别再乱堆智能体了!论文揭示:180组实验发现“人多坏事”的惊人边界

4天前 高效码农

多智能体系统一定更强?180 组实验告诉你“人多”何时反而坏事 “ 核心问题:把模型从 1 个拉到 9 个,到底什么任务会涨点、什么任务会翻车? 一句话答案:任务能拆、工具不多、单基线低于 45 % …

AI多智能体调试难题有解了!详解DoVer如何用“干预验证”修复28%的失败任务

13天前 高效码农

摘要/Snippet DoVer(Do-then-Verify)是一种针对LLM多智能体系统(Multi-Agent Systems)的干预驱动型自动调试框架。它通过“假设-干预-验证”的闭环流程,解 …

LatentMAS:颠覆传统!多智能体协作效率提升700%的潜在空间革命

25天前 高效码农

人工智能多智能体协作 本文欲回答的核心问题:为什么传统文本驱动的多智能体系统效率低下?LatentMAS如何通过潜在空间协作实现性能与效率的双重突破?这一技术革新对实际应用有何意义? 在人工智能快速发 …

揭秘TradingAgents:颠覆传统量化交易的LLM多智能体框架如何创造超额收益?

6个月前 高效码农

TradingAgents:多智能体LLM金融交易框架全面解析 引言:重新定义量化交易的新范式 金融市场分析正迎来人工智能的革命性变革。今天我将深入解析TradingAgents——一个完全开源的多智 …

AI Agents与Agentic AI终极指南:解密未来智能体协作的奥秘

6个月前 高效码农

AI Agents与Agentic AI:概念、架构、应用与挑战 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI代理(AI Agents)和代理型AI(Agentic AI)正逐渐成为研究和应用的热点。这 …

如何用Rowboat在5分钟内构建AI多智能体工作流?

7个月前 高效码农

Rowboat:快速构建多智能体工作流的利器 一、引言:揭开多智能体工作流的神秘面纱 在当今快速发展的数字化时代,多智能体系统(Multi-Agent Systems)正逐渐成为解决复杂业务问题的关键 …

LLM Agent研究全解析:构建、协作与安全挑战

8个月前 高效码农

全面解析LLM代理研究:构建、协作、进化与应用 🌟 研究概览 近年来,大型语言模型(Large Language Model, LLM)代理的研究呈爆发式增长。本文基于**《Comprehensive …

AutoGen框架:构建多智能体AI应用的开发指南与最佳实践

8个月前 高效码农

AutoGen框架:构建多智能体AI应用的未来之路 引言:当AI智能体学会协作 在人工智能技术快速发展的今天,单个AI模型的能力已不足以应对复杂场景的挑战。微软开源的AutoGen框架,为开发者提供了 …