Claude Code 命令行助手:Windows 环境下无登录使用第三方 API 全攻略 本文欲回答的核心问题:如何在 Windows 系统中,绕过官方 OAuth 登录流程,直接通过第三方 API …
N8N 与 LangGraph:哪款 AI 编排平台真正适合你的业务需求? 随着人工智能代理(AI Agents)变得越来越强大和自主,选择合适的编排平台已成为决定项目成败的关键步骤。在众多工具中,N …
Skills Hub:如何统一管理你的 AI 编程工具技能? 在 AI 编程工具越来越普及的今天,你是否遇到过这样的烦恼:不同的工具如 Cursor、Claude Code 或 Codex,每个都有自 …
Claude Code Workflow Studio 全面指南:如何用可视化方式快速构建 AI 代理工作流 在人工智能开发领域,如何高效地设计、调试和部署复杂的 AI 工作流一直是开发者面临的核心挑 …
为什么反代 Claude Code 体验不佳?深度拆解原生与中转的技术鸿沟 「摘要」:反代 Claude Code 体验差的核心在于协议层的“有损翻译”。由于原生 Anthropic 协议依赖精细的 …
Google Antigravity 现已推出 Agent Skills:让你的 AI 代理真正“会做事” 摘要 Google Antigravity 中的 Agent Skills 是一种开放标准, …
理解 AI 代理评估:从基础到实践指南 想象一下,你正在开发一个 AI 代理,它能处理复杂的任务,比如编写代码、处理客户支持或进行研究。但当你部署它时,用户反馈说它有时表现不佳,你却不知道为什么。这时 …
如何利用 Claude Code 提升你的软件开发效率 想象一下,你是一个软件工程师,每天面对着代码库的维护、测试编写和代码审查。这些任务常常让人感到重复而繁琐。但如果有一个工具能像一个经验丰富的队友 …
让 AI 在你睡觉时写代码:Ralph 无人值守持续交付实战手册 核心问题:如何零干预地把“需求清单”变成“可上线代码”? 一句话答案:用 Ralph——一个 80 行 Bash 脚本的自治循环,让大 …
评估深度代理(Deep Agents):LangChain的实践经验总结 摘要 LangChain在开发基于Deep Agents框架的应用时,总结出五大评估模式:为每个数据点定制测试逻辑、利用单步评 …
写在前面:为什么我们需要Z Code? 如果你曾经尝试过使用Claude Code、Codex或Gemini这些AI编程工具,可能会有这样的体验:这些工具确实强大,但命令行界面让人望而却步。每次使用都 …
用 Sim Studio 十分钟搭一条 AI Agent 生产线:零代码、可自托管、还能跑本地大模型 核心问题:有没有一条“十分钟就能跑起来”的 AI Agent 流水线,既能拖拖拽拽画流程,又能把 …
Agent Skills:为AI代理添加专业能力的开放标准 想象一下,你的AI助手就像一个工具箱。基础工具能完成日常任务,但遇到专业问题时,就需要特殊工具。Agent Skills就是这样一个标准化系 …
核心问题:Gemini 3 Flash 到底快在哪、便宜在哪、好用在哪? 一句话回答:它在保持 Pro 级推理质量的同时,把延迟压到 1/3,把价格压到 1/4,还把代码、视频、文档、deepfake …
MLE-Agent:您的智能伙伴,让AI工程与研究无缝衔接 在机器学习与人工智能飞速发展的今天,无论是经验丰富的研究员还是正在成长的工程师,都面临着一个共同的挑战:如何将创新的想法高效、可靠地转化为可 …
Open CoreUI:轻量级AI助手桌面客户端与后端服务器全面指南 本文欲回答的核心问题 Open CoreUI是什么?它如何以更轻量、更高效的方式帮助用户部署和使用AI助手?与传统方案相比,它有哪 …
Nano Banana Pro 完全开发指南:从入门到高级应用 如果你熟悉Nano Banana(Flash型号)——那款有趣、快速且经济的图像生成工具,那么Nano Banana Pro就像是它的“ …
CodeMachine:一个能自己编写自己的多智能体代码生成平台 你是否曾经幻想过,只需要一份需求文档,就能自动获得一个完整、可运行的项目代码?这听起来像是科幻小说中的情节,但今天,我要向你介绍一个让 …
Claude 开发者平台“会用工具”了:搜索、代码、示例三板斧,让 AI 像人一样“边干边学” 原文:Introducing advanced tool use on the Claude Devel …
mgrep:让自然语言搜索成为命令行新标准 在编程世界里,grep无疑是每个开发者工具箱中的常青树。自1973年诞生以来,这个强大的文本搜索工具已经服务了整整几代程序员。但是,当我们站在人工智能时代的 …