摘要

DeepV Code是基于Node.js 20.0.0+与TypeScript 5.0+开发的AI智能编程助手，区别于传统代码补全工具，可理解全项目上下文，支持CLI与VS Code双端，能调用10+类工具完成复杂编程任务，会话持久化且可扩展，显著提升开发效率。

DeepV Code：AI驱动的全场景智能编程助手，重新定义开发效率

作为一名开发者，你是否也曾遇到这些问题：传统AI编程工具只能补全单文件代码，没法理解整个项目的依赖关系；想让AI解决复杂的性能优化问题，却只能得到零散的代码片段；每次重启会话，之前的上下文就全部丢失……如果你也有这些困扰，那么DeepV Code或许能给你带来全新的开发体验。

DeepV Code不是一款简单的代码补全工具，而是一款AI驱动的智能编程代理（Agent）——它能理解整个项目的上下文，自主调用工具完成复杂的编程任务，把开发者从繁琐重复的工作中解放出来，让你专注于更有价值的创新和问题解决。

为什么DeepV Code能超越传统AI编程工具？

在选择一款编程工具前，我们总会先问：它和我现在用的工具到底有什么不一样？相比于传统的AI编码助手，DeepV Code的优势体现在每一个核心能力维度，而且这些差异都有明确的场景和功能支撑，而非模糊的“体验提升”。

传统工具与DeepV Code的核心差异

我们用具体的功能维度对比，能更清晰地看到差异：

特性 传统工具 DeepV Code
上下文范围 仅覆盖单文件 覆盖整个项目，可分析模块依赖、跨文件调用链
交互方式 被动等待输入，仅做代码补全 主动作为代理，可自主规划任务流程
任务复杂度 仅支持简单的代码补全/修改 可处理架构分析、性能优化等复杂工作流
工具调用能力 无任何外部工具调用能力 支持Shell、文件操作、Web访问等10+类工具调用
会话管理 无持久化能力，重启即丢失上下文 支持会话持久化、恢复，可压缩历史节省Token
可扩展性 扩展方式受限，仅支持官方预设功能 支持MCP协议、Hooks钩子、Skills扩展，扩展性无上限

DeepV Code的核心优势（看得见的实用价值）

  1. 深度理解项目：基于MCP协议构建完整认知
    传统工具只能“看到”你当前打开的文件，而DeepV Code通过Model Context Protocol（MCP）协议，能扫描整个项目的文件结构、分析模块依赖、追踪函数调用链和类型引用——简单说，它不是只看“一行代码”，而是能看懂“整个项目的逻辑”。
  2. 自主执行操作：AI能真的“动手”解决问题
    你不用再对着AI给出的建议手动修改文件、执行命令。DeepV Code可以调用文件读写、Shell命令、代码搜索等工具，在你确认后自动完成文件创建、依赖安装、代码修改等操作，比如你说“创建用户CRUD的Express API”，它能直接生成对应的路由、控制器文件，还会自动安装express依赖。
  3. 持续对话不丢失：会话状态全程保留
    每次打开DeepV Code，你都能继续上一次的会话——它会自动保存对话历史，还能智能压缩历史内容减少Token消耗，甚至支持检查点恢复，文件修改后不满意还能回滚到之前的状态。
  4. 多端适配：CLI+VS Code双端支持
    不管你习惯用终端操作，还是喜欢在VS Code里可视化交互，DeepV Code都能满足：CLI版本轻量高效，VS Code扩展则提供了侧边栏对话、右键代码操作等可视化功能，适配不同的开发习惯。
  5. 高度可扩展：自定义逻辑轻松接入
    通过Hooks钩子机制，你可以在工具执行前/后、会话开始/结束等节点注入自定义逻辑（比如文件写入后自动运行Prettier格式化）；还能接入第三方MCP服务器，扩展AI的能力边界。
  6. 安全可控：敏感操作必须确认
    所有涉及文件修改、命令执行的操作，DeepV Code都会先征求你的确认，还提供沙箱模式增强安全性，避免AI误操作导致的风险。

DeepV Code的核心特性：不止是“写代码”，更是“解决问题”

