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OpenClaw完全指南：2026年最火AI Agent如何从聊天机器进化为你的专属数字分身

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OpenClaw 完全指南：从新手到中级，打造你的专属AI执行助手

你是否曾经希望AI不仅能和你聊天，还能真正帮你干活——自动整理桌面文件、管理邮件、安排日程？2026年最火的开源项目OpenClaw正是为此而生。本文将带你从零开始，一步步掌握这个获得68,000+星标的AI Agent工具，让它成为你真正的数字分身。

什么是OpenClaw？它和普通AI有什么不同？

OpenClaw（曾用名ClawdBot/Moltbot）是一个真正能执行任务的个人AI助理。它的核心价值在于：从“建议者”变为“执行者”。

想象这样一个场景：你告诉普通AI“帮我整理桌面文件”，它会给你一份步骤指南。而告诉OpenClaw同样的话，它会直接重命名、分类、移动文件，然后告诉你：“已完成！我把47个文件按类型整理到5个文件夹中。”

这种本质差异源于OpenClaw的四大核心特性：

  • 本地执行：所有数据存储在你的设备上，无需上传云端。你完全掌控隐私和数据安全。
  • 真实执行：不仅是对话，能实际操作你的电脑，自动化处理邮件、日历、文件管理等任务。
  • 多平台消息：支持WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等10+平台，从单一入口管理所有通讯。
  • 持久记忆：跨会话保存上下文和用户偏好，随着时间推移越来越了解你。
  • 开源免费：完全开源，只需自备API Key，完全自主控制。

新手阶段：基础入门

第一步：环境准备

在安装OpenClaw之前，需要确保你的系统满足以下要求：

要求项 具体说明
操作系统 macOS、Linux或Windows（需WSL）
Node.js v18或更高版本
API密钥 Claude或GPT的API密钥

🔨 实践任务1：检查环境

打开终端，运行以下命令检查Node.js版本：

node --version

如果版本低于v18，需要升级：

  • macOS/Linux：使用nvm 
    nvm install 18
nvm use 18
  • Windows：访问nodejs.org下载安装

✅ 完成标准：终端显示Node.js版本≥v18.0.0

第二步：安装OpenClaw

OpenClaw提供三种安装方式，新手推荐第一种。

方法一：NPM安装（推荐新手）

# 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw

# 验证安装
openclaw --version

方法二：Docker安装（推荐有Docker经验者）

# 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest

# 运行容器
docker run -d --name openclaw \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

方法三：源码安装（开发者）

# 克隆项目
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖
npm install

# 启动
npm run start

🔨 实践任务2：完成安装

选择一种方式完成安装。

✅ 完成标准：运行openclaw --version或openclaw --help能正常显示信息。

第三步：初始化配置

安装完成后，需要进行初始化配置：

# 启动初始化向导
openclaw onboard

向导会引导你完成：

  1. 选择AI模型提供商（Anthropic Claude / OpenAI GPT / 本地模型）
  2. 输入API Key
  3. 选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp等）
  4. 配置系统权限（建议先选择沙盒模式）

如何获取API Key？

🔨 实践任务3：完成初始化

运行openclaw onboard并完成所有配置步骤。

✅ 完成标准：

  • 成功配置API Key
  • 选择至少一个消息平台
  • 完成权限设置（建议先选沙盒模式）

第四步：第一次对话

启动OpenClaw：

# 启动OpenClaw
openclaw

# 或者启动Dashboard（Web界面）
openclaw dashboard

连接消息平台：以Telegram为例

  1. 在Telegram中搜索@BotFather
  2. 发送/newbot创建新机器人
  3. 获取Bot Token
  4. 配置到OpenClaw： 
    openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
openclaw config set channels.telegram.enabled true
  5. 在Telegram中搜索你的机器人并开始对话

