别再被GPT掏空钱包！大模型API定价的“一刀切”陷阱，如何根据工作负载三分类精准省钱？
23天前 高效码农大模型工作负载的真相：为什么“一刀切”的API定价正在伤害你的业务 我们常常认为，有些任务生来就比其他任务更复杂、要求更高。但在大语言模型（LLM）的应用世界里，这个简单的道理却常常被忽视。如今，大多 …
AntAngelMed医疗大模型开源夺冠，普通人如何把“医院大脑”免费搬回家？
2个月前 高效码农把“医院大脑”搬回家：AntAngelMed 医疗大模型从评测第一到本地部署的完整指南 关键词：AntAngelMed、医疗大模型、开源、本地部署、HealthBench、MedAIBench、vLL …
vLLM部署Kimi K2工具调用成功率从20%到80%：三大兼容性问题深度复盘
2个月前 高效码农最近，我在尝试把 Moonshot AI 的 Kimi K2 模型部署到 vLLM 上运行官方的 K2-Vendor-Verifier 基准测试时，遇到了一个让人头疼的问题：工具调用成功 …
腾讯混元模型保姆级部署指南：0.5B到7B全系列实战教程+性能对比
7个月前 高效码农腾讯混元 0.5B/1.8B/4B/7B 小模型全攻略：从下载到部署，一篇就够 对话式长文 | 适合专科及以上读者 | 基于官方 README 2025-08-04 版 先回答你最关心的 3 个问题 …
vLLM如何颠覆千亿参数模型推理？性能提升1.7倍，成本直降60%！
8个月前 高效码农vLLM：下一代大模型推理引擎如何重塑AI应用开发 引言：当千亿美元市场遇见技术瓶颈 根据IDC最新报告，全球AI推理市场规模预计2025年突破$1200亿。然而传统推理引擎面临三大困境 …