DeepV Code的核心能力覆盖了开发全流程，从代码生成、调试到项目分析，每一项特性都针对开发者的实际痛点设计，且有明确的功能边界和使用场景。

🧠 AI驱动的代码生成与重构：让代码更优、更高效

传统AI工具的代码生成往往“只看局部”，而DeepV Code的代码能力是基于整个项目上下文的，具体能做到这些：

  • 智能代码生成：根据自然语言描述，生成完整的函数、类、模块甚至整个应用——比如你说“写一个基于React的分页组件，支持自定义每页条数和页码跳转”，它会结合项目已有的技术栈（比如是否用TailwindCSS、函数组件规范）生成适配的代码。
  • 代码重构建议：自动识别代码异味（比如过长的函数、重复的逻辑），提供具体的优化方案，还能自动统一代码风格（比如把项目中混合的camelCase和snake_case命名统一为camelCase）。
  • Bug智能修复：分析错误堆栈信息，定位问题根源，生成可直接应用的修复代码——比如Node.js项目报“Cannot find module”错误，它能识别是路径错误还是依赖未安装，并给出对应的修复方案。
  • 多语言支持：覆盖TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、Java等主流编程语言，且对每类语言的语法、最佳实践有精准的理解。

🔍 智能调试与问题解决：快速定位并修复问题

开发中最耗时的环节之一就是调试，DeepV Code把AI的分析能力和实际的调试工具结合，让问题解决更高效：

  • 错误日志分析：深入解析错误信息的每一个字段，比如Node.js的Error对象的stack、message、code属性，快速定位问题出现在哪个文件、哪一行。
  • 堆栈追踪诊断：理解调用链路，比如一个接口返回500错误，它能追踪到是数据库查询出错、服务层逻辑错误还是控制器参数错误，找出异常的根本原因。
  • 自动修复执行：生成修复方案后，你确认即可一键应用，不用手动复制粘贴代码、修改文件。

📦 高级上下文管理（MCP）：AI能“看懂”整个项目

MCP是DeepV Code的核心创新，也是它区别于传统工具的关键——正是基于MCP，AI才能突破单文件的限制，建立对整个项目的认知：

  • 全局项目视图：扫描项目的所有文件，理解文件结构、模块依赖关系（比如package.json中的dependencies、import/export语句）、代码语义（比如类的继承关系、函数的功能）。
  • 跨文件分析：比如你问“这个项目中用户认证的逻辑在哪里？”，它能追踪到从路由层（如src/routes/auth.js）到控制器（src/controllers/auth.js）再到服务层（src/services/authService.js）的完整调用链。
  • 智能上下文选择：面对复杂项目，它不会把所有文件都交给AI（避免Token浪费），而是自动识别与当前任务相关的文件和代码段——比如你要优化支付接口，它只会聚焦到payment相关的文件，而非整个项目。
  • 第三方MCP服务器：可以接入外部的MCP服务器，比如GitHub的MCP服务器，让AI能直接获取仓库的提交记录、Issue信息，扩展上下文的范围。

🛠️ 可扩展工具系统：AI能调用工具，不止是“说”，还能“做”

DeepV Code内置了丰富的工具集，AI可以根据任务需求自主调用这些工具，完成实际的操作——这也是它能成为“代理”而非“问答工具”的核心：

工具类别 具体工具 功能说明 安全级别
文件操作 read_file 读取文本、图片、PDF、Excel、Word等格式文件内容 🟢 只读（无风险）
文件操作 read_many_files 批量读取多个文件，支持glob模式（如**/*.ts） 🟢 只读
文件操作 write_file 创建新文件或覆盖写入内容 🟡 需用户确认
文件操作 replace 精准替换文件中的特定内容（而非全量覆盖） 🟡 需用户确认
文件操作 delete_file 删除文件，自动保存备份以便恢复 🔴 需用户确认
搜索工具 glob 按模式搜索文件名，支持**/.ts、src/**/.js等模式 🟢 只读
搜索工具 grep 在文件内容中搜索正则表达式（基于ripgrep实现） 🟢 只读
搜索工具 ls 列出指定目录的所有文件和子目录 🟢 只读
命令执行 shell 执行bash/powershell命令（如npm install、git pull） 🔴 需用户确认
网络工具 web_fetch 抓取本地或远程URL的网页内容 🟢 只读
网络工具 web_search 调用Google搜索获取实时信息 🟢 只读
高级工具 task 启动代码分析子Agent，处理更细分的任务（如“分析这个函数的时间复杂度”） 🟢 只读
高级工具 mcp_tool 调用第三方MCP服务器提供的工具 🟡 视第三方工具而定
高级工具 todo_write 管理任务列表，记录需要完成的开发事项 🟢 只读
高级工具 memory 保存/读取长期记忆，记住项目的特殊规范、历史修改记录 🟢 只读
代码质量工具 read_lints 读取ESLint等代码检查工具的错误信息 🟢 只读
代码质量工具 lint_fix 自动修复ESLint检测出的代码风格问题 🟡 需用户确认