🔨 实践任务4：第一次对话

测试以下命令：

你好，介绍一下你自己
你能帮我做什么？
现在几点了？

✅ 完成标准：机器人能正常回复你的消息。

第五步：理解核心概念

Gateway（网关）：OpenClaw与外部世界交互的方式

  • 消息网关：Telegram、Discord、WhatsApp
  • API网关：HTTP API接口
  • CLI网关：命令行交互

Skills（技能）：OpenClaw的能力扩展，类似于“插件”

  • 每个Skill定义一组特定任务
  • 可以从Clawhub安装第三方Skills
  • 也可以自己编写自定义Skills

Memory（记忆）：OpenClaw会记住

  • 你的偏好和习惯
  • 之前的对话上下文
  • 重要的信息和任务

Sandbox（沙盒）：限制OpenClaw的系统访问权限

  • Sandbox Mode：限制文件系统、网络、Shell访问
  • Full Access Mode：完全权限（需谨慎使用）

🔨 实践任务5：探索工作空间

# 查看OpenClaw的工作目录
ls ~/.openclaw

# 查看配置文件
openclaw config list

# 查看已安装的Skills
openclaw skills list

# 运行安全审计
openclaw security audit

✅ 完成标准：理解OpenClaw的文件结构和基本配置。

进阶阶段：实用技能

第六步：安装和使用Skills

浏览Skills市场

访问clawhub.openclaw.org或使用命令：

# 搜索Skills
openclaw skills search email

# 查看Skill详情
openclaw skills info @author/skill-name

安装常用Skills

# 安装邮件管理Skill
openclaw skills install @openclaw/email-manager

# 安装日历管理Skill
openclaw skills install @openclaw/calendar

# 安装文件整理Skill
openclaw skills install @openclaw/file-organizer

# 安装网页搜索Skill（使用Tavily）
openclaw skills install @openclaw/tavily-search

🔨 实践任务6：安装并测试Skills

  1. 安装至少3个Skills
  2. 测试每个Skill的功能
  3. 记录哪些Skills对你最有用

✅ 完成标准：成功安装并使用至少3个Skills。

第七步：Google Workspace集成

OpenClaw可以管理你的Gmail、Google Calendar、Google Docs等。

配置步骤

  1. 创建Google Cloud项目

  2. 创建服务账号

    • 在IAM & Admin → Service Accounts创建服务账号
    • 下载JSON密钥文件

  3. 配置OpenClaw

    openclaw config set integrations.google.enabled true
openclaw config set integrations.google.credentialsPath "/path/to/credentials.json"

  4. 授权访问

    openclaw integrations google authorize

🔨 实践任务7：Google集成实践

  1. 日历管理：创建会议邀请

    帮我在明天下午3点创建一个1小时的会议，主题是“项目评审”

  2. 邮件处理：检查未读邮件

    检查我的未读邮件，总结最重要的3封

  3. 文档编辑：创建Google Doc

    创建一个新的Google Doc，标题是“周报模板”，包含本周工作总结的框架

✅ 完成标准：成功完成至少2个Google Workspace任务。

第八步：设置定时任务

OpenClaw可以定期自动执行任务。

创建每日简报

我想让你每天早上8点给我发送一份简报，包含：
1. 今天的天气
2. 我的日历安排
3. 未读邮件数量
4. 一句励志的话

OpenClaw会自动创建一个cron job。

查看定时任务

# 列出所有定时任务
openclaw cron list

# 查看任务详情
openclaw cron show <task-id>

# 禁用任务
openclaw cron disable <task-id>

# 删除任务
openclaw cron delete <task-id>

🔨 实践任务8：创建定时任务

创建以下定时任务：

  1. 每日简报：每天早上发送天气和日程
  2. 每周总结：每周五下午发送本周统计
  3. 定时提醒：每天下午6点提醒你结束工作

✅ 完成标准：至少创建2个定时任务并验证它们能正常运行。

第九步：配置持久记忆

OpenClaw的记忆系统让它能记住你的偏好。

训练你的助手

记住以下关于我的信息：
- 我的名字是[你的名字]
- 我的工作是[你的职业]
- 我的工作时间是周一到周五9:00-18:00
- 我喜欢简洁的回复，不要太啰嗦
- 我使用中文交流
- 我的时区是GMT+8

