掌握 Gemini 应用中的 Lyria 3：6 个专业提示词技巧助你创作专属音乐

Lyria 3 是 Google DeepMind 开发的最新生成式音乐模型，集成于 Gemini 应用中。用户可以通过文本、照片或视频提示词生成 30 秒的原创音轨。要获得最佳效果，需明确定义流派与年代、细化乐器与人声细节、使用特定代码输入歌词，并利用多模态输入（图像/视频）激发创意。生成的音轨支持下载为 MP3 或 MP4 格式。
在人工智能重塑创意产业的浪潮中，Google DeepMind 推出的 Lyria 3 模型标志着生成式音乐技术的一个重要里程碑。作为集成在 Gemini 应用中的最新功能，Lyria 3 赋予了每一位用户通过自然语言指令创作专业级音乐的能力。不再需要昂贵的录音设备或深厚的乐理知识，只需掌握正确的“提示词工程”技巧，你就能在短短几秒内将灵感转化为 30 秒的高质量原创音轨。
本文将基于 Lyria 3 的核心运作机制，为你详细拆解 6 个关键提示词技巧。无论你是音乐爱好者还是专业创作者，这些方法论都将帮助你更精准地控制 AI 的输出结果，实现从“随机生成”到“精确创作”的跨越。

一、从文本开始：构建叙事性提示词

文本是 Lyria 3 最基础也是最强大的输入形式。不同于简单的关键词堆砌，高效的文本提示词应当具备明确的叙事性和风格指向性。Lyria 3 能够理解复杂的场景描述，并将其转化为歌词内容和音乐氛围。

1. 故事化场景构建

当你希望 AI 生成带有歌词的曲目时，提供一个具体的“故事锚点”至关重要。模糊的描述如“写一首快乐的歌”往往会导致平庸的输出。相反，你应该尝试描述一个具体的瞬间或情感体验。
案例解析：
原始提示词：“写一首关于食物的歌。”
优化提示词：“Create a track about my favorite meal my mom used to make. It was made of rice, plantains and beans. Use an Afrobeats vibe and the singer should sound West African.”（创作一首关于我妈妈以前做的最爱饭菜的曲目。它是用米饭、车前草和豆类做的。使用 Afrobeats 氛围，歌手听起来要是西非风格。）
在这个优化后的例子中，我们看到了 EEAT 原则中的“经验”体现。提示词不仅指定了主题（食物），还提供了具体细节（米饭、车前草、豆类）和情感连接（妈妈做的菜），这指导 AI 生成了更具画面感和情感深度的歌词。

2. 风格与指令的结合

对于特定用途的音乐，如整蛊朋友或传达信息，明确音乐的风格流派是关键。Lyria 3 能够很好地理解“风格即功能”的指令。
案例解析：
“Create a 90’s skate punk rock track to tell my roommate Ryan to wash the dishes; high energy, fast drums.”（创作一首 90 年代滑板朋克摇滚曲目，告诉我的室友 Ryan 去洗碗；高能量，快节奏鼓点。）
这里，用户不仅定义了流派（90 年代滑板朋克摇滚），还定义了音乐的动态特征（高能量、快节奏鼓点），这使得生成的音乐能够完美匹配“催促洗碗”这一紧迫且随性的场景。

二、多模态输入：利用图像与视频激发灵感

Lyria 3 的强大之处在于其多模态理解能力。如果你不想从零开始构思文本，可以直接上传视觉素材作为灵感来源。这不仅是简单的“图生乐”，而是基于视觉语义的深度音乐匹配。

1. 视觉要素的转化逻辑

当你上传一张照片或一段视频时，Lyria 3 会分析画面中的多个维度：

• 主体身份：画面中是谁？（例如：你的宠物狗）
• 着装细节：他们穿着什么？（这可能影响音乐的年代感或风格）
• 背景环境：发生在哪里？（海滩、城市街道、画室）
  系统会综合这些视觉线索，自动生成一段在情绪和风格上与画面相匹配的音乐。

