Hermes Agent CLI 斜杠命令指南：掌握 AI 增强终端的核心操作

Hermes Agent 是一款专为命令行设计的 AI 增强终端工具。它通过一套完整的斜杠命令系统，让你能像聊天一样操作计算机：读取文件、执行 shell 命令、控制浏览器、调用各种预置技能。无论你是处理日常开发、研究项目，还是生成创意内容，这套系统都能把重复性工作变成简单对话，把复杂多步任务变成流畅工作流。

这份指南会一步步带你了解 Hermes Agent 的所有核心命令、技能系统、任务管理方式，以及实际使用中的最佳实践。内容完全按照工具的原生设计展开，帮助你快速上手并真正用起来。想象一下，你不再需要手动切换窗口、重复敲命令，而是直接输入一条斜杠命令，就能让 AI 帮你完成文件编辑、网页操作甚至定时自动化任务。这就是 Hermes Agent 的价值所在。

核心工具命令：日常操作的基础

Hermes Agent 的斜杠命令首先覆盖了最常用的文件、终端、浏览器和代码执行功能。这些命令设计得非常直接，取代了传统命令行工具，让操作更高效、更可视化。

文件操作命令

文件读写是大多数工作的起点。Hermes Agent 提供了四个专用命令，让你无需额外工具就能完成读取、写入、搜索和编辑。

• /read <文件路径>：读取指定文件的内容，并自动带行号显示。方便你快速浏览代码或笔记，同时知道每一行的位置，便于后续修改或引用。
• /write <文件路径> <内容>：完全覆盖写入文件内容。如果你需要替换整个文件，直接输入新内容即可。
• /search <模式>：搜索文件内容或文件名，支持模式匹配。你可以指定路径来缩小范围，比如搜索项目中所有 TODO 标记。
• /patch <文件路径> <旧文本> <新文本>：在文件中查找并替换指定文本，实现精准编辑，而不需要打开编辑器。

举个实际例子：你在开发项目时，想快速查看主文件内容，就输入 /read ~/project/main.py。如果发现端口配置需要修改，直接用 /patch config.yaml "port: 3000" "port: 8080" 一条命令搞定。相比传统工具，这些命令更贴合 AI 辅助的场景，让你边思考边操作。

终端命令

有时候你还是需要直接执行系统命令。Hermes Agent 内置了终端相关命令：

• /term <命令>：执行 shell 命令，输出结果直接返回给你。
• /bg <命令>：把命令放到后台运行，适合长时间任务，不阻塞当前会话。
• /process <操作>：管理后台进程，支持 list（列出）、poll（检查状态）、kill（终止）等操作。

这些命令让你在 Hermes Agent 内部就能完成系统级操作，避免频繁切换终端窗口。

浏览器操作命令

网页浏览和交互也是 Hermes Agent 的强项。它能自动化控制浏览器，省去手动点击的麻烦：

• /nav ：直接导航到指定网页。
• /click <元素>：点击页面上的指定元素。
• /type <元素> <文本>：在指定元素中输入文本。
• /snap：获取当前页面的快照，便于后续审查。
• /vision <问题>：对当前页面进行视觉分析，回答你提出的问题。

这些命令把浏览器变成了可编程的部分。你可以连续使用 /nav 打开一个网站，然后 /click 操作按钮，再用 /vision 让 AI 分析页面内容，整个过程像在和智能助手对话。

代码执行命令

• /exec <Python代码>：直接执行 Python 脚本，并且可以调用 Hermes Agent 内置的工具。

这让数据处理、简单脚本运行变得无缝集成。

技能系统命令：77 个预置技能让 AI 真正“懂你”

Hermes Agent 最强大的部分是它的技能系统。目前内置了 77 个预置技能，覆盖开发、研究、创意等多个领域。这些技能不是简单的命令，而是经过优化的 AI 能力模块。

技能管理命令

• /skills：列出所有可用技能，一目了然。
• /skill <技能名>：查看某个技能的详细说明。
• /skill_create <技能名> <内容>：创建你自己的新技能。
• /skill_patch <技能名> <旧文本> <新文本>：更新已有技能的内容。