查看记忆

# 查看记忆文件
cat ~/.openclaw/memory/long-term.json

# 或在对话中询问
你记得我的哪些信息？

🔨 实践任务9：个性化你的助手

  1. 给你的助手起个名字
  2. 告诉它你的基本信息和偏好
  3. 设置你的工作习惯和时间安排
  4. 测试它是否记住了这些信息

✅ 完成标准：OpenClaw能在对话中体现出对你的了解。

中级阶段：高级应用

第十步：编写自定义Skill

Skills使用YAML或Markdown格式定义。

Skill基本结构

创建文件~/.openclaw/skills/my-first-skill.yaml：

name: "每日新闻摘要"
description: "获取并总结今日科技新闻"
version: "1.0.0"

triggers:
  - "今日新闻"
  - "科技新闻"

steps:
  - action: web_search
    query: "latest tech news today"
    max_results: 5
    
  - action: summarize
    content: "{{search_results}}"
    style: "bullet_points"
    
  - action: respond
    message: "📰 今日科技新闻摘要：\n{{summary}}"

安装自定义Skill

# 重新加载Skills
openclaw skills reload

# 测试Skill
openclaw skills test "每日新闻摘要"

🔨 实践任务10：创建自定义Skill

创建一个自定义Skill，实现以下功能之一：

  1. 天气助手：查询指定城市的天气并格式化输出
  2. 任务管理器：添加、查看、完成待办事项
  3. 网站监控：定期检查某个网站是否可访问
  4. 价格追踪：监控某个商品的价格变化

✅ 完成标准：成功创建并运行一个自定义Skill。

第十一步：多Agent管理

你可以运行多个OpenClaw实例，每个有不同的配置和用途。

创建多个Agent

# 创建工作用Agent
openclaw create-agent work
openclaw config --agent work set ai.model "claude-sonnet-4.6"

# 创建个人用Agent
openclaw create-agent personal
openclaw config --agent personal set ai.model "gpt-5.3"

# 切换Agent
openclaw switch-agent work
openclaw switch-agent personal

# 列出所有Agent
openclaw list-agents

使用场景

  • 工作Agent：连接公司邮箱、项目管理工具
  • 个人Agent：管理个人日程、家庭事务
  • 实验Agent：测试新功能、新Skills

🔨 实践任务11：配置多Agent

创建至少2个不同用途的Agent，并为它们配置不同的：

  • AI模型
  • 消息平台
  • Skills
  • 权限级别

✅ 完成标准：能够在不同Agent之间切换并使用。

第十二步：Docker沙盒安全实践

Docker沙盒提供最强的安全隔离。

配置Docker沙盒

# 安装Docker（如果还没有）
# macOS: 下载Docker Desktop
# Linux: sudo apt install docker.io

# 配置OpenClaw使用Docker沙盒
openclaw config set sandbox.mode "docker"
openclaw config set sandbox.docker.image "openclaw/sandbox:latest"

# 测试沙盒
openclaw sandbox test

沙盒限制

Docker沙盒会限制：

  • 文件系统访问：只能访问指定目录
  • 网络访问：可配置白名单
  • 系统命令执行：受限
  • 资源使用：CPU、内存限制

🔨 实践任务12：安全配置

  1. 启用Docker沙盒模式
  2. 运行安全审计：openclaw security audit --deep
  3. 根据审计结果修复安全问题
  4. 测试沙盒限制是否生效