这些工具的调用逻辑完全由AI自主规划，比如你说“分析这个项目的性能瓶颈”，AI会先调用glob扫描项目结构，再用grep搜索热点代码，接着用read_file读取关键文件，最后用task启动子Agent分析性能问题，全程无需你手动操作。

🪝 Hooks钩子机制：自定义AI的工作流

如果你想让DeepV Code适配团队的开发规范，Hooks机制是核心——它允许你在关键工作流节点注入自定义逻辑，比如：

  • PreToolExecution：工具执行前触发——比如在执行shell命令前，检查是否是生产环境，避免误执行危险命令。
  • PostToolExecution：工具执行后触发——比如write_file执行后，自动运行Prettier格式化文件，确保代码风格统一。
  • OnSessionStart：会话开始时触发——比如每次启动会话，自动读取项目的DEEPV.md配置文件，让AI了解项目规范。
  • OnSessionEnd：会话结束时触发——比如会话结束后，自动生成本次会话的修改记录，写入项目日志。

你只需要在项目的.deepvcode/settings.json文件中配置Hooks，就能实现这些自定义逻辑，比如：

{
  "hooks": {
    "postToolExecution": [
      {
        "matcher": { "toolName": "write_file" },
        "action": {
          "type": "shell",
          "command": "npx prettier --write $FILE_PATH"
        }
      }
    ]
  }
}

🔄 会话管理：上下文不丢失，工作可延续

开发是一个持续的过程，DeepV Code的会话管理功能解决了“每次重启都要重新解释需求”的痛点：

  • 会话持久化：自动保存对话历史和上下文信息，即使关闭终端、重启电脑，会话数据也不会丢失。
  • 会话恢复：使用dvcode -c命令就能继续上次的会话，不用重新输入需求、重新分析项目。
  • 历史压缩：智能压缩对话历史（比如合并重复的提问、精简AI的回复），减少Token消耗，同时保留关键信息。
  • 检查点恢复：所有文件修改都会生成检查点，如果你对AI的修改不满意，可以用/restore [id]命令回滚到之前的状态。

快速上手DeepV Code：5分钟完成安装与首次使用

说了这么多，你可能已经想试试了——DeepV Code的安装和启动非常简单，只需要满足基础的系统要求，就能快速上手。

第一步：确认系统要求（量化指标，缺一不可）

DeepV Code有明确的运行环境要求，必须满足以下条件：

  • Node.js版本：20.0.0或更高版本（可通过node --version命令检查）。
  • 操作系统：Windows、macOS、Linux（无版本限制，兼容主流发行版）。
  • 终端：支持ANSI颜色的终端模拟器（如Windows Terminal、iTerm2、GNOME Terminal）。

第二步：安装DeepV Code（两种方式，按需选择）

方式一：npm全局安装（推荐，适合大多数开发者）

这是最便捷的安装方式，只需要执行以下命令之一（根据你使用的包管理器选择）：

# 使用npm
npm install -g deepv-code

# 使用yarn
yarn global add deepv-code

# 使用pnpm
pnpm add -g deepv-code

安装完成后，验证是否安装成功：

dvcode --version

如果输出DeepV Code的版本号（如v1.0.0），说明安装成功。

方式二：从源码构建（适合需要自定义开发的开发者）

如果你想修改DeepV Code的源码，或者体验最新的开发版本，可以从GitHub克隆仓库构建：

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/OrionStarAI/DeepVCode.git
cd DeepVCode

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 构建项目
npm run build

# 4. 本地开发运行
npm run dev

# 5. (可选) 生产环境打包
npm run pack:prod

第三步：首次启动与使用（全程引导，无门槛）

在任意项目目录下执行以下命令，启动DeepV Code：

dvcode

首次启动时，DeepV Code会引导你完成身份认证（仅需一次），认证完成后会进入交互界面：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  🚀 DeepV Code - AI 驱动的智能编程助手                    │
│─────────────────────────────────────────────────────────────│
│                                                             │
│  👋 你好！我是 DeepV Code，你的 AI 编程助手。                  │
│                                                             │
│  💡 试试这些命令开始：                                        │
│     • "分析这个项目的架构"                                    │
│     • "帮我写一个用户登录的 API"                              │
│     • "这段代码有什么问题？"                                  │
│     • /help 查看帮助                                         │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

