用AI构建你的智能A股投资伙伴：零成本自动化分析系统全指南

在信息爆炸的股市中，如何高效获取清晰的买卖信号？如何让AI为你每日自动复盘市场、分析自选股？今天，我将为你深入解析一个完全开源、零成本部署的A股智能分析系统。它能够基于AI大模型，每日自动生成包含精确点位的“决策仪表盘”，并通过微信、飞书、Telegram或邮件直接推送到你手中。

系统核心价值：一句话讲清楚

A股智能分析系统是一个基于GitHub Actions免费自动化服务构建的工具。它每日自动获取你设定的自选股（如600519,300750）行情与新闻数据，调用Google Gemini等AI大模型进行多维度分析，生成带有具体买入价、止损价和目标价的交易建议，并在工作日下午6点自动推送到你指定的通讯平台。整个过程无需服务器，零金钱成本。

✨ 为什么你需要这个系统？

无论你是忙碌的上班族，还是希望将基本面、技术面与舆情分析结合起来的主动型投资者，手动分析多只股票都是一项耗时耗力的工作。这个系统旨在解决以下几个核心痛点：

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    信息过载：自动整合行情、新闻、筹码数据，由AI提炼核心结论。
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    决策模糊：提供量化的“狙击点位”（如“买入1800，止损1750，目标1900”），告别模糊的“建议关注”。
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    执行滞后：每日定时自动运行分析，解放你的时间与精力。
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    成本顾虑：完全利用GitHub Actions的免费额度与Google AI Studio的免费API，实现零成本自动化。

🛠️ 核心功能深度解析

1. AI决策仪表盘：你的每日交易清单

这是系统的核心产出。它不是一份冗长的报告，而是一张高度凝练的“行动地图”。

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    一句话核心结论：AI会概括当前最显著的特征，例如“缩量回踩MA5支撑，乖离率1.2%处于最佳买点”或“乖离率7.8%超过5%警戒线，严禁追高”。
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    精确买卖点位：这是系统的关键差异点。它会直接给出具体的价格建议，例如“💰 狙击: 买入1800 | 止损1750 | 目标1900”。这为你的交易计划提供了清晰的锚点。
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    可视化检查清单：用✅（通过）、⚠️（注意）、❌（不通过）直观标记多项交易条件，如“✅多头排列 ✅乖离安全 ✅量能配合”，让你快速评估股票的健康状况。
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    自动化评级：系统内置交易逻辑，自动给出🟢买入、🟡观望或🔴卖出的初步建议。

2. 多维度分析框架

系统并非仅看K线，而是融合了多重数据源：

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    技术面：分析均线排列（如MA5 > MA10 > MA20）、乖离率等。
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    内置风控：严格禁止追高，当系统检测到乖离率 > 5% 时会自动标记为「危险」。
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    舆情情报：通过集成Tavily、Bocha等搜索API，获取股票相关的近期新闻与市场情绪。
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    实时行情：整合AkShare、Tushare等多个免费与专业数据源，确保基础数据的准确性。

3. 大盘复盘：每日市场全景图

除了个股，系统还会生成一份简洁的大盘复盘简报，内容包括：

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    主要指数（上证、深证、创业板）涨跌幅。
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    市场整体涨跌家数、涨停跌停数量。
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    当日领涨与领跌的板块，帮助你把握市场热点与风险区域。

🚀 零成本部署：GitHub Actions全流程详解

这是最适合绝大多数用户的部署方式。你只需要一个GitHub账号，无需准备任何云服务器或虚拟主机。

How-To: 四步完成配置

第一步：Fork项目仓库
访问项目GitHub页面，点击右上角的 Fork 按钮，将代码复制到你自己的账号下。这相当于你获得了项目的一个独立副本，可以自由配置。

第二步：配置核心密钥（Secrets）
这是最关键的一步。所有私密信息（如API Key）都通过GitHub的Secrets功能安全配置。

  1. 进入你Fork后的仓库页面。
  2. 点击 Settings（设置）标签页。
  3. 在左侧边栏找到 Secrets and variables（密钥与变量）下的 Actions。
  4. 点击 New repository secret（新建仓库密钥）开始添加。

