《美国 AI 行动计划 2025》到底讲了什么？一文看懂 3 大支柱、12 个关键问题与 70 余条落地政策

适用人群：对 AI 政策与产业落地感兴趣的专业人士

---

目录

1. 为什么这份文件值得读？
2. 三大支柱速览
3. 12 个你最关心的问题（FAQ）
4. 逐条拆解：创新、基建、外交 3 大篇章
5. 普通人如何抓住政策红利？
6. 下一步可以做什么？

---

1. 为什么这份文件值得读？

这份 24 页的官方文件，用一句话概括：美国要在 AI 领域“全方位领先”，从芯片、电力到国际规则，全部按“美国优先”重新排兵布阵。
文件把 70 余条具体政策塞进 3 大支柱，覆盖了从半导体制造、电网扩容到开源模型、国际出口管制等所有环节。对技术从业者、投资人、学生和公共政策研究者来说，它是一张“未来十年路线图”。

---

2. 三大支柱速览

支柱	一句话总结	关键词
加速 AI 创新	让研究、创业、政府、军队都能“无阻力”用上最前沿的 AI	去监管、开源、政府采购
构建美国 AI 基础设施	芯片厂、数据中心、电网、人才一起上，解决“算力和电力”瓶颈	半导体、电网、人才、安全
国际 AI 外交与安全	把美国 AI 技术出口给盟友，同时堵住对手	出口管制、反制中国、全球标准

---

3. 12 个你最关心的问题（FAQ）

以下问答全部摘录或归纳自原文，无外部信息。

问题	官方回答（简要）
1. 美国为什么把 AI 比作“登月”？	赢者通吃：最大的 AI 生态将设定全球标准，带来经济和军事双重红利。
2. 文件对中国是什么态度？	明确把中国列为“战略对手”，提出加强出口管制、在国际组织“反制中国影响”。
3. 开源模型会被限制吗？	不会被限制，反而鼓励：政府要营造“有利于开源”的金融、算力和数据环境。
4. 政府如何帮中小企业拿到算力？	通过 NSF 的 NAIRR 试点，引入“算力现货与远期市场”概念，降低中小实体一次性投入。
5. 美国工人会不会被 AI 取代？	政策主基调是“AI 补充而非取代”，并配套再培训、学徒制、税收减免。
6. 想建数据中心，审批会更快吗？	会。文件要求给数据中心新增 NEPA “分类排除”，并扩大 FAST-41 快速通道。
7. 半导体制造补贴还搞“DEI”吗？	不会。文件要求 CHIPS 办公室剔除所有“与芯片制造无关的政策要求”。
8. 如何防止 AI 被对手偷？	建立 AI-ISAC（信息共享中心），与 DHS、国防部及企业共享威胁情报。
9. AI 生成的假视频上法庭怎么办？	NIST 将升级 Guardians of Forensic Evidence 指南；司法部将更新证据规则。
10. 联邦雇员都能用大模型吗？	文件要求“凡工作受益就必须配给”，并建立跨部门 CAIOC 理事会统筹。
11. 美国电网够用吗？	不够用，必须“稳定现有、优化现有、快速扩容”，优先接入可调度电源与前沿核能。
12. 普通人怎么参与？	通过注册学徒、CTE（职业技校）、社区大学与能源部实验室联合培训，进入高薪基建岗位。

---

4. 逐条拆解：创新、基建、外交 3 大篇章

4.1 第一支柱：加速 AI 创新

4.1.1 去监管——把“刹车”拆掉

• 已做：废除了拜登 2023 年 10 月的 AI 行政令（EO 14110）。
• 将做：

  • OMB 牵头，90 天内梳理所有联邦法规，凡“不必要阻碍 AI 研发/部署”的，一律修订或废除。
  • 对限制 AI 的州，将限制联邦 AI 资金流入。

4.1.2 开源与开放权重

• 为什么重要：小公司和高校无法长期锁定在闭源 API 上。
• 怎么做：

  1. 通过 NAIRR 把“算力金融化”——允许短期租用、远期合约。
  2. 政府与云厂商签“资源换研究”协议，把私有算力、数据、软件开放给学术圈。
  3. NTIA 召集中小企业，推广开源模型落地场景。

