把任何电子书变成“看得见的知识地图”：电子书转思维导图工具实战指南
开场三问
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读完一本技术书，过几天只记得零碎概念？ -
做读书笔记时，线性摘抄却总抓不住章节之间的逻辑？ -
想把 300 页的 PDF 报告压缩成一页脑图给同事，却手工画到崩溃？
如果你有以上困扰，这篇文章给你一套开箱即用的方案：把 EPUB/PDF 直接拖进一个开源小工具，一杯咖啡的功夫，自动生成结构化思维导图+章节级文字总结。全程不敲代码，不翻墙，不花钱。
1. 工具到底能做什么？
一句话总结：把“读厚再读薄”自动化。
2. 5 分钟跑通全流程
“
以下步骤与源码 README 完全一致，照着做即可成功。
2.1 安装（2 分钟）
# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd ebook-to-mindmap
# 2. 装依赖
pnpm install # 推荐
# 或
npm install
2.2 启动（1 分钟）
pnpm dev # 终端出现 http://localhost:5173 即成功
浏览器自动打开工具首页。
2.3 配置 AI 服务（1 分钟）
首次使用会弹出配置框，任选其一即可：
把 Key 粘进去，选默认模型即可，不用折腾参数。
2.4 上传电子书（10 秒）
点击首页大按钮，支持 .epub 或 .pdf，≤ 50 MB 最佳。
2.5 三步设置（30 秒）
点击“提取章节”，右侧出现章节列表后，勾选需要的章节，再点“开始处理”。
2.6 看结果（1 分钟）
进度条跑完，左侧导航会出现：
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章节总结 -
章节关联分析 -
全书总结
点进去就是纯中文干货，直接复制到笔记软件即可。
3. 技术原理：为什么又快又准？
为了让你“知其然也知其所以然”，我把官方技术文档翻译成白话。
3.1 整体流水线
graph TD
A[上传文件] --> B[解析为文本]
B --> C[切分章节]
C --> D[AI 逐章总结]
D --> E[分析章节关系]
E --> F[生成总览]
F --> G[缓存到本地]
3.2 PDF 是怎么被“拆章节”的？
工具先用 PDF.js 把文件变成文字流，再按三档策略找章节边界：
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目录结构（最优先）
直接读 PDF 自带的目录书签，准确率 99%。 -
关键词匹配（备用）
发现“第 3 章”“Chapter 4”等关键词时自动切片，适合扫描版。 -
固定页数兜底
实在没章节，就每 10 页算一章，保证至少有 100 字内容。
“
小技巧：如果扫描版目录识别失败，打开“智能章节检测”开关即可。
3.3 AI 总结是怎么炼成的？
AI 返回固定格式 JSON，前端直接渲染，所以速度飞快。
3.4 缓存机制：第二次打开秒开
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缓存键：文件名 + 章节哈希 -
有效期：7 天 -
容量：100 条后自动淘汰最旧的
这意味着：同一本书改天再读，工具直接读缓存，不花 API 钱也不浪费时间。
4. 真实场景演练
场景 A：一周读完《深入理解计算机系统》
场景 B：把 200 页行业白皮书变汇报
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跳过非核心——在章节列表里取消勾选“前言、致谢”。 -
批量导出——思维导图右上角“导出 PNG”，直接插进 PPT。 -
领导追问细节——点击脑图节点，弹窗显示原文片段，不怕答不上来。
5. 常见问题答疑（FAQ）
Q1：必须联网吗？
A：首次处理要调 AI，必须联网；第二次读缓存可离线。
Q2：API 会不会很贵？
A：Gemini 免费额度每分钟 60 次，普通书 30 章以内完全够用。
Q3：PDF 加密能解吗？
A：不能，先去 PDF 密码再上传。
Q4：EPUB 格式兼容吗？
A：支持 EPUB 2.0/3.0，Kindle 的 AZW3 需先转 EPUB。
Q5：想换 GPT-4 行不行？
A：配置窗口里把 OpenAI 的 base_url 和模型名换成自己的即可。
6. 进阶技巧：让结果更贴合你的需求
7. 开发者如何二开？
项目用纯前端栈，改起来毫无门槛：
src/
├── services/pdfProcessor.ts # PDF 拆章节逻辑
├── services/geminiService.ts # AI 提示词
├── services/cacheService.ts # 缓存读写
示例：想把总结语言换成英文，只需改 prompts/summary.txt 里的中文提示词为英文，重启即可生效。
8. 小结：一张图回顾全文
电子书文件 → 工具 → [文字总结 | 章节脑图 | 整书脑图] → 复制粘贴即可用
整个流程零配置、零费用、零代码，把 AI 变成了私人知识管家。下次再遇到厚书或长报告，记得先用它“把书读薄”，再深入细节，效率翻倍。
祝你阅读愉快，知识常新！
