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提示工程实战指南：让Claude成为你的万能同事，9个技巧提升效率

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让 Claude 成为你的万能同事：实战提示工程手册

一位年轻人坐在电脑前，屏幕上显示着 Claude 的界面

当你第一次打开 Claude 时，你可能会像面对一位刚入职、却拥有超强记忆力与逻辑能力的新同事——他什么都会，却对你的世界一无所知。
这篇文章，我们就把他当作真正的同事，手把手教你如何“布置任务”，让他帮你写出第一份高质量的提示模板、分析 SaaS 架构、甚至陪你一起“脑暴”复杂问题。

目录

  1. 从零开始：为什么我们需要提示工程
  2. 先给 Claude 一张“工牌”：角色提示
  3. 把任务写成“说明书”：清晰、具体、分步骤
  4. 让 Claude 边说边想：链式思考（Chain of Thought）
  5. 超长材料怎么读？长文本提示技巧
  6. 预填充回答：像写邮件草稿一样控制输出
  7. 用例子说话：少样本提示（Few-shot）
  8. 用 XML 标签当文件夹：结构化提示
  9. 案例实战：用 9 个技巧重写 SaaS 多租户评审
  10. 小结与下一步

1. 从零开始：为什么我们需要提示工程

Anthropic 官方把提示生成器比喻成“帮你写第一版草稿的实习生”。
当你面对空白输入框“脑袋空空”时，可以让 Claude 先帮你生成一套“模板骨架”，再基于业务场景慢慢迭代。这样既解决了“空白页恐惧症”，又能保证模板符合最佳实践。

空白的笔记本上逐渐出现字迹

2. 先给 Claude 一张“工牌”：角色提示

把 Claude 想象成一位刚报到、却拥有博士级知识的新人。
如果你不告诉他“你是财务分析师”，他可能会用散文风格回答你关于现金流的问题；一旦你给他挂上“CFO”的工牌，他就会用 CFO 的语言、视角、甚至风险敏感度来回答。

如何挂“工牌”

在 Messages API 的 system 参数里直接写：

You are a senior SaaS architect with 10 years of experience…

真实场景示例

无角色 有角色
“这份合同怎么样？” “作为执业律师，我注意到第 3.2 条赔偿条款存在 500 万美元的潜在风险……”
一位西装笔挺的新员工佩戴胸牌

3. 把任务写成“说明书”：清晰、具体、分步骤

新同事最怕“大概其”。
把任务写成说明书，至少包含：

  • 背景：这份结果谁会看？是路演 PPT 还是内部 Wiki？
  • 目标：成功长什么样？是一份可落地的代码，还是一页风险评估？
  • 格式：只要代码，还是要带注释的 Markdown？
  • 步骤：用 1. 2. 3. 告诉他先做什么、再做什么。

反面教材 vs 正面案例

模糊指令 清晰指令
“帮我分析 SaaS 架构。” “请基于下方架构文档，按 1) 可扩展性 2) 安全性 3) 成本三条打分，每点给出 A/B/C 并写 50 字理由。”

4. 让 Claude 边说边想：链式思考（Chain of Thought）

遇到复杂任务，先让 Claude“自言自语”地拆解，再给出结论。
官方提供了三种写法，难度由浅入深：

  1. 基础版：在末尾加一句 “Think step-by-step.”
  2. 进阶版：列出具体思考步骤，例如 
    1. 先列出所有假设  
2. 再逐一验证  
3. 最后总结
  3. 结构化版：用 <thinking> 与 <answer> 标签把思考过程与最终答案分开，方便后续程序解析。
一个人在白板上画思维导图

5. 超长材料怎么读？长文本提示技巧

Claude 3 支持 200K token 的“超长注意力”。
官方给出三条实用技巧：

  • 先放材料，后给指令：把 20K token 的文档放在最前面，再写问题，准确率可显著提升。
  • 用 XML 当文件夹： 
    <document index="1">
  <source>用户协议 2024-05-01</source>
  <document_content>…</document_content>
</document>
  • 让他先引用：要求 Claude 在回答前先用“引用”方式指出原文位置，减少幻觉。