2. 实操建议

• 度假照片：上传一张阳光海滩的照片，Lyria 可能会生成一段轻松的 Tropical House 或雷鬼音乐。
• 艺术作品：如果你上传的是一幅抽象画，系统可能会生成更具实验性或氛围感的音乐。
• 生活片段：一段宠物玩耍的视频，可能会激发出欢快、节奏跳跃的旋律。
  这种功能特别适合那些“我听到了画面，但不知道如何描述这段音乐”的时刻。它打破了语言描述的局限性，直接建立了视觉美学与听觉体验之间的桥梁。

三、定义流派与年代：确立音乐的骨架

如果你对音乐风格没有明确的方向，很容易迷失在海量的选择中。Lyria 3 拥有覆盖广泛年代和流派的知识库，明确这一点是构建高质量提示词的基础。

1. 基础流派设定

最直接的切入点是指定具体的音乐流派和年代。这相当于为你的作品设定了“骨架”。
常见组合示例：

• 90s hip-hop（90 年代嘻哈）：通常意味着厚重的 Boom Bap 鼓点、复古的采样音色。
• 2000s pop（2000 年代流行）：可能包含电子合成器的广泛使用、洗脑的旋律线。

2. 进阶技巧：流派融合

Lyria 3 的一大亮点是支持跨流派创作。这为专业创作者提供了极大的实验空间。你可以尝试将看似不相关的风格融合在一起，创造出独一无二的听觉体验。
跨界融合灵感：

• “A catchy K-pop tune with a Motown edge”（带有摩城音乐锋芒的抓耳 K-pop 曲目）：这将现代韩国流行音乐的精致制作与 60 年代摩城音乐的灵魂乐韵律结合。
• “Merge classical violins into a funk track”（将古典小提琴融入放克曲目）：在强劲的放克节奏中穿插古典乐的高雅旋律，制造强烈的反差感。
  通过这种方式，你不再是简单的“使用者”，而是成为了真正的“编曲指挥家”。

四、细节打磨：乐器、动态与人声的精细控制

如果说流派是骨架，那么乐器编排、动态变化和人声表现就是音乐的血肉。这是区分“AI 生成感”与“专业作品感”的关键环节。

1. 乐器的指定与混搭

虽然 Lyria 3 会根据流派自动选择乐器（例如，“1950s jazz”通常会自动配置萨克斯风和小号），但你完全可以通过指令进行干预。

• 特定乐器添加：“But you can add other instruments, like an ‘80s synth, to round out your sound.”（你可以添加其他乐器，比如 80 年代合成器，来丰富你的声音。）
• 音色塑造：指定乐器的具体音色特征，可以让音乐更具个性。

2. 音乐动态与结构

AI 生成的音乐有时会显得过于平淡，缺乏起伏。通过在提示词中加入“动态描述”，可以指导 Lyria 3 编排歌曲的结构。
动态控制示例：

• 渐进式：“Maybe a quiet piano builds into an explosive chorus.”（也许一段安静的钢琴逐渐构建成爆发性的副歌。）
• 段落划分：“Perhaps there’s a purely instrumental section.”（也许有一个纯器乐段落。）

3. 人声的深度定制

Lyria 3 在人声生成方面表现出色，支持极其细致的声音描述。你可以像选角导演一样指定歌手的特质。

• 性别与声部：男声/女声、男中音/女高音，甚至是完整的合唱团。
• 音色质感：Rich（浑厚）、Gravelly（沙哑）、Soulful（深情）、Breathy（气声）。
• 演唱风格演变：你甚至可以描述演唱风格的变化，例如：“Maybe the vocals get calmer and quieter as the track progresses, or split into harmonies.”（也许人声随着曲目进行变得更平静轻柔，或者分裂成和声。）
  这一步骤要求创作者具备一定的听觉想象力，将抽象的感觉转化为具体的形容词。

五、歌词控制：自定义文本与 AI 生成的平衡

Lyria 3 提供了灵活的歌词处理机制：你可以完全自主创作歌词，也可以让 AI 代劳。

1. 自定义歌词的格式规范

如果你已经写好了歌词，必须遵循特定的格式指令，以确保 AI 识别并正确演唱。这类似于编程中的语法规则。
核心代码规则：
必须在歌词前使用代码 “Lyrics:”。由于生成的音轨限制在 30 秒，建议歌词保持简短精炼。
示例：

