——从Flow到Gemini API，谷歌如何重新定义AI影视创作

一、故事的开始：当创意遇上AI的“控制欲”

几个月前，我第一次在 Flow 上试着生成一个30秒的短片。输入几张参考图片，模型很快帮我拼出一个完整的镜头，画面细腻、光影自然。但那时我仍有一个遗憾——没有声音。
那种“无声的美”固然动人，却总让人觉得缺了灵魂。

而就在今天，谷歌正式推出 Veo 3.1 ——这一次，它让AI视频生成从“视觉”跨入了“声画叙事”的新纪元。
更精准的画面控制、更逼真的音效生成、更丰富的叙事逻辑，让创作者第一次能真正拥有“导演级”的AI掌控力。

二、Veo 3.1：AI影像创作的全新引擎

2.1 从Flow到Veo：275万部短片背后的灵感爆发

短短五个月，Flow上已经诞生了超过 275万部AI生成视频。
这些作品有的成为品牌宣传片，有的出现在独立导演的视觉实验中，还有不少成为TikTok和YouTube的爆款素材。

Flow之所以能激发出如此庞大的创作浪潮，关键就在于它背后的AI引擎——Veo。
而如今的 Veo 3.1，在三个方向上完成了质的飞跃：

  • 🎧 音画一体化：首次支持音频生成，真正让AI“讲故事”；
  • 🎬 叙事控制升级：从片段拼接到节奏掌控，创作者能主导每个镜头的走向；
  • 💡 真实感增强：在细节、纹理、光影上更接近真实世界的质感。

三、Flow 进入“导演模式”：全面进化的创作体验

谷歌这次为Flow引入的更新，不仅仅是功能扩展，更像是一次“创作体验的重构”。

3.1 声音，终于被加入到每个创作环节

以往，Flow的生成能力主要集中在视觉层面。而现在，你可以在所有核心功能中加入AI生成音频。

  • Ingredients to Video
    你可以上传多张参考图片，AI会理解这些素材的结构与情感，并生成符合视觉与声效节奏的成片。
    例如，输入一张黄昏街景、一张特写人物照，系统会自动匹配风声、脚步声和氛围音乐，构成完整叙事。

  • Frames to Video
    提供起始与结束帧，Flow 会自动生成自然衔接的视频，配上节奏渐变的背景音。
    对于做动态转场或片头片尾的创作者，这相当于一键生成“艺术级过渡镜头”。

  • Extend 功能
    想做一分钟以上的连续镜头？现在完全没问题。
    Flow 会自动从上一片段的最后一秒延展生成新的镜头与音轨，让你的叙事保持连贯和沉浸感。

3.2 精准编辑：AI不再是“黑箱”，而是你的剪辑助手

过去很多AI视频工具给人的感觉是：你输入Prompt，模型生成内容，你只能接受结果。
Veo 3.1 改变了这种单向逻辑——现在你可以像导演那样“微调一切”。

  • Insert（插入元素）
    想在城市夜景中加入一只发光的狐狸？没问题。
    Flow 会自动分析场景光源与阴影，生成自然的反射与遮蔽效果。

    示例：在编辑界面选择「Insert」→ 上传素材或输入描述 → 点击生成。

    模型会在局部区域重绘，保留原始背景一致性。

  • Remove（移除元素）
    拍摄中混入了不该出现的路人？一键去除。
    Flow 使用生成式背景重建算法，让画面保持自然过渡，不留任何痕迹。

这一点，已经让许多短视频创作者惊呼：“这比我在Premiere里抠图还快！”

四、技术背后：Veo 3.1的多模态突破

Veo 3.1 并非简单的模型升级，而是一次真正的多模态融合重构。

4.1 声音生成的底层逻辑

与文本转语音（TTS）不同，Veo 的音频是“场景驱动”的。
模型会根据画面中物体的运动、材质、节奏来动态合成声音，例如：

  • 水滴打在金属与布料上的不同响度；
  • 风速变化对应的环境混响；
  • 背景音乐根据叙事节奏自动变化。

这一能力的背后，是谷歌DeepMind团队在 “audiovisual coherence”（音画一致性） 方向的长期研究成果。

4.2 Prompt一致性与视觉真实性

Veo 3.1在提示词理解上也更“懂人意”了。
例如，你输入：

“在下雪的东京街头，一个女孩捧着咖啡笑着走过”

过去模型可能只生成雪景和人物，而现在，它能自动调整光线、温度色调、甚至添加细微的呼气白雾。
所有这些变化，都源于Veo 3.1改进的“prompt adherence pipeline”，确保语义理解与视觉生成一致。

五、与Sora 2的对比：两条不同的AI影视路线

对比维度 Veo 3.1（Google DeepMind） Sora 2（OpenAI）
模型定位 面向影视创作、叙事驱动 面向生成展示、画面驱动
音频支持 ✅ 全面支持生成音效 ❌ 仍为静音视频
叙事控制 支持首尾帧衔接、镜头延展 基于Prompt一次性生成
可编辑性 支持Insert/Remove操作 不支持局部重绘
可用平台 Flow、Gemini API、Vertex AI 尚未公开API接入
输出特性 音画同步、长镜头、风格统一 高写实短片为主

可以看出，Sora 2 代表了“AI视觉写实”的极致，而 Veo 3.1 则走向“AI叙事导演”的未来。
一个追求逼真，一个追求表达——这正是AI影视创作的两条分叉道路。

六、开发者指南：如何接入Veo 3.1

6.1 通过Gemini API体验Veo

如果你是开发者，Veo 3.1已经可以通过 Gemini API 访问。

基本调用示例（Python版）：

import google.ai.generativelanguage as genai

model = genai.VideoModel("veo-3.1")
response = model.generate_video(prompt="A cinematic shot of Tokyo at night with gentle rain and background jazz")
response.save("output.mp4")

Gemini API目前支持“Ingredients to video”、“Frames to video”、“Scene extension”等模式。

6.2 企业级方案：Vertex AI

对于大型内容团队或企业客户，Veo 3.1也已经集成在 Google Cloud Vertex AI。
这意味着企业可以直接在云端自动化生成营销视频、产品演示或动态广告素材。

七、常见问题解答（FAQ）

Q：Veo 3.1生成的视频能否导出高分辨率？
A：可以，Flow默认输出1080p，企业方案可支持4K渲染。

Q：是否支持上传自定义音频？
A：目前音频生成是自动匹配场景的，但未来版本将支持用户上传配乐轨道。

Q：能否在本地运行？
A：Veo 3.1仅通过Flow云端和Gemini API使用，暂不支持本地推理。

Q：生成视频是否可商用？
A：根据Google DeepMind政策，用户可在遵守内容规范的前提下用于商业创作。

八、结语：AI导演的诞生

Veo 3.1不仅仅是一次模型更新，而是一种新的创作哲学：

“让AI成为导演的助手，而不是替代品。”

当Flow让普通人也能讲述自己的故事，当Gemini API让开发者把AI影像能力融入应用，当音画融合真正打破想象的边界——
我们或许正在见证下一个“影视革命”的起点。

未来的导演，也许不再需要昂贵的摄影棚，而只需要一台电脑、一段Prompt。
而这一次，声音与画面终于在AI的世界里，找到了完美的和谐。