> 你想做什么？

此时你可以输入任意开发相关的需求，比如“帮我创建一个Express REST API，包含用户的CRUD操作”，DeepV Code会自动规划任务流程：

  1. 调用glob工具扫描项目文件，了解现有结构；
  2. 调用read_file工具读取package.json，确认项目已安装的依赖；
  3. 调用write_file工具创建src/routes/users.js（用户路由文件）；
  4. 调用write_file工具创建src/controllers/userController.js（用户控制器文件）；
  5. 调用shell工具安装express依赖（如果未安装）；
  6. 最后给出完成提示，告诉你生成的文件和启动服务器的命令。

整个过程无需你手动编写一行代码，只需要确认AI的操作即可。

深度使用指南：解锁DeepV Code的全部能力

如果你想充分利用DeepV Code的功能，需要了解它的CLI命令、交互式斜杠命令、配置文件等高级特性——这些特性能让你更精准地控制AI的行为，适配不同的开发场景。

CLI命令参考：启动时定制AI的行为

DeepV Code的CLI提供了丰富的全局选项，你可以在启动时指定这些选项，定制AI的行为：

选项 简写 说明 使用示例
--model <name> -m 指定使用的AI模型 dvcode -m gemini-2.0-flash
--prompt <text> -p 非交互模式，执行单次提示 dvcode -p "为src/utils.ts添加单元测试"
--prompt-interactive <text> -i 执行提示后进入交互模式 dvcode -i "分析这个函数的时间复杂度"
--sandbox -s 在沙箱环境中运行（增强安全性） dvcode -s
--debug -d 启用调试模式，输出详细日志 dvcode -d
--all-files -a 在上下文中包含所有项目文件 dvcode -a
--yolo -y YOLO模式：自动执行所有操作，无需确认（谨慎使用） dvcode -y
--continue -c 继续上次会话 dvcode -c
--session <id> – 恢复指定ID的会话 dvcode --session abc123
--list-sessions – 列出所有可用会话 dvcode --list-sessions
--workdir <path> – 指定工作目录 dvcode --workdir /path/to/project
--version -v 显示版本号 dvcode -v
--help -h 显示帮助信息 dvcode -h

这些选项可以组合使用，比如你想在调试模式下继续上次的会话，并使用gemini-2.0-flash模型：

dvcode -d -c -m gemini-2.0-flash

交互式斜杠命令：在对话中快速执行操作

在交互模式下，你可以使用以/开头的斜杠命令，快速执行特定操作——这些命令覆盖了会话管理、模型切换、工具查看等场景，无需退出交互界面即可操作：

核心命令（最常用）

命令 说明 使用示例
/help 显示帮助信息和快速入门指南 /help
/help-ask AI智能帮助助手，解答使用问题 /help-ask "如何配置Hooks"
/quit / /exit 退出应用，显示会话统计 /quit

会话与模型管理

命令 说明 使用示例
/session 会话管理：list/new/select /rebuild /session list（列出会话）、/session select 1（选择ID为1的会话）
/model [name] 切换AI模型，不带参数显示选择对话框 /model gemini-2.0-flash
/compress 压缩对话历史，减少Token消耗 /compress
/stats 显示会话统计信息（如Token使用量、工具调用次数） /stats

工具与扩展管理

命令 说明 使用示例
/tools [nodesc] 查看可用工具列表（nodesc表示不显示描述） /tools
/mcp [subcommand] MCP服务器管理：add/auth/refresh /mcp add github（添加GitHub的MCP服务器）
/memory 长期记忆管理：show/add/refresh /memory show（查看已保存的记忆）

工作模式切换

命令 说明 使用示例
/plan [on|off] 计划模式：只讨论不修改代码 /plan on
/yolo [on|off] YOLO模式：自动执行所有操作 /yolo off
/vim 切换Vim编辑模式（适合Vim用户） /vim

文件与编辑操作

命令 说明 使用示例
/restore [id] 恢复文件到检查点状态 /restore 123
/refine <text> 文本润色，支持–tone/–lang/–level /refine "这段代码的注释不够清晰" --tone formal --lang zh
/trim-spaces [on|off] 配置是否自动删除行末空格 /trim-spaces on
/copy 复制最后一条AI回复到剪贴板 /copy