Lyrics: Let’s go (go).
在这个例子中，括号内的 (go) 被用来指示背景和声或回声。这种细节控制展示了 Lyria 3 对复杂演唱指令的理解能力。

2. AI 生成歌词的主题引导

如果你选择让 Lyria 3 生成歌词，提示词的清晰度直接决定了歌词的质量。你需要为主题提供一个明确的焦点。
主题提示建议：

• 情感类：“A love song”（一首情歌）。
• 场景类：“A song about success”（一首关于成功的歌）。
• 定制类：“A new happy birthday song for my best friend”（一首给我的好朋友的新生日快乐歌）。
  通过明确的主题引导，AI 能够避开陈词滥调，生成更有针对性的歌词内容。

六、作品分享：从创作到传播

创作的终点是分享。Lyria 3 考虑到了社交传播的需求，提供了便捷的输出格式。

输出格式与渠道

生成的音轨可以直接下载为 MP3（纯音频）或 MP4（可能包含视觉元素）格式。这种标准化的格式支持意味着你可以无缝将其上传至各大社交媒体平台，或通过即时通讯软件发送给朋友。
这为社交互动增添了新的维度——不再是简单的文字或表情包，而是一段为你量身定制的音乐片段。无论是作为群聊中的“新元素”，还是个人博客的背景音乐，Lyria 3 的产出都具备了极高的实用性。

总结：Lyria 3 提示词速查表

为了方便你在创作时快速参考，我们将上述六大技巧总结为下表：

技巧维度	核心要点	提示词示例
文本输入	构建叙事、定义风格与氛围	“Create a 90’s skate punk rock track… high energy, fast drums.”
多模态输入	上传图片/视频，基于视觉要素生成	上传度假照片，让 Lyria 根据背景和人物生成匹配音乐。
流派年代	明确年代、尝试跨界融合	“A catchy K-pop tune with a Motown edge.”
细节控制	指定乐器、动态起伏、人声特质	“Male baritone, gravelly voice; quiet piano builds into explosive chorus.”
歌词处理	使用 “Lyrics:” 代码，控制长度	“Lyrics: Morning sun (sun shine).”
分享输出	支持 MP3/MP4 格式下载	下载并分享至社交媒体或群聊。

常见问题解答 (FAQ)

Q: Lyria 3 生成音乐的时长限制是多少？
A: 根据技术规格，Lyria 3 目前支持生成最长 30 秒的原创音轨。因此，在撰写自定义歌词时，建议保持内容简短精炼，以适应这一时长限制。
Q: 我没有任何乐理知识，可以使用 Lyria 3 吗？
A: 完全可以。Lyria 3 的设计初衷就是简化创作流程。如果你不知道如何描述乐器，只需定义流派（如“1950s jazz”），模型会自动配置适合该流派的乐器（如萨克斯风和小号）。
Q: 如何让 Lyria 3 生成的歌手听起来有特定的情感色彩？
A: 你可以在提示词中使用形容词来描述人声特质。例如，要求歌手的声音听起来是“Rich”（浑厚）、“Gravelly”（沙哑）、“Soulful”（深情）或“Breathy”（气声）。你还可以指定性别、声部（如男中音、女高音）或是否需要合唱团。
Q: 我可以让 Lyria 3 混合两种完全不同的音乐风格吗？
A: 是的，Lyria 3 支持流派融合。你可以尝试诸如“Merge classical violins into a funk track”（将古典小提琴融入放克曲目）这样的指令，创造出风格独特的跨界音乐。
Q: 输入歌词时有什么特殊的格式要求吗？
A: 是的。如果你提供自定义歌词，必须在文本前加上代码 “Lyrics:”。如果你希望有背景和声，可以使用括号，例如：“Lyrics: Let’s go (go)”。
通过掌握这些技巧，你将能够充分利用 Gemini 应用中 Lyria 3 的强大潜能，将脑海中的旋律变为现实。现在，打开应用，开始你的音乐创作之旅吧。