——从短期任务执行者到自我进化的智能体 引言:当 AI 还不会“记仇”,它就永远学不会成长 想象这样一个场景: 你用一个智能 AI Agent 来自动化网页操作。它昨天刚学会登录后台、批量导出报表,今 …
智能体开发的三个实践误区:回归简单的技术哲学 在人工智能技术快速迭代的今天,智能体(Agent)开发已成为技术团队关注的焦点。然而,许多开发团队在构建智能体的过程中,常常被一些听起来酷炫的概念所吸引, …
GLM 4.5:这匹开源黑马,为何在推理、编码与智能体任务中悄然超越Qwen与Kimi? “ 真正的AI竞赛不在新闻头条里,而在GitHub的每一次提交、Hugging Face的排行榜单,以及Dis …
“ 前言: 随着 AI 应用场景日益多元,单一模型往往难以同时满足编程、数学计算与研究检索等多种需求。本篇文章将围绕一个开源项目——AI 多智能体系统(AI Multi-Agent),深入剖析其设计思 …
Cooragent:重新定义AI智能体协作的未来 引言:当智能体学会团队协作 在人工智能技术快速发展的今天,单个AI模型的能力已不足以应对复杂场景需求。Cooragent作为开源AI智能体协作平台,提 …
在AI技术快速发展的今天,如何让复杂的AI Agent与其他系统无缝协作,已经成为开发者面临的共同挑战。本文将深入探讨如何将基于LangGraph的AI Agent与A2A协议集成,帮助你构建一个标准 …
Motia:专为软件工程师打造的AI代理框架,快速构建生产级智能体 为什么每个开发团队都需要AI代理框架? 在当今快速迭代的技术环境中,构建可投入生产的AI代理面临三大挑战:复杂性管理、多语言协作和基 …