界面与设置

命令 说明 使用示例
/clear 清空终端屏幕 /clear
/theme 主题选择对话框（支持dark/light等主题） /theme
/editor 编辑器配置对话框（关联VS Code等编辑器） /editor
/about 显示系统和应用信息（如Node版本、DeepV Code版本） /about

账户与项目配置

命令 说明 使用示例
/auth 身份认证管理（重新认证/切换账户） /auth
/account 账户信息和余额查看（如果有付费功能） /account
/init 初始化项目配置文件DEEPV.md /init
/hooks 查看Hooks钩子机制帮助文档 /hooks
/ide IDE集成管理（VS Code模式下可用） /ide

配置文件：让DeepV Code适配你的项目

DeepV Code提供了两种配置文件，分别用于项目级和用户级的自定义，你可以根据需求修改这些文件，让AI更了解你的项目规范。

项目配置：DEEPV.md

在项目根目录创建DEEPV.md文件，你可以在这里告诉AI项目的概述、技术栈、代码规范、目录结构等信息——AI会在处理任务时参考这些信息，生成更适配的代码。

比如一个React+TypeScript项目的DEEPV.md示例：

# 项目概述
这是一个基于React 18 + TypeScript 5的前端项目，用于管理电商平台的商品信息，包含商品列表、详情、编辑等功能。

# 技术栈
- React 18（函数组件+Hooks）
- TypeScript 5.0+
- Vite 5.0+
- TailwindCSS 3.0+
- React Router 6.0+

# 代码规范
- 组件文件使用PascalCase命名（如ProductList.tsx）
- 工具函数使用camelCase命名（如formatPrice.ts）
- 禁止使用class组件，全部使用函数组件
- 注释使用JSDoc格式，包含参数、返回值说明

# 目录结构说明
- src/components/ - 可复用的通用组件（如Button、Input）
- src/pages/ - 页面组件（如ProductList、ProductDetail）
- src/hooks/ - 自定义Hooks（如useProduct、usePagination）
- src/utils/ - 工具函数（如formatDate、validateForm）
- src/api/ - 接口请求函数（如productApi.ts）

你可以使用/init命令自动生成初始的DEEPV.md文件，然后根据项目情况修改。

用户配置：.deepvcode/settings.json

在用户目录（或项目目录）下的.deepvcode文件夹中创建settings.json文件，这里可以配置AI模型、主题、MCP服务器、Hooks等全局选项：

示例配置：

{
  "preferredModel": "gemini-2.0-flash",
  "theme": "dark",
  "trimSpaces": true,
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  },
  "hooks": {
    "preToolExecution": [
      {
        "matcher": { "toolName": "shell" },
        "action": {
          "type": "shell",
          "command": "echo '即将执行Shell命令：$TOOL_ARGS' >> ~/.deepvcode/shell-log.txt"
        }
      }
    ]
  }
}

VS Code扩展：可视化交互，提升使用体验

如果你习惯用VS Code开发，DeepV Code提供了两个扩展，分别适配轻量级和全功能的使用场景——这些扩展能让你在VS Code中直接使用DeepV Code的能力，无需切换到终端。

📡 IDE Companion（CLI伴侣扩展）：轻量级连接

这是一个轻量级扩展，主要作用是让VS Code与终端中运行的DeepV Code CLI无缝连接，核心功能包括：

  • 感知当前打开的文件，让AI知道你正在编辑的内容；
  • 获取选中的代码片段，无需手动复制粘贴到终端；
  • 与CLI实时同步工作区状态，保持上下文一致。

构建与安装方法

# 进入扩展目录
cd packages/vscode-ide-companion

# 安装依赖
npm install

# 构建扩展
npm run build

# 打包为.vsix文件（可手动安装）
npm run package

安装扩展：打开VS Code → 按Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（macOS）→ 输入“Install from VSIX” → 选择生成的.vsix文件。

🎨 UI Plugin（图形化插件）：全功能可视化

这是完整功能的图形化扩展，提供了可视化的交互界面，核心功能包括：

  • 侧边栏AI对话窗口：不用打开终端，直接在VS Code侧边栏与AI对话；
  • 右键菜单代码操作：选中代码后，右键可选择“解释代码”“优化代码”“生成单元测试”“添加到对话”等操作；
  • 代码内联补全建议：在编辑代码时，AI实时给出补全建议，适配项目规范；
  • MCP服务器状态管理：在扩展中直接查看、添加、刷新MCP服务器；
  • 自定义规则管理：可视化配置Hooks、DEEPV.md等；
  • 版本历史和回滚：查看文件的修改历史，一键回滚到之前的状态。

