核心问题:当 AI 智能体技能每次改动后,我如何确定它真的变好了,而不是换了种“姿势”继续出错? 一句话答案:先把“好”写成可测量的检查清单,再把每一次运行录成数据,用轻量脚本打分,让改进与回滚都有数 …
从黑盒到玻璃盒:AI Agent 质量评估的“四梁八柱”与飞轮 “ 核心问题:当 AI Agent 的输出不再唯一、路径不再确定,我们拿什么说服自己“它可以上线”? 本文欲回答的核心问题 为什么传统 …
“为什么我的上下文越长,答案反而越离谱?” 如果你也在深夜对着 128k 窗口的 GPT-4 怀疑人生,这篇文章就是写给正在抠头的你。 故事从一次“奖励黑客”调研开始 上周,老板甩给我一个看似人畜无害 …
MLflow:机器学习生命周期的全流程管理指南 什么是MLflow? MLflow是由Databricks推出的开源平台,专注于解决机器学习项目中的三大核心难题:「可重复性」、「可管理性」和「可追溯性 …
SkyPilot:跨云平台AI部署的全栈解决方案 当算力需求遇上多云环境:传统方案的三大困境 在深度学习模型参数量突破千亿级别的今天,算力资源的调度管理已成为AI工程师的核心痛点。我们常遇到这样的场景 …
新闻摘要应用界面示例 项目核心价值 现代新闻阅读面临两大痛点:信息过载与时间成本。本方案通过融合自然语言处理(NLP)与检索增强生成(RAG)技术,打造支持关键词检索和URL直连的智能摘要系统。系统可 …
Open WebUI:全面解析自托管AI平台的核心功能与部署指南 在当今快速发展的AI技术领域,如何快速部署一个功能全面且支持离线运行的人工智能平台?Open WebUI 作为一款开箱即用的自托管解决 …