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适合人群：计算机、自动化、信息管理等相关专业毕业生；想给公司快速落地 AI 工作流的技术负责人；对“智能体”“RPA”“MCP”一知半解的半专业读者。
阅读收益：30 分钟搞懂星辰 Agent 的架构、安装步骤、常见坑点，以及它到底能帮你的业务省多少钱、省多少人。

1. 先回答你最想问的 3 个问题

问题 一句话答案
星辰 Agent 到底是“低代码”还是“RPA”？ 它把低代码工作流编排、RPA 跨系统执行、大模型语义决策三件事做成了一条龙，官方叫“Agentic Workflow 开发平台”。
开源版功能会不会被阉割？ 核心代码与讯飞云上商业版同源，高可用集群、权限体系、工具市场都给了，只是不送你 GPU。
最快多久能跑起来？ 网络顺畅 10 分钟：克隆代码 → 改 5 行配置 → Docker Compose up → 打开浏览器验收。

2. 平台全景图：一张表看懂 5 大模块

模块 关键词 企业痛点 星辰 Agent 给出的解法
1. 工作流编排 拖拽、节点、DSL 业务规则天天变，代码改到哭 把“大模型调用、API、RPA 脚本”都抽象成节点，拖一拖就能发版
2. 模型管理 API Key、MaaS、本地集群 既要试用 GPT，又想私有化 Llama 统一网关：一个入口就能切模型、切版本、切流量
3. AI & MCP 工具集 讯飞开放平台、免开发 人脸识别、语音转写、合同比对，自己做要 3 个月 像装微信插件一样“一键装技能”
4. RPA 自动化 跨系统、免接口、录屏 老系统没 API，只能人肉搬运 Excel 直接模拟鼠标键盘，还能被大模型动态调用
5. 团队空间 多租户、权限、审计 外包同事把测试账号发到微信群 按“项目-角色-密钥”三级隔离，日志留痕 180 天

3. 真实故事：一条“采购审批”智能体是怎么诞生的

背景：某 500 人制造业公司，采购审批要登录 4 个系统：ERP→OA→财务→金税。
旧做法：专人每天花 2 小时导出 Excel、VLOOKUP、盖章、发邮件。
新做法：星辰 Agent 30 分钟配置完毕，流程如下。

  1. 触发节点
    监听 ERP 数据库的 purchase_order 表状态=“待审批”。

  2. 语义判断节点
    把订单 JSON 扔给大模型，让它判断“是否高于 10 万且含进口物料”。

  3. RPA 节点
    自动打开 OA 网页，填写订单号、上传附件、点击提交；返回审批单号。

  4. 条件分支
    若金额 >10 万，再调用金税接口校验发票；否则直接结束。

  5. 通知节点
    飞书群机器人推送卡片：订单号+审批单号+预计 2 小时完成。

结果：

  • 人力：0 人全职 → 0 人
  • 时长：平均 2 小时 → 8 分钟
  • 出错：每月 3 单漏税 → 0 单

4. 10 分钟上手：本地 Docker 部署实录

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系统要求：CPU ≥ 4 核，内存 ≥ 8 GB，磁盘 ≥ 20 GB；已装 Docker & Docker Compose v2+。

步骤 1 克隆代码

git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git
cd astron-agent/docker/astronAgent

步骤 2 改配置

cp .env.example .env
vim .env

最少改 3 处：

  • BASE_URL=http://你的本机IP:80
  • DB_PASSWORD=换个复杂密码
  • CASDOOR_ADMIN_PASSWORD=再换一个

步骤 3 启动

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

步骤 4 验证

浏览器打开 http://你的本机IP

  • 看到登录页 → 成功
  • 默认账号 admin / 123（第一次登录会强制改密）

步骤 5 停服

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml down

5. 目录结构速查：开发者在哪个文件夹改代码？

astron-agent/
├─ docker/astronAgent          # 一键启动脚本
├─ astron-server               # 后端主服务（Java）
├─ astron-web                  # React 前端
├─ astron-rpa                  # Python 录屏机器人
├─ astron-mcp                  # 工具市场网关
└─ docs/                       # 官方文档 Markdown

6. 常见坑点 FAQ（基于 GitHub Issues 高频问题）

报错 根因 解决
Casdoor 一直 502 端口 8000 被 Nginx 占用 改 CASDOOR_PORT=18000 并重启
RPA 节点白屏 浏览器镜像没拉完 docker pull chromedp/headless-shell:latest 手动拉
大模型调用 429 默认用讯飞体验 Key，并发 1 把自己的 API Key 填到“模型管理”→“新增通道”
上传附件 5 MB 限制 Nginx 默认配置 改 astron-web/nginx.conf 的 client_max_body_size 50M

7. 与 Kubernetes 的缘分：Helm 图表进展

  • 当前状态：官方 Charts 正在内测，未放仓库。
  • 预计功能：

    • 一键生成 ingress/istio 网关
    • 自动做 pvc 挂盘，支持 ceph、nfs
    • 水平扩缩 astron-server 到 20 副本无状态
  • 先行体验：
    在 manifests/ 目录已有裸 YAML，可 kubectl apply -f 先跑；Helm 正式发布后会公告在 Release。

8. 商业合规：Apache 2.0 到底能干什么？

场景 是否允许 备注
自己公司内用 ✅ 不限人数、不限节点
改完代码卖云产品 ✅ 只需保留原 LICENSE 与版权声明
把 LOGO 换成自己 ✅ 商标权遵循 Apache 2.0 第 6 条，只要不暗示官方背书
申请专利后闭源 ❌ 一旦分发，衍生作品必须继续 Apache 2.0

9. 下一步读什么？官方文档学习路径

  1. 先跑通 Demo → 快速开始
  2. 给公司做权限集成 → 部署指南(含认证)
  3. 写第一个自定义工具 → 开发指南
  4. 参考同行落地案例 → 应用案例
  5. 遇到问题 → FAQ

10. 结语：把“智能体”从口号变成日报里的数字

很多人以为“大模型+自动化”就是写一段 Prompt，其实真正的战场在工程化：

  • 让流程像代码一样可回滚
  • 让权限像银行一样可审计
  • 让运维像电商一样可灰度

星辰 Agent 把这三件事做成了“开源版全家桶”。
如果你已经厌倦了每天给老旧系统“人工接口”，不妨用一顿午饭时间按本文第 4 章跑一遍。
验收标准很简单：

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当领导再一次问“为什么同样的报表要 3 个人做 2 小时”时，你把鼠标点一下“运行”，8 分钟后把结果截图发群里——
数字自己会说话。