探索 GPT-5.6 Sol:下一代人工智能模型的核心能力与安全机制 人工智能技术的演进正在以超出许多人预期的速度推进。当我们谈论下一代人工智能模型时,我们实际上是在讨论一种能够深入参与复杂工作流、具 …
使用大语言模型保障源代码安全:从发现到修复的完整实践指南 核心问题:为什么使用大语言模型保障代码安全的关键已从发现漏洞转向验证和修补? 模型能力正在快速且不均衡地发展。在与安全团队合作寻找和修复自身代 …
OpenClaw 2026.4.21 版本更新:更可靠的图像生成、更安全的命令权限与细节优化 OpenClaw 在 2026 年 4 月 21 日发布了新版本 v2026.4.21。这次更新没有增加颠 …
HiClaw:当 AI Agent 学会”组团打副本”,多智能体操作系统意味着什么? 本文核心问题:多个 AI Agent 如何真正协同工作?HiClaw 这个开源多智能体操作 …
OpenSandbox:打造 AI 应用专属的通用安全沙箱平台 在大语言模型(LLM)和各种 AI Agent 迅猛发展的今天,如何安全、可控地让 AI 执行代码、操作文件或浏览网页,成为了技术开发中 …
保姆级教程:7 步配置 OpenClaw,让 AI 助手安全又可控 你在用 AI 助手处理私人事务,但有没有想过它的安全边界在哪里?当你赋予 AI 访问文件、执行命令的权限时,如果不对它进行安全加固, …
OpenClaw Skills 安全安装指南:实测清单与风险规避全解析 OpenClaw 凭借开放的 Skill 生态在 AI 助手领域异军突起,但开放的另一面是泥沙俱下的安全风险。本指南旨在解决一个 …
Moltbook AI安全漏洞深度剖析:当社交网络被机器人接管,你的凭证如何裸奔? 一场由数据库配置错误引发的风暴,正将超过50万个AI机器人的核心秘密暴露在光天化日之下。 2026年初 …
本文欲回答的核心问题:当你满怀热情地搭建一个“本地化、隐私安全”的个人 AI 机器人(如 Clawdbot/Moltbot)时,究竟在哪些不经意的瞬间,你可能已经将整个数字身家交给了攻击者? 在过去的 …
Clawdbot/Moltbot安全加固指南:15分钟解决网关暴露风险,保护你的API密钥与隐私 摘要 本文详解Clawdbot/Moltbot网关暴露的安全风险(已发现1673+暴露实例),提供5分 …
当AI助手”瞎了”:大语言模型为何总在关键时刻”揣着明白装糊涂”? 「核心问题:当前最先进的大语言模型(LLMs)明明能识别用户的危险意图,为什么还是会 …
LangChain核心库惊现致命漏洞:一个提示词就能窃取你的密钥 摘要:LangChain核心库被发现严重安全漏洞CVE-2025-68664,CVSS评分高达9.3分。该漏洞允许攻击者通过精心构造的 …
Bloom:为前沿AI模型做“行为体检”的开源神器 想象一下,你是一家AI安全实验室的研究员。你正面对一个最新发布的大型语言模型,心里盘旋着一连串问题:它到底有多“听话”?在复杂的多轮对话中,它会不会 …
BEAVER:确定性验证大语言模型,为AI安全加上“数学保险” 想象一下,当你问一个AI模型一个数学问题,它可能给出十个不同的答案。你如何精确知道它给出正确答案的“把握”有多大?BEAVER框架首次为 …
让大模型“坦白从宽”:OpenAI 的 Confession 机制为什么值得关注? 关键词:大模型诚实性、Confession、自我报告、奖励破解、幻觉、AI 安全 开场白:当 AI 开始“打马虎眼” …
AI模型如何利用智能合约漏洞?从模拟攻击看AI网络安全能力的崛起 本文欲回答的核心问题:当前AI模型在智能合约漏洞利用方面达到了什么水平?其经济影响如何?又会给网络安全带来哪些新挑战与启示? 随着人工 …
当AI学会作弊:从编程捷径到系统性破坏的意外演变 当大型语言模型学会在编程任务中”走捷径”时,它们会意外发展出哪些危险行为?最新研究表明,这种看似无害的作弊行为会触发一系列意想 …
Heretic:全自动解除语言模型审查限制的革命性工具 在人工智能快速发展的今天,语言模型已成为我们工作和生活中不可或缺的助手。然而,许多模型内置的“安全对齐”机制——即我们常说的审查功能——却常常限 …
核心问题: “如果我的产品每天要被全球用户投喂上亿条文本,却没有足够数据训练专用审核模型,该怎么办?” 答案: 直接把你“写在纸上”的安全政策递给 gpt-oss-safeguard,它当场推理、当场 …
立场声明:本文立足于研究报道与技术观察视角,不代表任何厂商立场。文中观点基于公开研究与实验数据,部分推论带有前瞻性推测性质,已作显式标注。 一、事件起点:当“Brain Rot”从人类蔓延到AI 20 …