Dhanishtha-2.0:AI推理技术的突破与实践 在人工智能技术快速发展的今天,我们迎来了首个具备中间思考能力的AI模型——Dhanishtha-2.0。这个由HelpingAI团队开发的突破性 …
百度ERNIE 4.5震撼发布:10款大模型开启多模态新纪元 一、全景图:424B参数刷新行业纪录 百度正式开源文心ERNIE 4.5系列,一次性推出10款参数规模不同的模型,覆盖从0.3B到424B …
WorldVLA:革新机器人操作的统一视觉-语言-动作模型 机器人与AI交互场景 引言:机器人智能化的新突破 在工业自动化和智能制造领域,机器人操作一直面临着感知-决策-执行的多维度挑战。传统机器人系 …
AI如何像人类一样主动搜索?MMSearch-R1让多模态模型学会”按需查资料” 数据可视化 引言:当AI遇到”知识盲区” 想象你正在使用智能助手查询某 …
深度解析视频人脸修复新技术:Dirichlet约束如何实现时间一致性? 引言 在短视频和影视后期制作中,修复模糊人脸视频是提升观看体验的关键技术。本文解析的DicFace方法突破性地解决了传统视频人脸 …
突破视觉问答的认知边界:知识与视觉笔记如何增强多模态大模型推理能力 引言:视觉问答的认知挑战 在当今信息爆炸的时代,视觉问答(VQA)系统需要像人类一样理解图像内容并回答复杂问题。然而,现有的多模态大 …
MiniMax-M1:闪电注意力机制如何重塑大模型推理效率 AI芯片与光线轨迹 引言:突破传统Transformer的效能瓶颈 在人工智能领域,大模型推理效率已成为制约技术发展的关键瓶颈。传统Tran …
开源大模型全流程指南:从环境配置到微调实战 引言:拥抱开源大模型的新时代 在人工智能飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为技术创新的核心驱动力。不同于闭源商业模型,开源大模型以其透明性、可定制性 …
SeedVR2:一步修复视频的未来技术 视频在我们生活中无处不在,无论是社交媒体上的短片,还是在线课程的长视频,清晰的画面总能让人赏心悦目。然而,许多视频因为分辨率低、噪点多或者模糊,影响了观看体验。 …
中国小红书发布开源大模型!14B激活参数实现72B性能:dots.llm1 MoE大模型技术全解析 “ 无需合成数据,激活参数仅为传统模型的1/5,性能比肩顶级大模型 ” 各位技术同仁,今天为大家深度 …
POQD:优化多向量检索性能的查询分解框架解析 引言:为什么需要优化查询分解? 在信息检索领域,多向量检索(Multi-Vector Retrieval, MVR) 已成为提升检索精度的关键技术。传统 …
QwenLong-L1:用强化学习突破长文本推理的AI新标杆 目录 为什么要关注长文本推理能力? QwenLong-L1的核心突破 技术架构揭秘 实测性能对比 手把手教你使用 训练数据集与评估方法 真 …
生成式AI基础:从原理到实践的全方位解析 图示:生成式AI在图像与文本领域的应用场景 一、生成式AI的核心价值与应用场景 生成式人工智能(Generative AI)作为AI领域最具突破性的技术方向之 …
MIM4D:面向自动驾驶的多视角视频掩码建模方法解析 引言:自动驾驶为何需要更好的视觉表示学习? 在自动驾驶系统中,摄像头捕捉的多视角视频数据是感知环境的核心信息来源。然而,现有方法面临两大挑战: 依 …
DeepSeek-R1-0528 全面解读:推理能力升级与使用指南 本文基于 DeepSeek 官方技术文档(2025年5月30日版本),为您解析最新语言模型 DeepSeek-R1-0528 的核心 …
DetailFlow:通过“细节预测”实现高效图像生成的突破性技术 引言:图像生成技术的演进瓶颈 在人工智能领域,自回归(AR)图像生成方法曾因能建模复杂序列依赖而备受关注。然而传统方法面临两大瓶颈: …
LLaDA-V:突破传统框架的多模态大语言模型新范式 核心概念解读 什么是扩散模型? 扩散模型通过”加噪-去噪”的过程生成内容:先逐步添加噪声破坏数据,再通过反向过程恢复原始信 …
图像风格迁移的新突破:OmniConsistency如何实现跨风格一致性 从艺术创作到AI生成:图像风格迁移的挑战 在数字艺术创作领域,将普通照片转化为特定艺术风格的图像一直是视觉技术的重要课题。传统 …
高效视频理解新突破:VidCom²如何优化大语言模型性能 引言:视频大语言模型的效率挑战 当人工智能技术发展到能够理解连续视频内容时,视频大语言模型(VideoLLM)已成为行业焦点。这类模型需要处理 …
从零开始构建大型语言模型:ToyLLM项目实践指南 引言:为什么需要从零实现LLM? 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为技术领域的核心组件。本文介绍的ToyLLM项目,是一个专为教 …