技能按领域分类，方便你快速找到需要的功能：

• apple：macOS 专属功能，包括 iMessage、提醒事项、笔记等。
• autonomous-ai-agents：AI 代理编排相关技能，支持 Claude Code、Codex 等工具的协同。
• creative：创意内容生成，比如 ASCII 艺术、图表、视频等。
• data-science：数据科学相关，支持 Jupyter 内核等。
• github：GitHub 工作流，包括 PR、代码审查、Issue 创建等。
• mlops：机器学习运维，涵盖训练、推理、评估等环节。
• productivity：生产力工具，支持 Google Workspace、Notion、Linear 等。
• research：学术研究相关，比如 arXiv 查询、博客监控等。
• software-development：软件开发技能，包括 TDD、调试、计划制定等。

使用技能前，先输入 /skills 检查有哪些可用，然后用 /skill <技能名> 了解细节，再直接调用。遇到复杂任务，还可以用 /skill_create 自定义一个新技能，让工具越来越贴合你的工作习惯。

任务管理、记忆与搜索命令：让工作流保持清晰

Hermes Agent 不只是执行单条命令，它还内置了任务管理、记忆和历史搜索功能，帮助你处理长期项目。

任务管理命令

• /todo：查看当前任务列表。
• /todo_add <任务>：添加新任务。
• /todo_update <任务ID> <状态>：更新任务状态，比如标记为完成。

这些命令让你把复杂工作拆分成可跟踪的小任务，随时掌握进度。

记忆与搜索命令

• /memory_add <内容>：把重要信息永久保存到记忆中。
• /memory_remove <内容>：删除不需要的记忆。
• /search_sessions <查询>：搜索历史会话记录，快速找到之前处理过的类似问题。
• /recent：查看最近的会话。

当你遇到熟悉的问题时，直接用 /search_sessions 就能调出历史答案，避免重复劳动。重要信息用 /memory_add 保存后，下次会话还能直接引用。

代理协作命令

• /delegate <目标>：把任务委派给子代理，让它独立完成推理密集型工作。
• /delegate_batch <任务数组>：批量委派多个任务，实现并行处理。

这相当于给 Hermes Agent 配备了“助手团队”，适合复杂项目。

计划与调度、多媒体、实用工具命令

计划与调度命令

• /cron_create <计划> <提示>：创建定时任务，定期自动执行。
• /cron_list：列出所有定时任务。
• /cron_run <任务ID>：立即运行某个定时任务。

定时任务特别适合重复性工作，比如每天自动检查某个博客更新。

多媒体命令

• /tts <文本>：把文本转换成语音输出。
• /vision_analyze <图片URL> <问题>：分析指定图片并回答你的问题。
• /gif_search <关键词>：搜索相关 GIF 图片。
• /youtube ：获取 YouTube 视频的文字转录。

这些命令让 Hermes Agent 不再局限于文本，还能处理声音、图片和视频内容。

实用工具命令

• /clarify <问题>：向用户发起澄清询问，确保理解正确。
• /plan：进入计划模式，只制定方案，不实际执行。
• /debug：启动系统化调试模式。
• /tdd：进入测试驱动开发模式。

这些工具让你在不同场景下都能切换到最合适的工作状态。

平台集成命令：连接外部服务

Hermes Agent 还能直接操作常用平台：

GitHub 工作流

• /gh_clone <仓库>：克隆 GitHub 仓库。
• /gh_pr <分支> <标题>：创建 Pull Request。
• /gh_review <PR号>：进行代码审查。
• /gh_issue <标题> <描述>：创建 Issue。

邮件与通信

• /email <命令>：通过 himalaya 管理邮件。
• /imessage <号码> <消息>：在 macOS 上发送 iMessage。
• /xitter <命令>：操作 Twitter/X。

智能家居

• /hue <命令>：控制 Philips Hue 灯光。

MCP 协议命令

• /mcp_list：列出 MCP 服务器。
• /mcp_call <服务器> <工具>：调用 MCP 工具。

这些集成命令让 Hermes Agent 真正成为你的统一操作入口。

实际工作流示例：从简单到复杂

下面是一些典型的使用场景，帮助你把命令组合起来。

文件操作示例
输入：/read ~/project/main.py
然后：/write ~/notes.txt "重要笔记内容"
再用：/search "TODO" --path ./src
最后：/patch config.yaml "port: 3000" "port: 8080"

