普通游戏视频喂出通用智能：NitroGen零样本通关1000款游戏的突破之道
1天前 高效码农NitroGen：让AI学会像人类一样玩游戏的突破性尝试 核心问题：如何用普通游戏视频训练出能玩上千款游戏的通用AI智能体？ 本文将回答一个看似科幻的问题：如果AI只能观看人类玩游戏，能不能自己学会操 …
PaCo-RL：如何用成对强化学习解决AI作图的视觉一致性难题？
13天前 高效码农PaCo-RL：通过成对奖励建模推进一致图像生成的强化学习 摘要 PaCo-RL是一种创新的强化学习框架，专为一致图像生成而设计，解决了在多个图像中保持身份、风格和逻辑一致性的核心挑战。该框架集成了P …
突破瓶颈！深度解析大模型从“模仿”到“辨别”的CAPO课程优势优化法
13天前 高效码农从模仿到辨别：通用课程优势机制如何提升大模型跨领域推理能力 摘要：本文介绍CAPO（课程优势策略优化），一种创新的强化学习训练范式。它通过分阶段的课程学习，先利用正优势样本进行模仿学习建立稳定基础，再 …
30万GPU小时血泪史：大模型强化学习训练的7条防翻车指南
17天前 高效码农如何让大模型强化学习“不翻车”：30B MoE 实测 30 万 GPU 小时后的 7 条血泪教训 核心问题： “用 token 级目标去优化序列级奖励”为什么总崩溃？ 答案一句话：只有当“训练-推理差 …
RL训练大模型的终极瓶颈？POPE方法突破LLM硬难题学习天花板
25天前 高效码农🧠 如何让 RL 真正“学会”解决大模型的难题？ ——POPE 方法（Privileged On-Policy Exploration）技术白皮书级深度解析 基于 CMU ML 博客《How to E …
大语言模型强化学习训练：如何突破AI推理能力瓶颈？
27天前 高效码农大语言模型的强化学习训练：突破推理能力的新路径 在人工智能领域，大型语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力，但如何让这些模型具备更深层次的推理能力，一直是研究者们面临的挑战。最近的研究表明，通过强化学 …
Seer系统揭秘：如何用在线上下文学习让大模型强化学习提速97%？
1个月前 高效码农Seer：如何通过在线上下文学习加速大语言模型强化学习训练 在当今人工智能领域，大语言模型的强化学习训练已成为提升模型推理和问题解决能力的关键手段。然而，传统的同步强化学习系统在 rollout 阶段 …
AgentEvolver：7B模型如何不花一分钱自己长本事？揭秘LLM自我进化黑科技
1个月前 高效码农AgentEvolver：让大模型自己“长本事”的低成本训练框架 核心问题：有没有一种办法，让 LLM 智能体不依赖人工标注、不堆算力，就能在陌生环境里持续变强？ 答案：AgentEvolver 用“ …
SofT-GRPO如何用Gumbel噪声突破大模型推理瓶颈？揭秘强化学习新范式
1个月前 高效码农SofT-GRPO：突破离散token限制的新型强化学习算法 本文欲回答的核心问题 SofT-GRPO如何通过创新技术提升大语言模型的推理能力？它通过引入Gumbel噪声重参数化技巧，解决了软思维推理 …
3步部署DeepSeek-OCR实现PDF秒转Markdown，用强化学习构建盈利交易代理（实战全解）
1个月前 高效码农本文欲回答的核心问题 如何部署DeepSeek-OCR实现PDF到Markdown的高效转换？如何利用Stable-Baselines3构建自定义交易环境并训练强化学习代理？本文将详细讲解这两项技术的 …
GUI视觉定位暴涨76%！阿里UI-Ins模型让指令会思考的实战秘籍
1个月前 高效码农告别“一句话”时代：把 GUI 指令变成会思考的“多面手”——UI-Ins 实战全记录 “ 核心问题：为什么同一张界面截图，换一句人话描述，模型就能暴涨 76% 准确率？本文用一次完整实验复盘，带你亲 …
QeRL：单张H100上驯服32B LLM的强化学习革命——量化不止是瘦身，更是点燃探索的火种
2个月前 高效码农想象一下，你正盯着屏幕，手里握着一杯凉透了的咖啡。作为一个AI开发者，你刚刚又一次目睹了强化学习（RL）训练的惨剧：一台价值不菲的H100 GPU内存告急，32B参数的LLM模型在rollout阶段卡 …
KAT-Dev-32B 与 KAT-Coder：通过可扩展Agentic RL重塑代码智能的未来
2个月前 高效码农深夜，你面对着一个复杂难解的bug，咖啡已经凉了第三回，而截止日期就在明天早上。这种场景对每个开发者都不陌生——直到现在。 在软件开发的世界里，我们一直在寻找那个能够真正理解我们意图的智能助手。不是简 …
清华团队发布DeepDive深度搜索智能体，知识图谱+多轮强化学习突破搜索边界
3个月前 高效码农引言 在信息爆炸的今天，我们每天都在搜索。无论是用 Google、Bing，还是国内的百度、知乎搜索，我们习惯了“输入关键词—得到答案”的流程。 但当问题变得复杂，比如“请列出 19 世纪在巴黎活跃过 …
破解LLM难题：AggLM如何用强化学习超越多数投票
3个月前 高效码农大型语言模型中的解决方案聚合：多数投票并非总是正确 大家好，如果你对大型语言模型（LLM）感兴趣，想知道如何让它们在解决复杂问题时更聪明一些，那你来对地方了。最近我一直在思考这个问题，特别是通过生成多 …
DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型推理能力
3个月前 高效码农摘要 DeepSeek-R1 是 DeepSeek-AI 团队提出的一种基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的大语言模型（LLM），其核心目标是通过 RL 框架激励模型 …
UI-TARS-2如何重新定义GUI智能体？字节跳动最新突破揭秘！
3个月前 高效码农UI-TARS-2：重新定义GUI智能体的技术突破与应用前景 引言： GUI交互的智能化时代 在人工智能快速发展的今天，能够像人类一样操作计算机界面的智能体（Agent）正逐渐成为现实。字节跳动推出的 …
FastTD3：单块A100 GPU实现人形机器人3小时训练的强化学习突破
3个月前 高效码农FastTD3：简单、快速、强大的人形机器人强化学习方案 摘要：FastTD3 基于 TD3 算法，通过并行模拟、大批次更新和分布式评论家等优化，在单块 A100 GPU 上 3 小时内即可完成多种人 …
Biomni-R0人工智能模型：强化学习引领生物医学基因分析新纪元
3个月前 高效码农Biomni-R0：借助多轮强化学习的智能体大模型，推动生物医学研究迈向专家级水平 本文欲回答的核心问题： Biomni-R0 作为一款新型智能体大模型，如何通过创新的训练方法突破传统技术局限，在生物 …
RLinf引爆AI训练革命：单卡到千卡集群一气呵成
3个月前 高效码农从零开始理解 RLinf：打造下一代强化学习基础设施的完整指南 读完这篇，你将清楚：RLinf 是什么、能做什么、怎么做，以及它为什么可能是你下一个项目最趁手的工具。 1. 先抛一个问题：为什么我们需 …