Z Code：让AI编程工具回归简单——一款可视化AI代码编辑器完全指南

高效码农

7 小时前

写在前面：为什么我们需要Z Code？

如果你曾经尝试过使用Claude Code、Codex或Gemini这些AI编程工具，可能会有这样的体验：这些工具确实强大，但命令行界面让人望而却步。每次使用都要记住一堆命令，在黑色的终端窗口里敲代码，稍有不慎就会出错。对于习惯了图形界面的开发者来说，这种体验并不友好。

Z Code就是为了解决这个痛点而生的。它本质上是一款轻量级的AI代码编辑器，但它做的事情远不止”编辑代码”这么简单——它把多个强大的命令行AI编程工具装进了一个统一、友好的可视化界面里。

Z Code到底是什么？

最直接的回答： Z Code是一个给AI编程工具加上了”可视化外衣”的工具。

想象一下，你原本需要在三个不同的命令行窗口里分别操作Claude Code、Codex和Gemini，现在只需要打开一个软件，点点鼠标就能在这三个工具之间自由切换。更重要的是，你只需要配置一次API key，就能体验所有这些Agent编程工具。

用更技术化的语言来说：Z Code集成了目前市面上三款主流的CLI工具（Claude Code、Codex、Gemini），并为它们提供了统一的图形用户界面。未来，它还会发展成一个多agent协作的vibe coding产品，会有上层agent来调度，其他CLI工具作为worker存在，各自解决擅长的任务。

Z Code能为你做什么？核心功能全解析

1. CLI支持：三合一的Agent工具箱

Z Code目前支持三款主流的AI编程agent工具：

Claude Code：由Anthropic开发，擅长理解复杂的编程需求
Codex：OpenAI的代码生成工具,编程能力全面
Gemini：Google的多模态AI，在代码理解和生成方面表现出色

为什么这很重要？ 不同的AI工具有不同的优势。比如处理某些特定类型的代码问题时,Claude Code可能更擅长；而在另一些场景下,Gemini的表现可能更好。有了Z Code，你可以根据具体任务选择最合适的工具，而不需要在不同的命令行界面之间来回切换。

2. Agent问答交互：用自然语言写代码

这是Z Code最核心的功能之一。你不需要记住复杂的命令或语法，只需要用自然语言描述你想要什么：

举个例子：

“帮我创建一个React组件，用来展示用户列表”
“这段代码有性能问题，帮我优化一下”
“把这个函数改成TypeScript”

Agent会理解你的意图，自动完成编码、分析等编程任务。这就像有一个24小时在线的编程助手，随时准备回答你的问题。

3. 权限模式：让AI在你的掌控之中

AI很强大，但如果让它随意修改你的代码、执行命令，可能会带来风险。Z Code提供了四种权限模式，让你精确控制Agent能做什么：

权限模式	说明	适用场景
Always Ask	每次操作都需要你确认	重要项目，需要严格把控每一步
Accept Edits	自动接受文件编辑，其他操作需确认	信任AI的编辑能力，但控制命令执行
Plan Mode	AI先制定计划，你审核后执行	复杂任务，希望先了解AI的思路
Bypass Permissions	完全自动化执行	简单任务或已充分测试的场景

Agent的关键操作主要包括：

文件编辑
命令行执行
网络访问
搜索权限

你可以根据任务的敏感程度和复杂度，灵活选择合适的权限模式。

4. 引入文件：让AI更精准地定位问题

当你需要AI处理特定文件时，直接在需求中引入这些文件，可以大大提高Agent定位和处理的效率。

实际应用：
假设你的项目有100个文件，你想让AI修改其中某个特定的组件。如果不引入文件，AI可能需要搜索整个项目才能找到目标。而直接引入文件后，AI可以立即开始工作，节省大量时间。

5. 思考模式：让AI更聪明地工作

思考模式决定了Agent在响应你的请求之前，是否进行额外的分析和自我修正。

为什么需要这个功能？

简单任务（比如”添加一个注释”）不需要太多思考，快速执行就好
复杂任务（比如”重构这个模块的架构”）需要AI仔细分析，制定周密的计划

你可以根据任务的复杂度，动态调整Agent的工作方式。这就像告诉AI：”这个任务很重要，请多思考一下”或者”这个很简单，直接做就行”。

6. 编辑历史对话：时光机功能

这是一个非常实用但常被忽视的功能。Z Code允许你修改并重新执行对话历史中的任何一条消息。

实际场景：
假设你在第5轮对话时提出了一个需求，AI的实现方案不太理想。传统做法是继续对话，告诉AI哪里不对。但在Z Code里，你可以直接回到第5轮，修改你的需求描述，然后从这里重新开始——就像时光倒流一样。