✅ 完成标准：安全审计通过，沙盒正常工作。

第十三步：浏览器控制

OpenClaw可以控制浏览器执行复杂的网页操作。

启用浏览器控制

# 安装浏览器控制插件
openclaw plugins install @openclaw/browser-control

# 配置浏览器
openclaw config set browser.enabled true
openclaw config set browser.headless false  # false表示显示浏览器窗口

使用示例

打开浏览器，访问GitHub，搜索“openclaw”，并告诉我前3个结果

帮我在亚马逊上搜索“机械键盘”，找到评分最高的3个产品，记录价格

🔨 实践任务13：浏览器自动化

使用浏览器控制完成以下任务：

  1. 信息收集：从某个网站抓取数据并整理
  2. 表单填写：自动填写一个在线表单
  3. 价格比较：在多个网站比较同一商品的价格

✅ 完成标准：成功完成至少1个浏览器自动化任务。

第十四步：与其他工具集成

Linear集成（项目管理）

# 安装Linear Skill
openclaw skills install @openclaw/linear

# 配置API Key
openclaw config set integrations.linear.apiKey "YOUR_LINEAR_API_KEY"

使用示例：

在Linear中创建一个新任务：“修复登录页面的bug”，优先级高

Obsidian集成（笔记）

# 安装Obsidian Skill
openclaw skills install @openclaw/obsidian

# 配置Obsidian vault路径
openclaw config set integrations.obsidian.vaultPath "/path/to/obsidian/vault"

使用示例：

在Obsidian中创建一篇新笔记，标题是“OpenClaw学习笔记”

🔨 实践任务14：集成第三方工具

选择至少2个你常用的工具进行集成：

  • 项目管理：Linear, Jira, Trello
  • 笔记：Obsidian, Notion, Evernote
  • 代码：GitHub, GitLab
  • 通讯：Slack, Discord, Teams

✅ 完成标准：成功集成并使用至少2个第三方工具。

第十五步：高级配置优化

性能优化

# 配置缓存
openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set cache.ttl 3600

# 配置并发请求
openclaw config set ai.maxConcurrentRequests 3

# 配置超时
openclaw config set ai.timeout 30000

成本控制

# 设置每日API调用限制
openclaw config set ai.dailyLimit 1000

# 设置每月预算（美元）
openclaw config set ai.monthlyBudget 50

# 查看使用统计
openclaw stats usage
openclaw stats cost

日志和调试

# 启用详细日志
openclaw config set logging.level "debug"

# 查看日志
openclaw logs

# 查看特定时间的日志
openclaw logs --since "2026-02-20"

# 导出日志
openclaw logs --export logs.txt

🔨 实践任务15：优化配置

  1. 根据你的使用情况优化性能配置
  2. 设置成本控制，避免意外高额费用
  3. 配置日志，方便调试问题
  4. 监控一周的使用情况和成本

✅ 完成标准：

  • 配置了成本控制
  • 能查看使用统计
  • 理解日志系统

实战项目：挑战自己

完成基础到中级的所有任务后，可以尝试以下实战项目：

  1. 自动化工作流：每天早上发送个性化简报，包含天气、日程、邮件摘要和行业新闻
  2. 邮件处理系统：自动分类邮件，对重要邮件进行标记，自动回复常见问题
  3. 多渠道消息中心：将Telegram、WhatsApp、Slack的消息聚合到一个界面管理
  4. 价格监控系统：监控多个电商平台的商品价格，降价时自动提醒
  5. 内容发布系统：自动从RSS抓取内容，生成摘要并发布到博客或社交媒体

常见问题解答

Q1: OpenClaw的技术要求是什么？

OpenClaw面向有一定技术背景的用户。你需要会使用命令行、理解环境变量配置、了解API Key的概念。但安装过程已大大简化，只要能运行npm命令，就能使用OpenClaw。

Q2: 如何管理安全风险？

关键安全建议：

  • 使用沙盒模式：初期测试时使用沙盒模式
  • 不要存储敏感密码：避免在配置文件中存储明文密码
  • 定期审查：定期检查自动化规则
  • 理解权限：只启用你需要的权限
  • 专用设备：建议在专用设备上运行（如Mac Mini、旧笔记本）
  • 独立账号：给OpenClaw创建独立的邮箱和账号