你需要配置以下几类密钥：

AI模型密钥（至少配置一项）

密钥名称 说明 获取方式
GEMINI_API_KEY 推荐主力。Google AI Studio提供的免费API Key，个人使用额度充足。 访问 Google AI Studio，注册后即可在创建项目时获取。
OPENAI_API_KEY 与 OPENAI_BASE_URL 备选方案。支持任何提供OpenAI兼容API的模型，如DeepSeek、通义千问等。 在对应平台注册获取API Key。OPENAI_BASE_URL填写其API地址，如DeepSeek为https://api.deepseek.com/v1。

通知渠道密钥（至少配置一个渠道）
你可以同时配置多个，系统会向所有已配置的渠道发送消息。

密钥名称 对应渠道 关键说明
WECHAT_WEBHOOK_URL 企业微信机器人 需要在企业微信群里添加“群机器人”来获取Webhook地址。
FEISHU_WEBHOOK_URL 飞书机器人 在飞书群中添加“自定义机器人”获取。
TELEGRAM_BOT_TOKEN 与 TELEGRAM_CHAT_ID Telegram Bot 通过 @BotFather 创建机器人获取Token，通过与 @userinfobot 对话获取Chat ID。
EMAIL_SENDER, EMAIL_PASSWORD, EMAIL_RECEIVERS 邮件通知 EMAIL_PASSWORD是邮箱的授权码（如QQ邮箱的SMTP授权码），非登录密码。

其他必要配置

密钥名称 说明
STOCK_LIST 必填。你的自选股代码列表，以逗号分隔，例如：600519,300750,002594。支持A股和港股。
TAVILY_API_KEYS 或 BOCHA_API_KEYS 强烈推荐。用于新闻搜索的API Key。Tavily是英文搜索主力；Bocha（博查）针对中文搜索优化，效果更好。

第三步：启用工作流

  1. 点击仓库顶部的 Actions（行动）标签页。
  2. 如果首次进入，页面会有一个提示，点击 I understand my workflows, go ahead and enable them（我了解工作流，继续启用）按钮。
  3. 此时，名为“每日股票分析”的工作流就已经被激活了。

第四步：手动测试与完成

  1. 在 Actions 页面，左侧点击 每日股票分析 工作流。
  2. 点击右侧 Run workflow（运行工作流）按钮，使用默认分支，然后再次点击 Run workflow。
  3. 稍等几分钟，你配置的通知渠道就会收到第一份测试分析报告。

完成！ 系统已配置完毕。它会自动在每个工作日的 北京时间18:00 准时运行分析并推送结果。

📊 数据源与AI模型：系统的“眼睛”与“大脑”

数据来源：全面而灵活

系统采用了分层的数据获取策略，确保在某一数据源失效时可以自动切换。

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    主力数据源 (AkShare)：一个免费、开源的金融数据接口库，覆盖A股、港股、期货等，是系统的默认和首选数据源。
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    备选数据源 (Tushare Pro, Baostock, YFinance)：提供专业或补充数据，如更精确的财务数据或美股行情（为未来功能预留）。你可以在配置中填入对应的Token来启用它们。

AI模型：免费与开放并存

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    主力模型：Google Gemini 具体型号为 gemini-3-flash-preview。选择它的核心原因是其通过Google AI Studio提供的免费额度，对于个人每日分析几只股票的场景完全够用，是零成本运行的关键。
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    兼容模型：OpenAI API格式 系统也完全兼容任何遵循OpenAI API标准的服务。这意味着你可以轻松切换至：

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      DeepSeek：高性价比的国产模型。
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      通义千问、Moonshot、Claude等：只需提供对应的 BASE_URL 和 API_KEY。
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      甚至本地模型：如果你在本地部署了Ollama，可以将 BASE_URL 指向本地服务地址。