这不仅仅是修改提示词那么简单，而是对整个交互节点的全面重构。你可以：

改变问题的描述方式
调整给AI的上下文信息
尝试不同的提问策略

7. 版本管理：代码安全的保障

Z Code自动追踪所有由Agent执行的文件修改，将你的对话历史作为版本控制时间线。

这意味着什么？

每次对话就是一个版本节点
你可以随时查看某次对话之前的代码状态
如果AI的修改不满意，可以一键回滚到任意对话之前的版本

对比传统Git：
传统Git需要你手动commit、写commit message、管理分支。Z Code的版本管理是自动的，以对话为单位，更直观、更易理解。

当然，Z Code也支持传统的Git操作，两者可以配合使用。

8. 命令行面板：图形界面+命令行的完美结合

虽然Z Code提供了可视化界面，但有时候你还是需要直接执行命令。命令行面板让你可以：

快速执行编译、调试、部署等命令
查看命令执行结果
保留命令历史记录

这就像在VSCode里打开终端一样方便，但与AI的交互更加紧密。

9. 文件管理器：项目结构一目了然

Z Code提供了对项目内文件和目录结构的完整可视化管理。你可以：

浏览项目的文件树
快速打开文件
创建、删除、重命名文件和文件夹
查看文件修改状态

这是一个标准但必不可少的功能，让你在与AI协作时不会迷失在项目结构中。

10. Git提交：简化版本控制流程

Z Code提供了一个简洁的图形用户界面来处理常见的Git版本控制操作：

Stage changes（暂存更改）
Commit（提交）
Push/Pull（推送/拉取）
查看提交历史
管理分支

你不需要记住复杂的Git命令，点点鼠标就能完成日常的版本控制工作。

11. 网页浏览器：前端开发的好帮手

Z Code内置了一个网页浏览器，特别适合前端开发：

主要用途：

实时预览前端项目
交互式元素选择（点击页面上的元素，直接定位到对应代码）
调试网页效果

为什么这很重要？
前端开发经常需要”改代码-刷新-查看效果”的循环。内置浏览器让这个流程更流畅，你不需要在编辑器和浏览器之间来回切换。

12. 安全操作确认：防止误操作

当Agent尝试执行任何具有潜在风险的动作时，Z Code会要求你手动确认。

什么是”潜在风险的动作”？

删除文件
执行系统命令
修改配置文件
网络请求

这个功能就像一个安全阀，确保AI不会在你不知情的情况下做出危险操作。

13. MCP服务：Agent协同的未来

MCP（Model Context Protocol）是一套Agent协同与管理协议框架。Z Code集成了MCP服务，这意味着：

当前功能：

使用内置的MCP配置
自定义MCP配置
管理多个MCP服务

未来展望：
随着MCP协议的发展，Z Code将支持更复杂的多Agent协作场景。比如一个Agent负责理解需求，另一个Agent负责编写代码，第三个Agent负责测试——它们之间通过MCP协议进行通信和协调。

Z Code的界面布局：一图胜千言

Z Code的界面主要分为四个部分：

顶部导航栏

包含以下管理功能：

窗口管理
文件夹管理
命令行面板管理
会话面板管理
预览面板管理

工具选择栏

这里可以切换需要使用的CLI工具（Claude Code、Codex或Gemini）。一键切换，无需重新配置。

会话面板

这是你与AI对话的主要区域，显示完整的对话历史，支持编辑和重新执行历史消息。

预览面板

显示代码执行结果、网页预览、文件管理器等内容。可以根据需要调整大小或隐藏。

如何开始使用Z Code？配置指南

第一步：安装Z Code

（根据文档，这里应该有安装流程的链接，但文档中没有提供具体步骤）

第二步：配置API Key

这是使用Z Code的关键步骤。你有两种方式：

方式一：通过账号登录（推荐）

点击”connect”或个人头像
登录bigmodel或z.ai的账号
如果账户里有套餐，会自动连接

优点： 简单快捷，自动同步

方式二：手动添加

通过”manager model”功能
手动添加URL和API key

优点： 更灵活，可以使用任意API提供商

重要提示：

Z Code的API配置是独立的系统，即使你在终端已经配置了GLM API，也需要在Z Code里重新配置
Claude Code、Codex、Gemini的API配置不会自动同步

第三步：选择合适的CLI工具

根据你的任务需求，在工具选择栏选择合适的Agent：

需要处理复杂逻辑：选Claude Code
通用编程任务：选Codex
需要多模态理解：选Gemini

第四步：开始对话

在会话面板输入你的需求，Agent就会开始工作。记得根据任务复杂度选择合适的权限模式和思考模式。

常见问题解答

Q1：Z Code和Claude Code有什么区别？

简单回答： Claude Code是命令行工具，Z Code给它加了可视化界面。

详细解释： Claude Code是Anthropic开发的AI编程助手，只能通过命令行使用。Z Code把Claude Code的能力封装进了图形界面，同时还集成了Codex和Gemini，让你可以在一个软件里使用多个AI工具。

Q2：我的终端已经配置好了API，还需要在Z Code里配置一遍吗？

是的，需要。 Z Code和命令行工具是两套独立的系统。你在终端配置的API不会自动同步到Z Code。

好消息是，Z Code的配置更简单——如果你有bigmodel或z.ai的账号，直接登录就能自动连接，不需要手动复制粘贴API key。

Q3：Codex和Gemini点击connect之后一直loading怎么办？

这通常是因为两个原因：

需要科学上网：Codex和Gemini的服务器在国外，需要通过代理访问
没有相应权限：确保你有Codex或Gemini的账号权限（在本地命令行可以正常使用）

解决步骤：

先确保本地命令行能正常使用Codex/Gemini
开启稳定的科学上网工具
重新尝试连接

Q4：Z Code支持哪些编程语言？

Z Code本身不限制编程语言，它支持的语言取决于你选择的CLI工具：

Claude Code：支持主流编程语言（Python、JavaScript、Java、C++等）
Codex：几乎支持所有编程语言
Gemini：支持多种编程语言和标记语言

