Universal Deep Research:重新定义自主研究代理的灵活性与控制力 本文欲回答的核心问题 “能否构建一个既支持高度自定义研究策略、又兼容任意大语言模型的研究系统,而不需重新训练或微调 …
“ 作者:FunAudio 团队 适用人群:计算机、电子、通信、人工智能及相关专业毕业生;对“大模型+语音”落地感兴趣的产品经理与工程团队 阅读收益:30 min 搞懂一套可直接上线的大模型语音识别方 …
ThinkMesh:并行推理的Python库,提升大模型思考能力 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的推理能力一直是研究热点。今天,我们将介绍一个名为ThinkMesh的Python库,它通过并行 …
用命令行就能指挥大模型?Easy LLM CLI 全体验 “我能不能像用 git 那样,用一句话就让 AI 帮我读代码、写程序、做报表?” 答案是:可以,Easy LLM CLI 就是为此而生。 本文 …
全栈AI开发实战指南:Genkit框架从零到一深度解析 一、Genkit框架核心价值解析 在当今AI技术井喷的时代,企业面临的最大挑战是如何高效整合多模型能力构建实用应用。Genkit作为谷歌Fire …
AI Agents生产部署指南:从零到上线的开源实战手册 图片说明:一张展示现代技术设备的图片,象征AI Agents的生产部署过程。 如果你对AI感兴趣,尤其是想知道如何将AI Agents(人工智 …
大模型知识服务框架KAG:专业领域的知识增强生成解决方案 什么是KAG框架? KAG(Knowledge Augmented Generation)是基于OpenSPG引擎与大型语言模型(LLM)的逻 …