4.1.3 政府采购只买“无偏见”大模型

• 更新联邦采购规则：供应商必须证明其模型“客观、无意识形态偏见”。
• NIST 将修订 AI 风险管理框架，删除“虚假信息、DEI、气候变化”相关内容。

4.1.4 AI 在政府的 5 大落地

场景	牵头部门	2025 目标
内部流程自动化	OMB + CAIOC	半年内所有高影响服务机构试点
军事作战	国防部	建“AI & 自主系统虚拟试验场”
情报处理	ODNI	分类计算环境扩容
法律系统	司法部	出台深伪证据指引
科学发现	NSF、能源部	自动化云实验室上线

4.1.5 普通人如何吃到“创新红利”

• 劳工部列出 AI 基建相关 30 多种高薪岗位：电工、高级 HVAC、半导体技师、数据工程师……
• 学徒制 + 社区大学双通道，政府买单（符合《国内税收法》第 132 条，雇主培训费可免税）。

---

4.2 第二支柱：构建美国 AI 基础设施

4.2.1 审批加速：数据中心“一路绿灯”

• NEPA 分类排除：常规数据中心项目可直接跳过环评。
• FAST-41 全覆盖：把数据中心和配套能源加入“联邦快速通道”。
• 联邦土地开放：内政部、国防部盘点土地，优先划给数据中心和电厂。
• 安全护栏：禁止敌对 ICTS（信息通信技术和服务）进入 AI 计算栈。

4.2.2 电网升级三步走

1. 稳住今天：禁止提前退役可靠电源；用 AI 预测负荷，减少停电。
2. 优化现有：升级线路、引入先进调度算法。
3. 扩容明天：优先接入增强型地热、先进核裂变与核聚变。

4.2.3 半导体：把工厂拉回美国

• CHIPS 办公室再升级：砍掉“非技术附加条件”，专注 ROI。
• AI 反哺制造：用 AI 优化晶圆厂良率。

4.2.4 高安全数据中心

• 新标准：国防部、情报体系联合 NIST，制定“国家级攻防演练级”数据中心规范。
• 分类计算：政府敏感数据只能在“隔离云”里跑。

4.2.5 人才：基建蓝领的黄金时代

• 国家技能框架：DOL + DOC 召集行业，定义 AI 基建关键岗位标准。
• 早期通道：中学—社区学院—注册学徒—在岗提升，全流程政府补贴。

---

4.3 第三支柱：国际 AI 外交与安全

4.3.1 出口“全栈 AI”给盟友

• 全栈：芯片、模型、软件、应用、标准一揽子输出。
• 机制：商务部收集团队方案 → 国务院、进出口银行、国际开发金融公司联合撮合 → 必须符合美国安全规范。

4.3.2 堵住中国获取先进算力

• 硬件级定位：利用芯片内置位置验证，确保不被转运到“关注国家”。
• 出口管制 2.0：把半导体子系统、制造部件也纳入清单。

4.3.3 反制“国际治理中的中国影响”

• 策略：在联合国、G7、G20、ITU 等多边场合，联合价值观相同国家，反对“过度监管”和“文化议程”。

4.3.4 生物安全：AI 合成病原体的防火墙

• 强制筛查：所有接受联邦经费的机构，必须使用带序列筛查 + 客户验证的合成供应商。
• 共享黑名单：政府与行业共建“可疑买家”实时数据库。

---

5. 普通人如何抓住政策红利？

角色	红利入口	下一步动作
软件开发者	政府开源数据集、算力补贴	关注 NAIRR 门户，申请算力券
芯片/电力工程师	新厂、新电站大量招人	上 DOL 网站检索“AI Infrastructure Jobs”，报名学徒计划
创业者	监管沙盒、政府采购快车道	准备商业计划书，向 DOC 申请加入 AI 出口联盟
学生/转岗者	免费/低价培训、税收减免	联系当地社区学院，查询 AI 基建课程
投资人	CHIPS、电网、数据中心项目	跟进 DOC、DOE 发布的招标信息

---

6. 下一步可以做什么？

1. 立即行动

   • 访问 NAIRR 试点门户 申请算力资源。
   • 在 DOL 官网 搜索“AI Infrastructure Apprenticeship”，报名离你最近的培训。

2. 中期规划

   • 与行业协会合作，提交“全栈 AI 出口”提案，争取 DOC 资金支持。
   • 关注各州数据中心激励政策，选址落地。

3. 长期跟踪

   • 每半年读一次 NIST 更新的 AI 评估基准。
   • 加入 AI-ISAC（信息共享中心），第一时间拿到威胁情报。

---

如果只能记住一句话：美国已经把 AI 竞争提升到“基础设施 + 国际规则”层面，接下来十年，谁能把算力、电力、人才、标准握在手里，谁就拥有下一个时代的话语权。