6. 预填充回答：像写邮件草稿一样控制输出

你可以像写邮件开头那样，帮 Claude 起个头，让他顺着往下写。
这在“严格格式”场景尤其好用：

Human: …任务描述…

Assistant: ```json
{
  "risk_level": "

Claude 会顺着 { "risk_level": " 继续补全，避免啰嗦开场白，也保证 JSON 格式不跑偏。

正在写邮件的商务人士

7. 用例子说话：少样本提示（Few-shot）

与其写一堆规则，不如甩 2–3 个“标杆答案”。
官方建议：

  • 相关：例子必须贴近真实场景。
  • 多样：把常见坑也写进去。
  • 清晰：用 <example> 标签包裹，方便 Claude 识别边界。
<examples>
  <example>
    <input>合同条款：甲方可在任意时间终止合同。</input>
    <output>风险：单方面任意终止可能导致乙方投入沉没成本。建议改为“提前 30 天书面通知”。</output>
  </example>
</examples>

8. 用 XML 标签当文件夹：结构化提示

当提示里包含“背景 + 指令 + 例子 + 输出格式”时，用 XML 标签做文件夹，既方便 Claude 解析，也方便你自己后期维护。

<context>
  我们是一家 B2B SaaS 初创公司，目标客户为制造业。
</context>

<instructions>
  1. 评估下方架构的可扩展性…
</instructions>

<examples>
  …
</examples>

<output_format>
  Markdown 表格，三列：维度 | 评分 | 理由
</output_format>

9. 案例实战：用 9 个技巧重写 SaaS 多租户评审

一位工程师在玻璃板上画系统架构图

下面我们把文件 3 的“多租户策略评审”作为输入，演示如何综合运用 9 个技巧，生成一份面向 CTO 的 1 页决策摘要。

9.1 系统提示：挂“工牌”

system: 你是拥有 12 年经验的云原生架构师，擅长向 CTO 汇报。

9.2 任务说明书

Human: 请阅读下方技术文档，输出 1 页 CTO 简报，包含：
1. 评分表（可扩展性/安全性/成本）  
2. 关键风险 Top 3  
3. 下一步行动 PoC 计划  
请用中文，用 <thinking> 标签展示推理，用 <answer> 输出最终简报。

9.3 长文本放置

把文件 3 全文粘贴在 <document> 标签内，放在最前面。

9.4 预填充

Assistant: <thinking>

Claude 开始逐步思考，最后输出：

<answer>
## CTO 简报：多租户策略评审（2024-07-25）

| 维度 | 评分 | 一句话总结 |
|---|---|---|
| 可扩展性 | B+ | 数据库分片亮眼，但应用层无自动伸缩，峰值风险高 |
| 安全性 | B- | 数据隔离好，缺少加密与 IAM 细化 |
| 成本 | B | 共享节点节省日常开销，但高并发时可能过度预配 |

### 关键风险 Top 3
1. **峰值雪崩**：共享应用服务器无自动伸缩，促销时可能整体降级。  
2. **合规雷区**：数据未加密，无法满足制造业客户 ISO 27001 要求。  
3. **成本失控**：每租户独立数据库在 1000+ 租户场景下单月成本预估增长 280%。

### 下一步 PoC
- 2 周内：用 K6 模拟 5k 并发，验证自动伸缩对延迟的影响。  
- 3 周内：选择 3 家制造业客户，进行数据加密 + RBAC 试点。  
- 4 周内：对比 Snowflake 与现有分片方案在 1 TB 数据量级下的成本。
</answer>

10. 小结与下一步

技巧 一句话记忆法
角色提示 先给工牌再干活
清晰指令 像写说明书一样写提示
链式思考 让他自言自语再交卷
超长文本 材料置顶，标签当文件夹
预填充 像写邮件草稿一样控制开头
少样本 用例子代替长篇规则
XML 结构 让提示像代码一样可维护

下一步，你可以：

  1. 打开官方 Colab Notebook，直接跑一遍“自动生成提示模板”的脚本；
  2. 把本文案例中的 CTO 简报模板，替换成你所在行业的场景（如电商秒杀、在线教育直播等）再跑一次；
  3. 把跑通后的模板沉淀到团队 Wiki，成为新人入职必读。
团队成员在白板前击掌

祝你与 Claude 合作愉快！

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