开发工作流示例
先输入 /tdd 进入测试驱动开发模式，然后 /plan 制定实施计划，接着 /delegate "实现用户认证功能" 委派任务，最后 /gh_pr feature/auth "添加用户认证" 创建 Pull Request。

研究示例
用 /arxiv "transformer architecture" 查询论文，然后用 /youtube <URL> 获取视频转录，最后 /memory_add "添加新知识" 把关键信息保存下来。

创意示例
输入 /ascii_art "Hello World" --font big 生成字符画，或者 /excalidraw "系统架构图" 创建图表，再用 /p5js "生成艺术动画" 制作动画。

这些例子展示了命令的组合能力：先检查技能，再委派任务，最后保存结果，整个过程自然流畅。

使用技巧：让 Hermes Agent 发挥最大价值

1. 技能优先：每次开始新任务前，先用 /skills 检查是否有现成技能可用，避免从零开始。
2. 记忆持久化：把项目关键信息用 /memory_add 保存，跨会话都能复用。
3. 会话搜索：遇到类似问题时，用 /search_sessions 快速调取历史记录。
4. 委派复杂任务：把需要深度推理的部分交给 /delegate，自己专注决策。
5. 定时任务：把重复工作用 /cron_create 自动化，解放双手。

这些技巧不是死记硬背，而是自然融入日常操作的习惯。熟练之后，你会发现 Hermes Agent 不再是工具，而是真正的 AI 工作伙伴。

配置提示：了解工具背后的存储结构

Hermes Agent 的配置文件和数据都存放在固定目录，便于管理和备份：

• 技能存储在 ~/.hermes/skills/
• 记忆存储在 ~/.hermes/memory/
• 配置文件在 ~/.hermes/config.yaml
• 日志文件在 ~/.hermes/logs/

你可以直接通过文件操作命令查看或修改这些内容，确保一切都在你的掌控之中。

常见问题解答（FAQ）

Hermes Agent 的斜杠命令系统是怎么工作的？
所有命令都以 / 开头，后面跟具体指令和参数。它把复杂的操作简化成自然对话形式，你输入一条命令，AI 就会执行对应的功能，并返回结果。

如何快速查看所有可用技能？
直接输入 /skills，系统会列出全部 77 个预置技能及其所属分类。

想创建自己的技能，应该怎么做？
使用 /skill_create <技能名> <内容>，把技能的详细定义写进去，保存后就可以随时调用。

任务太多的时候怎么管理？
用 /todo_add 添加任务，/todo 查看列表，/todo_update 修改状态。同时可以用 /delegate 把部分任务交给子代理并行处理。

历史会话怎么搜索？
输入 /search_sessions <查询>，系统会根据你的描述找出相关的过往记录。

浏览器操作需要特别注意什么？
先用 /nav 打开网页，再用 /click、/type 操作元素，最后用 /vision 分析页面内容，步骤清晰且可连续执行。

如何自动化重复工作？
用 /cron_create <计划> <提示> 创建定时任务，设置好执行时间和提示后，系统会自动运行。

开发项目时推荐的工作模式是什么？
进入 /tdd 测试驱动模式，或者先 /plan 制定方案，再 /delegate 具体实现，最后用 GitHub 相关命令提交成果。

记忆功能和普通文件保存有什么区别？
/memory_add 保存的内容是持久化的 AI 记忆，下次会话还能直接引用，而普通文件只是本地存储。

遇到不清楚的地方怎么办？
用 /clarify <问题> 直接向系统发起澄清，它会询问你更多细节，确保后续操作准确。

通过这些 FAQ，你可以快速解决使用中常见的疑问。Hermes Agent 的设计初衷就是让你专注于工作本身，而不是学习复杂工具。

Hermes Agent 的斜杠命令系统本质上把命令行变成了一个智能协作平台。从文件操作到技能调用，再到任务管理和平台集成，每一个部分都紧密相连。熟练掌握之后，你会发现日常工作效率大幅提升，复杂项目也能拆解成清晰、可追踪的步骤。

这份指南覆盖了 Hermes Agent 的全部核心功能。如果你正在寻找一个能真正提升生产力的 AI 终端工具，这里提供的命令和实践方式就是最好的起点。开始尝试吧，从 /skills 或者 /read 你的第一个文件入手，逐步把这些命令融入自己的工作流中。