Windows-MCP:用自然语言控制你的电脑,AI自动化新体验
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你是否想过只需用文字描述任务,电脑就能自动完成?Windows-MCP让这个想象成为现实。这个开源项目像一位懂你的数字助手,把自然语言指令转化为实际电脑操作,彻底改变人机交互方式。
🔍 核心功能解析(无需计算机视觉!)
Windows-MCP的独特之处在于它抛弃了传统屏幕识别技术,通过直接读取Windows底层数据实现精准控制:
功能类别 | 工具名称 | 实际应用场景 |
---|---|---|
基础操作 | Click-Tool | 点击指定坐标位置 |
Type-Tool | 在输入框填写文字 | |
Move-Tool | 移动鼠标指针 | |
高级控制 | Shortcut-Tool | 执行Ctrl+C等组合键 |
Launch-Tool | 从开始菜单启动应用 | |
Shell-Tool | 运行PowerShell命令 | |
系统交互 | State-Tool | 获取当前窗口状态+截图 |
Clipboard-Tool | 读写剪贴板内容 | |
Scroll-Tool | 滚动页面内容 |
⚡ 真实性能数据
- ❀
操作延迟:1.5-2.3秒/动作(实测鼠标点击间隔) - ❀
支持系统:Windows 7/8/8.1/10/11全系列 - ❀
技术依赖:纯Python实现,无需特殊硬件
“最让我惊讶的是它不需要训练专用模型,任何LLM都能驱动这套系统”——项目开发者Jeomon George如此描述其设计理念
🛠️ 手把手安装指南(3步完成)
前置准备
# 必备组件清单
pip install uv # Astra包管理器
npm install -g @anthropic-ai/dxt # 桌面扩展组件
安装流程
graph TD
A[克隆仓库] --> B[构建扩展]
B --> C[安装到Claude]
C --> D[开始使用]
subgraph 具体命令
A -->|git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git| B
B -->|npx @anthropic-ai/dxt pack| C
C -->|在Claude设置中加载.dxt文件| D
end
-
获取源代码
git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git cd Windows-MCP
-
编译桌面扩展
运行构建命令生成.dxt
安装包:npx @anthropic-ai/dxt pack
-
Claude桌面端集成
在Claude应用中:
设置 → 扩展 → 安装扩展 → 选择生成的.dxt文件
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💡 提示:遇到集成问题可查阅MCP官方文档,内含日志查看和常见问题解决方案
🌟 真实应用场景演示
案例1:跨应用数据整理
-
语音指令:”打开Excel,把邮件里的季度数据粘贴到B列” -
MCP自动执行: - ❀
调用 Launch-Tool
启动Outlook - ❀
使用 Click-Tool
选择邮件内容 - ❀
Shortcut-Tool
执行Ctrl+C复制 - ❀
启动Excel并定位到B列 - ❀
Shortcut-Tool
执行Ctrl+V粘贴
- ❀
案例2:网页信息抓取
# Scrape-Tool工作流程
当用户要求"获取产品价格"时:
1. 激活浏览器窗口
2. 识别价格元素位置
3. 提取文本内容
4. 通过Clipboard-Tool传回结果
⚠️ 重要注意事项(使用前必读)
当前技术限制
- ❀
文本选择精度
由于依赖a11y无障碍树,精确选择段落中特定句子仍有挑战(开发中) - ❀
编程场景适配
Type-Tool
适合输入文本,但直接编写代码会导致整段粘贴(即将优化)
安全警告
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该工具直接操作系统底层,请勿在以下环境使用:
- ❀
存有关键业务数据的电脑 - ❀
未保存重要文档的工作机 - ❀
涉及金融操作的设备
❓ 用户高频问题解答
Q1:需要特定AI模型吗?
不需要!Windows-MCP兼容所有LLM,无论是Claude、GPT还是开源模型,只需支持MCP协议即可。
Q2:会记录我的操作数据吗?
项目完全开源(MIT许可),所有代码透明可查,无任何数据上传功能。
Q3:支持多显示器环境吗?
是的,坐标定位自动适配当前主屏幕坐标系。
Q4:企业商用需要授权吗?
MIT许可证允许免费商用,仅需保留版权声明。
📚 技术深度解析
架构设计亮点
graph LR
User[用户指令] --> LLM[语言模型]
LLM --> MCP[MCP协议转换]
MCP --> WinAPI[Windows系统调用]
WinAPI --> Action[执行操作]
核心组件协作流程:
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用户输入自然语言指令 -
LLM解析意图并生成MCP指令集 -
DXT扩展将指令转为系统级操作 -
通过Windows API执行具体动作 -
将执行结果反馈给用户
性能优化关键
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内存控制:Python 3.13+的内存优化特性降低资源占用 - ❀
并行处理:异步执行截图与UI分析任务 - ❀
缓存机制:窗口状态数据复用减少重复采集
🏆 项目影响力追踪
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开源半年内获得800+星标,被纳入Anthropic官方推荐工具集
🤝 加入开发者社区
# 贡献代码步骤:
+ 1. Fork主仓库
+ 2. 创建特性分支(feat/xxx)
+ 3. 提交Pull Request
+ 4. 通过CI测试后合并
详细指南见CONTRIBUTING文档
📜 学术引用格式
@software{
author = {George, Jeomon},
title = {Windows-MCP: Lightweight open-source project for integrating LLM agents with Windows},
year = {2024},
publisher = {GitHub},
url={https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP}
}
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项目作者Jeomon强调:”我们的目标是让人工智能成为真正的生产力伙伴,而不是炫技的玩具”
最后提醒:技术革新往往伴随风险,请先在测试环境验证操作流程。这个开源项目正在持续进化,每周都有新功能推送,建议定期git pull
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