本周不可错过的 Hugging Face AI 模型:从文本推理到多模态生成的全面解析 本文旨在回答一个核心问题:在过去的一周里,Hugging Face 上发布了哪些值得关注的新AI模型,它们各自能 …
深度解析 STEP3-VL-10B:如何用 10B 参数模型挑战百亿级参数的多模态巨无霸? 在人工智能的演进过程中,模型规模的不断扩大似乎一直是追求高性能的唯一路径。然而,随着 STEP3-VL-10 …
Thinking with Map:用地图“思考”的AI,如何把一张照片精准定位到地球上的500米以内? 摘要(Snippet) Thinking with Map 是一种为大型视觉语言模型(LVLM …
UniVideo:用一套模型同时完成视频理解、生成与编辑,到底怎么做到的? ❝ 核心问题:有没有一种框架,能把“看懂视频、生成视频、改视频”三件事塞进同一个网络,还能保持画质、身份一致性和多任务泛化? …
T5Gemma 2:新一代编码器-解码器模型的突破与应用 在人工智能模型快速迭代的今天,编码器-解码器架构因其在文本生成、翻译、问答等任务中的独特优势,一直是研究和应用的重点。2025年12月,谷歌推 …
Apriel-1.6-15B-Thinker:单GPU部署的多模态推理模型,Token效率提升30%+ 摘要 ServiceNow开源的15B参数多模态模型Apriel-1.6-15B-Thinker …
EMMA:可能是2025年最聪明的统一多模态模型(只用4B参数) 2025年,多模态大模型的竞争已经彻底白热化。几乎每周都有新模型宣称自己“统一了理解与生成”,但真正做到又快又强、还能同时搞定图像编辑 …
Gemini 3 Pro:当 AI 学会“看”与“想”,多模态智能的范式革命 核心问题:谷歌最新发布的Gemini 3 Pro模型究竟带来了哪些根本性的能力跃迁?它如何超越传统的图像识别,实现真正的视 …
视频差异描述:探索动态场景中的相似与不同 本篇文章欲回答的核心问题:视频差异描述任务是什么,它如何帮助我们更好地理解视频编辑和多模态模型的能力? 视频差异描述(ViDiC)任务要求模型生成自然语言描述 …
OneThinker:一个模型,理解图像与视频的世界 你是否想象过,存在一个“全能”的AI,既能解答复杂的数学图表题,又能为视频中的物体进行精准追踪和分割?过去,我们需要为图像问答、视频分析、物体定位 …
Ovis-Image:7B 参数就能打 20B 的文本绘图模型,单机可跑、双语不乱码 核心问题:Ovis-Image 如何在只有 7B 参数、单张高端 GPU 的条件下,把海报、Logo、UI 原型里 …
把 256 K 超长视频塞进“小”模型:Qwen3-VL 技术报告完全导读 适合谁读: 做 CV/NLP 的研究生、工程师,想快速判断 Qwen3-VL 能不能直接拿来用 产品经理/技术决策者,想知道 …
Gemini 3 开发者全景手册:用 Thinking Level、Thought Signature 与多模态控制打造下一代智能体 “ 核心问题:Gemini 3 的 API 到底新增了什么?作为开 …
一口气看懂 Google Gemini 3 Pro:架构、长上下文与多模态代理能力全解析 适合人群:计算机/电子/自动化等相关专业毕业生、AI 产品经理、初级算法工程师 阅读收益:10 min 掌握 …
Uni-MoE-2.0-Omni:用一套 MoE 模型同时听懂、看懂、说话、画画,还开源了全部代码 核心问题:有没有一种“全开源、一站式”的大模型,能同时处理文本、图像、音频、视频,并且把“理解”与“ …
StreetReaderAI:用多模态人工智能重新定义视障人士的街景体验 核心问题:如何让街景图像真正为视障人士”可见”? 想象一下,如果你从未见过色彩、形状或空间,但你渴望像 …
# ZtoApi:开启智能对话新纪元的OpenAI兼容代理服务器 ZtoApi智能对话代理 在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型已经成为推动创新的核心动力。ZtoApi应运而生,这是一个专为现代 …
探索Step-Audio 2:一个专注于音频理解和语音对话的多模态模型 你好!如果你对音频处理和语音技术感兴趣,或许你已经在寻找一个能处理复杂音频任务的工具。今天,我想和你聊聊Step-Audio 2 …
重新定义提示词开发:POML 如何让 AI 应用开发像做网页一样简单 2025 年 8 月 19 日,微软研究院推出的 POML(Prompt Orchestration Markup Languag …
MGM-Omni: 探索开源全模态聊天机器人 你好!如果你对人工智能聊天机器人感兴趣,尤其是那些能处理多种类型输入和输出的模型,我今天想和你聊聊MGM-Omni。这是一个开源的全模态聊天机器人,能处理 …