Qwen-Image:突破文本渲染极限的20B多模态图像大模型 阿里巴巴通义千问团队最新发布的20B参数图像基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑领域实现重大突破 为什么Qwen-Image引起广泛关 …
MixGRPO:用“混合采样+滑动窗口”让 AI 绘图模型训练快 71% 一句话总结 在 FLUX.1-dev 之上,MixGRPO 用“ODE+SDE 混合采样”只优化最关键的 4 步,训练时间比 …
ControlNet for Wan2.2:深度控制视频生成的实用指南 什么是 ControlNet 与 Wan2.2 的结合? 在人工智能视频生成领域,Wan2.2 作为一款先进的视频生成模型,已经 …
RLVMR框架:提升长程代理效率的新方法 在人工智能领域,构建能够自主完成复杂长程任务(如家庭环境操作、科学实验)的智能体一直是核心挑战。本文将深入解析腾讯团队提出的RLVMR框架,通过案例和实验数据 …
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代码生成也能像图片扩散一样快?——字节跳动 Seed Diffusion 实测笔记 更新时间:2025 年 8 月 1 日 “ 想象一下:你写一句需求,模型在 1 秒内就给出 2000 多行可用的 P …
认识 Cogito v2 预览版:自我进化的下一代大模型 本文由 DeepCogito 团队发布,完整介绍其全新开源的 Cogito v2 系列模型。这些模型通过创新的“自我改进”机制,显著提升了核心 …
用 500 美元就能跑通的视频生成新范式:Pusa V1.0 通俗全指南 读完本文,你将知道: Pusa 是什么,为什么它能用 4 000 条样例、500 美元预算,就打败需要 1 000 万条样例、 …
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 模型深度解析与实用指南 引言:大语言模型的进化之路 在人工智能技术持续演进的背景下,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度突破技术边界。作为通义 …
突破性AI模型HRM:如何解决复杂推理难题? 一、AI推理领域的新突破:HRM模型诞生背景 在人工智能领域,复杂推理任务始终是技术突破的重点方向。传统大模型依赖的链式思维(Chain-of-Thoug …
GLM-4.5:推理、编码与智能体能力的统一突破 2025年7月28日 · 研究 关键词:大语言模型、AI智能体、代码生成、推理能力、GLM-4.5 一、为什么需要“全能型”AI模型? 当前AI领域面 …
Higgs Audio V2:重新定义语音生成的表达能力 声音可视化艺术(图片来源:Unsplash) 在人工智能语音合成领域,突破性的创新正以惊人速度涌现。今天,我们聚焦Boson AI开源的Hig …
Kimi K2技术解析:开源MoE模型如何突破Agentic智能边界 引言 在人工智能领域,Kimi K2 的发布引发了广泛关注。作为一款拥有1.04万亿参数的开源混合专家模型(MoE),它不仅在代码 …
2025年主流大语言模型架构演进:效率与创新的平衡术 七年来,从GPT-2到今天的千亿级模型,Transformer架构的核心设计竟依然稳固。当我们剥开数据集与训练技巧的外衣,真正推动大模型进化的底层 …
破解AI语音助手的响应速度瓶颈:双模型架构实战解析 为什么你的语音助手总像在“思考人生”? 想象这样的场景:你对着智能音箱问“今天天气如何?”,却要等待近1秒才听到回应——这种尴尬的停顿足以破坏对话的 …
微软Azure AI Foundry深度研究工具:用AI自动化复杂研究任务 无需手动筛选海量资料,微软最新AI工具能自动完成多步骤研究并生成结构化报告 一、什么是Deep Research工具? 微软 …
Dhanishtha-2.0:AI推理技术的突破与实践 在人工智能技术快速发展的今天,我们迎来了首个具备中间思考能力的AI模型——Dhanishtha-2.0。这个由HelpingAI团队开发的突破性 …
百度ERNIE 4.5震撼发布:10款大模型开启多模态新纪元 一、全景图:424B参数刷新行业纪录 百度正式开源文心ERNIE 4.5系列,一次性推出10款参数规模不同的模型,覆盖从0.3B到424B …
WorldVLA:革新机器人操作的统一视觉-语言-动作模型 机器人与AI交互场景 引言:机器人智能化的新突破 在工业自动化和智能制造领域,机器人操作一直面临着感知-决策-执行的多维度挑战。传统机器人系 …
AI如何像人类一样主动搜索?MMSearch-R1让多模态模型学会”按需查资料” 数据可视化 引言:当AI遇到”知识盲区” 想象你正在使用智能助手查询某 …