Q3: API成本大概是多少？

取决于使用强度：

  • 轻度使用（每天10-20次对话）：约5-10美元/月
  • 中度使用（每天50-100次对话+定时任务）：约20-30美元/月
  • 重度使用（大量自动化+浏览器控制）：约50-100美元/月

省钱技巧：

  • 使用API聚合服务获取更优惠的价格
  • 设置每日/每月使用限制
  • 优先使用较便宜的模型
  • 新用户通常有免费额度

Q4: 可以使用本地模型吗？

可以！OpenClaw支持通过Ollama连接本地模型：

# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 下载模型
ollama pull llama3.2

# 配置OpenClaw
openclaw config set ai.provider "ollama"
openclaw config set ai.model "llama3.2"
openclaw config set ai.baseUrl "http://localhost:11434"

注意：本地模型的能力通常不如云端大模型，复杂任务可能表现不佳。

Q5: OpenClaw支持中文吗？

完全支持！OpenClaw有中文社区维护的汉化版本：

  • GitHub: MaoTouHU/OpenClawChinese
  • 提供中文界面和中文文档
  • 每小时自动同步官方更新

你也可以使用英文版，它能理解和回复中文。

Q6: 如何备份我的配置？

# 备份整个工作目录
cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw-backup

# 或使用Git同步（推荐）
cd ~/.openclaw
git init
git add .
git commit -m "Initial backup"
git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO
git push -u origin main

OpenClaw支持GitHub同步功能，可以自动备份配置。

Q7: 遇到问题如何调试？

# 1. 查看日志
openclaw logs

# 2. 运行健康检查
openclaw doctor

# 3. 运行安全审计
openclaw security audit

# 4. 启用调试模式
openclaw config set logging.level "debug"
openclaw

# 5. 查看配置
openclaw config list

Q8: 可以在服务器上运行吗？

可以！很多用户在VPS或云服务器上运行OpenClaw：

推荐平台：

  • DigitalOcean（有一键部署）
  • AWS EC2
  • 阿里云轻量应用服务器
  • Cloudflare Workers（5美元/月方案）

注意事项：

  • 确保服务器安全配置
  • 使用HTTPS连接
  • 配置防火墙
  • 定期更新系统

学习资源

官方资源

视频教程

  • freeCodeCamp完整教程（1小时）：youtube.com/watch?v=xxxx
  • OpenClaw新手入门（30分钟）：youtube.com/watch?v=xxxx
  • 30分钟精通OpenClaw：youtube.com/watch?v=xxxx
  • OpenClaw速成课程：youtube.com/watch?v=xxxx

文字教程

中文资源

  • CSDN汉化版教程：blog.csdn.net/xxxx
  • OpenClaw中文使用教程：juejin.cn/post/xxxx
  • 阿里云部署教程：developer.aliyun.com/article/xxxx
  • Apifox安装指南：apifox.com/apiskill/openclaw

社区

  • Reddit：r/clawdbot, r/AiForSmallBusiness
  • Discord：OpenClaw官方Discord服务器
  • GitHub Discussions：在GitHub仓库的Discussions区提问
  • 中文社区：MaoTouHU/OpenClawChinese

结语：OpenClaw代表的未来

完成这个教程后，你应该已经掌握了OpenClaw从基础到中级的大部分核心技能。这个工具代表了AI助手的下一步进化：从“会说话的工具”到“会做事的助手”。

对于愿意花时间配置的用户来说，OpenClaw可以成为真正的数字分身。接下来你可以：

  • 深入某个领域：选择最感兴趣的功能深入研究
  • 参与社区：在GitHub上贡献代码，或在Clawhub上分享你的Skills
  • 构建实战项目：用OpenClaw解决实际工作或生活中的问题
  • 探索高级功能：研究多Agent协作、自定义插件开发等高级话题

OpenClaw的魅力在于，它把AI的能力真正延伸到你的数字生活中，让自动化变得触手可及。祝你在OpenClaw的探索之旅中收获满满！🦞✨

最后更新：2026年2月24日

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