Nano Banana 图文编辑完全指南：从零到精通的 5 分钟上手路线

作者：高效码农 | 更新日期：2025-08-14

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“我拍了一张人像，只想把背景换掉，却不想重新打光、重新摆姿势，能做到吗？”
—— 这个问题，正是 Nano Banana 最擅长回答的“是”。

目录

  1. Nano Banana 是什么？
  2. 它到底怎么工作？
  3. 典型使用场景一览
  4. 5 分钟上手：两条路线任你选

    • 路线 A：零配置的 Google Colab
    • 路线 B：本地运行，拥有全部控制权
  5. 三条“Prompt 配方”直接抄作业
  6. 常见问题答疑（FAQ）
  7. 复现官方 Benchmark 的 3 个关键点
  8. 小结与下一步

1. Nano Banana 是什么？

一句话总结：Nano Banana 是一款“文本驱动、局部编辑”的图文模型。
它读得懂文字提示，也看得懂画面内容，于是能在“不动全局构图、不破坏光影”的前提下，对指定区域做精准修改。

关键词 同义词/扩展说法 适用背景
文本到图像编辑 text-to-image editing 学术论文、技术博客
局部重绘 local inpainting 设计师日常用语
语义空间对齐 shared semantic space 模型内部机制

2. 它到底怎么工作？

想象你在 Photoshop 里用蒙版＋画笔修图：

  • 蒙版告诉软件“只改这一块”；
  • 画笔决定“改成什么样”。

Nano Banana 把这两步自动化了：

  1. 把文字和原图一起“翻译”成同一套数字语言（共享语义空间）。
  2. 用迭代生成器在蒙版区域里反复“打磨”像素，直到文字描述和画面内容对齐。
  3. 通过注意力机制和固定种子，保证周围像素（脸、光影、色调）几乎纹丝不动。

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结果：你写一句“把背景换成霓虹赛博城市”，人物姿势、脸部光线保持原样，只换背景，大约 10–30 秒完成。

3. 典型使用场景一览

场景 一句话描述 输入示例 备注
人像精修 保留身份，改妆发或服饰 “现代战术风外套，保留五官和发型” 用固定 seed
商品图换背景 产品不动，背景自由换 “纯色无纹理背景，柔光” 适合电商
局部加道具 手里添一把“真”武士刀 “右手持武士刀，真实阴影” 记得画 mask
海报快速迭代 同一模特，多套创意背景 固定 seed 连续出图 可批量

4. 5 分钟上手：两条路线任你选

路线 A：零配置的 Google Colab

适合：

  • 电脑里没 GPU；
  • 想立刻体验；
  • 不介意上传图片到云端。

步骤

顺序 动作 截图/按钮
1 打开官方或社区 Colab 笔记本 等官方链接
2 上传 reference.jpg 文件→上传
3 （可选）上传 mask.png，白色区域=可改 同上
4 粘贴 Prompt 与参数 见下方“配方”
5 运行全部单元格 等待 10–30 秒

示例 Prompt（直接复制）

replace background with neon cyberpunk city, preserve subject lighting and pose

对应参数

seed=42 steps=30 guidance=4.0 strength=0.6

路线 B：本地运行，拥有全部控制权

适合：

  • 有 NVIDIA GPU；
  • 需要长时间批量处理；
  • 数据隐私要求高。
  1. 安装 Python 3.10+ 与 PyTorch CUDA 版（官方步骤待更新）。
  2. 下载模型权重（链接待公布）。
  3. 打开终端，执行：
python edit.py \
  --input reference.jpg \
  --prompt "replace background with neon city" \
  --seed 42 --steps 30 --guidance 4.0 --strength 0.6
  1. 屏幕出现进度条，完成后在 outputs/ 文件夹查看结果。

5. 三条“Prompt 配方”直接抄作业

配方名称 提示词 参数包 适用场景
背景替换 replace background with neon cyberpunk city, preserve subject lighting and pose seed=42 steps=30 guidance=4.0 strength=0.6 人像海报
角色换装 convert outfit to modern tactical style, keep face identity and hair seed=42 steps=30 guidance=4.0 strength=0.55 电商模特图
局部加道具 add a katana in right hand, realistic reflection and shadow seed=64 steps=32 guidance=4.5 strength=0.5 概念设计

使用技巧

  • seed 固定：保证同一张图多次运行结果一致。
  • strength 0.5–0.6：越小越保守，越大变化越明显。
  • guidance 4–4.5：控制文字约束力，太高会过度锐化。

6. 常见问题答疑（FAQ）

读者可能问 官方回答摘要
Nano Banana 和传统 inpainting 有何不同？ 传统方法只按像素填补，Nano Banana 理解语义，可“听懂”复杂描述。
商用风险？ 遵循你使用的发行版许可（License/ToS）。拿不准就先做非商用测试。
有 API 吗？ 暂无稳定公开端点，官方会第一时间公告。
需要画 mask 吗？ 不强制；不画则整张图可改，画了则仅白色区域生效。
能保存角色一致性吗？ 可以！用同一 seed、同一身份 token（如有）、固定姿势。
速度还能再快吗？ 分辨率越低越快，GPU 显存越大越快。
如何复现 Benchmark？ 每个 Benchmark 页面公开了输入图、参数、种子，照抄即可。

7. 复现官方 Benchmark 的 3 个关键点

  1. 下载官方提供的 reference 图 + mask（若有）。
  2. 把种子、步数、guidance、strength 全部对齐。
  3. 用同一版本模型权重（版本号在 benchmark 页面注明）。

这样你就能得到与官网示例“像素级”对齐的结果，方便做 A/B 测试或写报告。

8. 小结与下一步

  • 今天，你学会了 Nano Banana 的核心能力：只改局部、不动全局。
  • 通过 Colab 能在 5 分钟内跑通第一个案例。
  • 三条 Prompt 配方足够覆盖 80% 日常修图需求。

下一步可以：

  1. 把自家产品图批量换背景，做 A/B 测试点击率。
  2. 用固定 seed 生成人物连环画，保持角色一致。
  3. 关注官网，等待 API 上线后直接接入内部工具链。

祝你编辑愉快，下次见！