 (踩) 按钮提交你的反馈。你的意见对改进功能至关重要！

拥抱 Excel 智能新时代

COPILOT 函数标志着 Excel 从一个强大的计算工具，向一个智能数据分析伙伴的跃迁。它将自然语言理解和生成能力无缝融入我们最熟悉的数据处理环境，显著降低了利用 AI 的门槛，让文本分析、内容生成和创意激发变得触手可及。

虽然当前版本在调用配额、大数组支持和特定格式（如日期）处理上还有优化空间，但其核心价值——在 Excel 内部实现 AI 驱动的动态分析与内容生成——已经清晰展现。随着模型的持续优化和功能的不断迭代，COPILOT 函数必将成为 Excel 用户提升生产力的利器。

现在就开始探索：

确保你拥有 Microsoft 365 Copilot 许可证。
加入 Microsoft 365 Insider Program (Beta 频道)。
将你的 Excel 更新到指定版本 (Windows: Build 19212.20000+ / Mac: Build 25081334+)。
打开一个包含文本数据的工作簿，尝试输入你的第一个 =COPILOT("你的指令", 你的数据区域) 公式！

了解更多：

Microsoft 365 Copilot for Enterprise 许可详情
COPILOT 函数官方支持页面
Microsoft 365 Insider 计划介绍
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Frontier 计划介绍 (针对 Excel 网页版用户)

Excel新功能引爆效率革命！COPILOT函数让AI直接处理数据