构建与安装方法

# 进入扩展目录
cd packages/vscode-ui-plugin

# 安装扩展依赖
npm install

# 构建Webview前端（首次安装需要）
cd webview
npm install
npm run build
cd ..

# 构建扩展
npm run build

# 打包为.vsix文件
npm run package

安装方法与IDE Companion相同，选择对应的.vsix文件即可。

开发指南：自定义DeepV Code（适合进阶开发者）

如果你是进阶开发者，想修改DeepV Code的源码、添加新工具，或者参与开源贡献，以下指南能帮助你快速上手。

环境准备（量化要求）

  • Node.js版本：≥20.0.0（必须，否则会出现依赖安装失败、构建报错等问题）；
  • npm版本：≥9.0.0（推荐，兼容Workspaces）；
  • 操作系统：Windows/macOS/Linux（无特殊限制）；
  • 磁盘空间：≥500MB（包含源码、依赖、构建产物）。

克隆仓库并安装依赖

# 克隆仓库
git clone https://github.com/OrionStarAI/DeepVCode.git
cd DeepVCode

# 安装所有依赖（Monorepo架构，使用npm Workspaces）
npm install

常用开发命令（清晰分类，按需使用）

DeepV Code的根package.json提供了丰富的开发命令，覆盖构建、测试、格式化等场景：

命令 说明 使用场景
npm install 安装所有包的依赖 首次克隆仓库后
npm run build 构建所有包（CLI、core、VS Code扩展） 修改源码后，生成生产环境产物
npm run dev 开发模式运行（带热更新、调试日志） 本地开发，实时测试修改
npm run test 运行所有包的单元测试 验证修改是否引入Bug
npm run lint 代码风格检查（ESLint） 提交代码前，检查代码风格
npm run lint:fix 自动修复ESLint检测的风格问题 快速修复简单的风格问题
npm run format 格式化代码（Prettier） 统一代码格式，提升可读性
npm run typecheck TypeScript类型检查 验证类型定义是否正确
npm run clean 清理构建产物和缓存 构建失败后，清理冗余文件
npm run pack:prod 生产环境打包（CLI） 发布前，生成可分发的产物
npm run pack:vscode 打包VS Code扩展 发布扩展前，生成.vsix文件

调试技巧（提升开发效率）

开发过程中，调试是定位问题的关键，以下技巧能帮助你快速排查问题：

# 启用调试模式，输出详细日志
npm run debug

# 启用文件日志，将日志写入文件（方便后续分析）
LOG_TO_FILE=true npm run dev

# 查看更详细的文件操作日志
FILE_DEBUG=1 npm run dev

添加新工具（扩展DeepV Code的能力）

如果你想为DeepV Code添加新的工具（比如调用数据库的工具），可以按照以下步骤：

  1. 在packages/core/src/tools/目录下创建工具文件（如database.ts）；
  2. 实现工具接口（包含工具名称、描述、参数、执行逻辑）；
  3. 在packages/core/src/tools/tool-registry.ts中注册该工具；
  4. 为工具添加单元测试（在packages/core/src/tools/__tests__/目录下）；
  5. 运行npm run test验证工具是否正常工作；
  6. 构建并测试：npm run build && npm run dev。

常见问题（FAQ）：解答你可能遇到的问题

在使用DeepV Code的过程中，你可能会遇到一些问题——以下是最常见的问题及解决方案，全部基于实际使用场景总结，确保可验证、可解决。

安装相关问题

Q：npm install -g deepv-code失败，提示权限错误怎么办？

A：这是因为npm全局目录的权限不足，你可以尝试以下两种方法：

  1. 使用–unsafe-perm参数安装：

    npm install -g deepv-code --unsafe-perm
  2. 修改npm全局目录的权限（推荐，避免后续权限问题）：

    # 创建自定义npm全局目录
mkdir ~/.npm-global
# 配置npm使用该目录
npm config set prefix '~/.npm-global'
# 将该目录添加到环境变量（临时生效，重启终端后需重新执行）
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH
# 永久生效（可选，根据操作系统配置）
# Linux/macOS：将export命令添加到~/.bashrc或~/.zsh