这种设计赋予了系统极大的灵活性和未来适应性。

⚙️ 高级配置与使用技巧

本地运行与WebUI管理

除了云端自动化，你也可以在本地电脑或服务器上运行本项目。

  1. 克隆代码：git clone [你的仓库地址]
  2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
  3. 配置环境变量：复制 .env.example 文件为 .env，并在其中填入你的各项密钥。
  4. 启动WebUI：运行 python main.py --webui，然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000。这个简易的Web界面可以让你方便地查看和修改自选股列表，无需直接编辑配置文件。

理解项目结构

了解核心文件有助于你进行深度定制或故障排查：

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    main.py：程序总入口。
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    analyzer.py：负责与AI大模型对话，构造分析指令的核心模块。
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    market_analyzer.py：生成大盘复盘报告。
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    notification.py：集成所有推送渠道（微信、飞书等）的发送逻辑。
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    data_provider/ 目录：包含所有数据源适配器，如 akshare_fetcher.py。如果你想增加新的数据源，可以在这里编写新的适配器。

🤔 常见问题解答 (FAQ)

Q: 这个系统真的完全免费吗？
A: 是的，核心运行链路完全免费。GitHub Actions为公开仓库提供每月一定额度的免费计算时间，用于每日一次的分析任务绰绰有余。AI分析使用的Google Gemini API通过Google AI Studio注册可获得免费额度。新闻搜索API（如Tavily）通常也有免费档位。只有当你的使用量极大时，才可能需要考虑付费升级。

Q: 分析结果靠谱吗？可以作为投资依据吗？
A: 绝对不能直接作为唯一的投资依据。 该系统是一个辅助决策工具，它的价值在于利用AI快速处理公开信息，为你提供结构化、带量化建议的分析摘要，节省你的信息收集时间。所有投资决策都必须结合你个人的独立判断、风险承受能力和更深入的研究。项目页面的免责声明明确指出了这一点。

Q: 支持港股和美股吗？
A: 目前系统已支持港股（代码格式如 00700.HK）。美股支持已在Roadmap规划中。数据源YFinance本身支持美股，未来扩展主要是在AI分析提示词和规则上进行调整。

Q: 如果某个数据源失效了怎么办？
A: 系统设计有基本的容错机制。例如，在数据获取层，如果AkShare获取某只股票数据失败，且你配置了Tushare Token，系统可能会尝试切换。但更稳健的故障处理（如自动重试、降级方案）依赖于后续社区版本的迭代。

Q: 我能修改分析逻辑吗？比如我觉得乖离率>3%就算高。
A: 可以，但这需要你具备一定的Python编程能力。你可以修改 analyzer.py 中构造AI提示词（Prompt）的部分，或者修改 config.py 及相关分析逻辑中的阈值参数。这也是开源项目的优势所在。

🗺️ 未来展望与社区

该项目保持活跃更新，规划中的功能包括历史分析回测、更完善的美股支持等。所有开发路线图（Roadmap）公开在项目文档中。如果你在使用中遇到问题，有新的功能建议，或者希望贡献代码（如增加新的通知渠道或数据源），欢迎在GitHub仓库中提交Issue或Pull Request。

开始你的智能投资辅助之旅

通过本文，你已经全面了解了这个A股智能分析系统的核心原理、核心价值与详细配置方法。它就像为你配备了一位不知疲倦的AI投资助理，每日自动完成繁琐的数据整理与初步分析工作，将浓缩的“决策仪表盘”推送到你面前。

下一步行动建议：现在就访问项目的GitHub页面，点击Fork，花15分钟时间配置你的股票列表和至少一个通知渠道，运行一次手动测试。亲身体验从数据到AI决策建议的自动化流程，让它成为你投资工具箱中的一个高效组件。

最后再次提醒：金融市场充满风险，任何自动化工具的输出都应视为参考信息。保持理性，独立判断，才是长期在市场中生存和发展的根本。祝你在投资道路上，善用工具，稳健前行。