Q5：Z Code是免费的吗？

文档中没有明确说明价格信息。但根据”账户里有套餐”的描述，Z Code可能采用订阅制或套餐制。具体价格建议访问官网或联系开发团队。

Q6：Z Code的版本管理会和Git冲突吗？

不会。Z Code的版本管理和Git是互补的：

Z Code的版本管理：以对话为单位，自动追踪AI的修改
Git版本管理：传统的提交机制，更适合团队协作

你可以同时使用两者。建议的工作流程：

用Z Code的版本管理快速尝试和回滚AI的修改
确定满意后，用Git提交到版本库

Q7：多个Agent可以同时工作吗？

目前版本还不支持多Agent并行工作。你需要手动切换使用不同的Agent。

但根据文档透露，未来Z Code会发展成多Agent协作的产品，会有上层Agent来调度，其他CLI工具作为worker并行处理任务。

谁应该使用Z Code？

适合人群：

1. 命令行恐惧症患者
如果你觉得黑色终端窗口让人头疼，Z Code就是为你准备的。

2. AI编程工具的”花心”用户
如果你想尝试多个AI工具但不想频繁切换配置，Z Code让你一个API key走天下。

3. 注重代码安全的开发者
Z Code的版本管理和安全确认机制，让你可以放心地让AI修改代码。

4. 前端开发者
内置浏览器和实时预览功能，特别适合前端开发场景。

5. 团队协作需求
虽然是个人工具，但Z Code的版本管理和Git集成，也适合小团队使用。

可能不太适合的场景：

1. 完全的命令行控
如果你热爱命令行，觉得GUI是多余的，那直接用原生的Claude Code可能更适合你。

2. 大型企业级项目
目前Z Code更适合个人和小团队。大型项目可能需要更robust的企业级工具。

3. 没有API配额的用户
Z Code需要AI服务的API key，如果你没有相应的API配额，就无法使用。

实战建议：如何最大化Z Code的价值

建议1：善用权限模式

根据任务类型选择合适的权限模式：

学习新项目：用Always Ask模式，了解AI的每一步操作
日常开发：用Accept Edits模式，平衡效率和控制
实验性任务：先用Plan Mode看AI的计划，再决定是否执行

建议2：合理分配任务给不同Agent

每个AI工具都有自己的特长：

复杂业务逻辑：优先用Claude Code
标准CRUD操作：Codex足够了
需要理解上下文：试试Gemini

不要因为习惯就一直用同一个工具，灵活切换才能发挥Z Code的优势。

建议3：充分利用对话历史编辑

当AI的回答不理想时，不要急着继续追问。回到之前的对话节点，修改你的问题描述，往往能得到更好的结果。

这就像写代码时的”重构”——与其在错误的方向上越走越远，不如回到分叉点重新选择。

建议4：结合版本管理大胆尝试

因为有版本管理和对话回滚功能，你可以更大胆地尝试：

让AI重构一大段代码？试试看，不行就回滚
想改变项目架构？先让AI做个实验
不确定某个方案是否可行？让AI实现出来再说

最坏的结果不过是点个”回滚”按钮，没有任何损失。

建议5：定期使用Git提交

虽然Z Code有自己的版本管理，但不要忘记定期将满意的修改提交到Git。Z Code的版本管理是临时的，Git才是永久的。

建议的节奏：

每完成一个功能模块，Git提交一次
每天工作结束前，Git提交一次
重大修改之前，Git提交一次

写在最后：Z Code的意义

AI编程工具正在改变软件开发的方式，但命令行界面的高门槛让很多开发者望而却步。Z Code的出现，就像是给这些强大的AI工具装上了”用户友好”的外壳。

它不是要替代命令行工具，而是让这些工具更容易被更多人使用。对于习惯图形界面的开发者来说,Z Code降低了AI辅助编程的准入门槛；对于命令行熟练用户来说，Z Code提供了更高效的多工具切换方案。

更重要的是，Z Code的版本管理、对话历史编辑等特色功能，不是简单地把命令行搬到GUI，而是真正思考了”在可视化环境下，AI辅助编程应该是什么样子”。

随着未来多Agent协作功能的完善，Z Code可能会成为AI辅助开发的新范式——不是一个Agent独自工作，而是多个AI协同配合，各司其职，共同完成复杂的开发任务。

最后一个提示： 工具只是工具，真正重要的是你对编程的理解和创造力。Z Code可以提高你的效率，但它不会替代你的思考。用好它，而不是依赖它。

相关资源：

Z Code官方文档：https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/JmxfwOH58i1VJtkomDCcRqkinNe
更多功能介绍请参考官方知识库