LangGraph Agents + MCP:简化AI智能体开发的完整指南 项目演示图 为什么需要新的智能体开发工具? 在AI应用开发中,智能体(Agent)与外部系统的交互始终是核心挑战。传统开发模 …
项目背景与核心价值 在即时通讯工具深度融入企业运营的今天,WhatsApp以其全球27亿用户的覆盖量,已成为客户服务、营销推广的重要渠道。传统聊天机器人存在对话逻辑僵化、多模态处理能力弱、系统集成困难 …
引言 在当今数字化办公环境中,审批流程是企业运营中不可或缺的一部分。无论是请假申请、费用报销还是项目审批,这些流程往往需要耗费大量的人力和时间。传统的人工审批方式不仅效率低下,还容易出现疏漏和不一致的 …
在AI技术快速发展的今天,如何让复杂的AI Agent与其他系统无缝协作,已经成为开发者面临的共同挑战。本文将深入探讨如何将基于LangGraph的AI Agent与A2A协议集成,帮助你构建一个标准 …
🦜🕸️ 探索LangGraph:构建下一代AI应用的终极指南 在人工智能技术飞速发展的今天,开发者们需要一个强大的工具来构建复杂的多智能体应用。LangGraph作为LangChain生态系统的扩展, …
LangGraph:构建可控人工智能代理的低级编排框架 在人工智能技术快速发展的今天,如何高效构建可靠、可控的智能代理系统成为开发者关注的焦点。LangGraph作为一款由LangChain团队开发的 …