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雾象(Fogsight)本地部署指南:一键生成抽象概念动画

把“熵增定律”“冒泡排序”这些抽象词一键变成动画:Fogsight 本地部署全流程与使用指南


一、为什么需要“雾象”?

问题 传统做法 雾象的新思路
把一个概念讲清楚 做 PPT、录屏、手绘分镜,至少 2-3 天 输入词语,10-20 分钟自动生成带双语旁白的动画
修改细节 重新渲染、重新配音 用自然语言跟 AI 对话,实时微调画面、旁白、节奏
技术门槛 需要掌握 After Effects、Premiere、脚本语言 一台笔记本 + 浏览器即可

一句话总结:雾象(Fogsight)把“写 prompt”变成了“导演”,让任何人都能用一句话做出电影级小短片。


二、三分钟看懂“雾象”能做什么

1. 典型场景

  • 教师:把“欧拉定理”变成 30 秒动画,嵌入慕课。
  • 科普作者:用“熵增定律”动画解释热力学第二定律,B 站 10 万播放。
  • 产品经理:用“可供性”动画向客户展示交互逻辑,节省 50 % 会议时间。

2. 已公开的 4 个示例

输入词语 学科 动画时长 观看地址
熵增定律 物理 50 秒 B 站 BV1PXgKzBEyN
欧拉定理 数学 45 秒 B 站 BV1yXgKzqE42
冒泡排序 计算机 60 秒 B 站 BV1sQgKzMEox
affordance in design 设计学 55 秒 B 站 BV1yQgKzMEo6

所有示例都包含英/中双语旁白,可直接嵌入课堂或社媒。


三、技术原理(非技术读者可跳过)

雾象由三层组成:

  1. 大语言模型(LLM)——理解你的输入,把抽象概念拆成“镜头脚本 + 旁白”。
  2. 动画编排引擎——把脚本映射成视觉元素、转场、音效。
  3. 语言用户界面(LUI)——让你像聊天一样继续修改,“把第二幕换成暖色调”一句话生效。

四、本地部署:从零到第一次生成动画

以下步骤在 macOS 14 / Ubuntu 22 / Windows 11 均验证通过。遇到报错先看 FAQ。

1. 硬件与系统

  • Python 3.9 及以上
  • 8 GB 内存即可运行(生成 720p 动画约 5-10 分钟)
  • 现代浏览器(Chrome 120+ / Firefox 121+ / Edge 120+)

2. 获取代码

git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

如果提示 pip 版本过低,先 pip install -U pip

4. 配置 API 密钥

cp demo-credentials.json credentials.json
# 用文本编辑器打开 credentials.json
# 填入两项:
#   "API_KEY": "你的 Gemini 2.5 pro 密钥",
#   "BASE_URL": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
  • 为什么用 Gemini 2.5 pro?
    实测在脚本生成、双语旁白上幻觉最少。
  • 如果只有 OpenAI 兼容接口,把 BASE_URL 换成对应地址即可。

5. 一键启动

python start_fogsight.py

终端会看到:

[INFO] Backend started at http://127.0.0.1:8000
Opening browser...

浏览器自动弹出本地页面。


五、第一次生成动画:以“冒泡排序”为例

Step 1:输入主题

在文本框输入:

冒泡排序

Step 2:点击“生成”

  • 进度条:脚本 → 分镜 → 配音 → 合成
  • 720p 动画约 5-8 分钟,1080p 约 10-15 分钟(取决于显卡)

Step 3:预览与对话修改

假设你觉得“第三遍循环节奏太快”:

在对话框输入:

把第三遍循环的间隔拉长 0.5 秒,并把背景色换成淡蓝色。

AI 会:

  • 重新渲染第三幕
  • 保持其余镜头不变
  • 30 秒内给出新版本

六、常见问题(FAQ)

你可能的疑问 直接回答
它对中文支持好吗? 完全支持,旁白可选中文、英文或双语。
生成速度为什么这么慢? 第一次冷启动需下载模型权重;后续同一主题复用缓存可提速 3-4 倍。
能否离线运行? 目前 LLM 仍需联网调用;本地仅做渲染与缓存。
输出的视频格式? MP4(H.264),720p/1080p 可选,码率 8 Mbps。
商用授权? MIT 许可证,可商用;引用时注明项目链接即可。
电脑没显卡能跑吗? 可以,CPU 渲染 720p 约 15 分钟;有 RTX 3060 以上会快 4-5 倍。
如何加入交流群? 点击飞书文档底部的“加入群聊”。

七、进阶技巧:让动画更出彩

1. 输入 prompt 的 3 个小窍门

  • 加学科关键词:输入“欧拉定理 数学 多面体”比单独“欧拉定理”镜头更精准。
  • 指定时长:输入“30 秒短视频”或“90 秒详细版”控制节奏。
  • 语言标记:输入“双语旁白”或“纯英文”避免二次修改。

2. LUI 对话模板

目的 可直接复制粘贴的话
换色调 把整体色调换成赛博朋克风格,主色 #00ffff 和 #ff00ff。
加字幕 在底部加白色黑边字幕,字号 48,居中。
调整节奏 把第二幕延长 2 秒,并在转场加淡入淡出。
换配音 旁白换成温柔女声,语速放慢 0.8 倍。

八、幕后团队与致谢

雾象是 WaytoAGI 开源计划成员,核心贡献者来自高校、社区与独立开发者:

  • 高校:香港中文大学(深圳)、南洋理工大学
  • WaytoAGI 社区:陈财猫、kk
  • Index Future Lab:何淋
  • AI 探索家:黄小刀
  • 独立开发者:shuyan-5200、王如玥、Jack-the-Builder、xiayurain95、蔡李鑫

感谢每一位在飞书群反馈 bug 与建议的朋友。


九、下一步计划

  • 开放插件系统:允许用户上传自定义视觉素材。
  • 本地模型微调脚本:在 8 GB 显存显卡上跑 7B 模型,实现离线生成。
  • 社区模板库:一键复用他人做好的“费马小定理”“快速排序”等模板。

十、小结与行动号召

现在你已经知道:

  • 雾象能把抽象概念秒变动画
  • 本地部署只需 5 条命令
  • 用自然语言就能迭代镜头

下一步,打开终端,输入:

git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git

10 分钟后,你就能把“薛定谔的猫”变成一部 45 秒的趣味短片。
欢迎把作品分享到飞书群,一起把知识可视化做到极致。

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