Video-R4:像人类一样“反复咀嚼”视频,让文本密集问答不再漏看关键帧 核心问题:如何让大模型在文本繁多、画面一闪而过的视频里,像人一样“暂停—放大—重读”,不再漏掉关键信息? 本文欲回答的核心问 …
把 256 K 超长视频塞进“小”模型:Qwen3-VL 技术报告完全导读 适合谁读: 做 CV/NLP 的研究生、工程师,想快速判断 Qwen3-VL 能不能直接拿来用 产品经理/技术决策者,想知道 …
Monet:在多模态潜在视觉空间中的推理革命 在人工智能领域,让机器“看懂”图像并像人类一样进行推理一直是一个核心挑战。近年来,随着多模态大语言模型的崛起,研究者们开始探索如何将视觉信息更有效地融入推 …
核心问题:为什么只有 6B 参数的 Z-Image-Turbo,在 8 次网络前向(NFE)内就能媲美甚至超越 20B+ 级别的大模型? 一句话回答:它将“数据-架构-训练-推理”全链路重新设计,把“ …
把 1 B 参数的“小”模型炼成 OCR 六边形战士:HunyuanOCR 全栈解析与实战笔记 “ 核心问题:只有 1 B 参数的 HunyuanOCR,为什么能在文字检测、文档解析、信息抽取、字幕提 …
SAM 3 与 SAM 3D:下一代图像理解与三维重建的实践指南 理解图像中的物体、分辨细节、跟踪视频里的动作,以及从单张照片重建具有深度和形状的三维物体,是计算机视觉长期以来的核心目标。随着视觉模型 …
Depth Anything 3:用任意视角图片“拼”出 3D 世界 核心问题:有没有一种极简架构,能把单张图、视频或多视角照片一次性变成一致、可量度的 3D 几何?Depth Anything 3 …
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking:多模态AI领域的突破性进展 在人工智能快速发展的今天,多模态模型已经成为连接视觉与语言理解的重要桥梁。百度最新推出的ERNIE …
核心问题:为什么顶级多模态模型在”数椅子”这件事上会惨败? 如果你让GPT-4o或Gemini-2.5看一段120分钟的房屋巡视视频,然后问”视频里一共出现了多少把 …
当多模态遇上闪电猫:深入解读美团 LongCat-Flash-Omni 核心问题: 一款能同时理解文字、图像、音频、视频,并实现实时交互的模型,究竟是怎样被构建出来的?美团的 LongCat-Flas …
想象一下,你能对图像进行编辑,不仅视觉上吸引人,还能融入真实世界的物理规律——比如机器人手臂顺畅地拿起物体,而不会违抗重力。ChronoEdit 通过将图像编辑重构为视频生成任务,利用预训练视频模型, …
🌍 当AI学会“照镜子”:腾讯混元的「WorldMirror」如何让机器瞬间看懂三维世界? 还记得第一次玩《原神》或《塞尔达》的时候吗?那种能在一个巨大世界里自由走动、转身、登高、俯瞰的感觉,让人觉得 …
你精心挑选了网红打卡地的背景,输入了“在埃菲尔铁塔前喝咖啡”的提示词,结果AI生成的照片里——你的脸变成了某个陌生模特?这不是你想要的个性化生成,这只是AI的随机抽奖。 当AI终于学会了“认人” 最近 …
你是否曾经好奇过,机器人或增强现实系统是如何从简单的视频中理解 3D 世界的布局?这是一个复杂的问题,尤其是在视频拍摄时伴随着晃动摄像头或移动物体的情况下。NVIDIA 研究团队开发的 ViPE(视频 …
WiFi信号实现人体姿态估计:技术原理与未来展望 引言 在计算机视觉领域,通过摄像头、激光雷达(LiDAR)和雷达进行人体姿态估计的技术已经取得显著进展。然而,这些方法面临诸多挑战: 摄像头:受光照和 …
目录 引言 为什么研究“漫画幽默” PixelHumor 数据集的诞生 数据来源 幽默风格分类 标注流程 数据分析 实验设计与任务设置 幽默识别 幽默分类 幽默解释 顺序识别 实验结果 识别幽默:容易 …
——Meta Reality Labs 与卡内基梅隆大学联合开源的通用度量三维重建模型 一、为什么需要“通用”三维重建? 过去要做一套**度量级(metric)**三维场景,得把 pipeline 拆 …
MobileCLIP2:多模态强化训练革新移动端图像-文本模型性能 本文将深入解析MobileCLIP2的核心技术突破,重点探讨其在移动端图像-文本模型领域的性能提升与架构创新,帮助开发者快速理解其技 …
婴儿头部图像分割:从零构建高精度医疗影像分析工具 医学影像技术与人工智能的完美结合,为新生儿健康监测开辟新途径 在新生儿护理和儿科医学领域,精确测量头部发育指标至关重要。传统手工测量方法不仅耗时费力, …
用一张照片走进3D世界:HunyuanWorld-Voyager 技术解读与实战 当你手里只有一张风景照,却想在里面自由漫步,甚至把房子搬到虚拟片场做特效,过去得请建模师花上一周。今天,腾讯混元实验室 …