PersonaLive:实时流式肖像动画的突破性框架 摘要 PersonaLive是一款基于扩散模型的肖像动画框架,能在单张12GB GPU上实现实时、可流式传输的无限长度肖像动画,兼具低延迟与高质量 …
SVG-T2I:告别VAE,在视觉基础模型的语义空间里直接生成图像 你是否想过,AI生成图像的“魔法”背后,隐藏着一道关键的“压缩”工序?传统的主流方法,如Stable Diffusion,都依赖于一 …
InfinityStar:统一时空自回归模型在视觉生成中的应用 引言:InfinityStar 是什么,它如何解决视觉生成中的挑战? 本篇文章欲回答的核心问题:InfinityStar 模型是什么,它 …
OneStory:如何用AI生成连贯的多镜头故事视频? 摘要 OneStory通过自适应记忆机制,解决了传统视频生成模型在跨镜头叙事连贯性上的难题。该模型在文本和图像条件下均实现58.74%的角色一致 …
想象一下这样的场景:一位演员因故无法完成一部电影的剩余拍摄,或者导演希望在后期为某个角色更换更合适的演员面孔。在过去,这要么意味着高昂的重拍成本,要么只能依靠耗时且极易“穿帮”的逐帧手动修图。如今,人 …
一句话摘要:Wan-Move 是一种创新的运动可控视频生成框架,它通过将像素空间的点轨迹映射到潜在空间,并沿轨迹复制第一帧的特征来注入运动引导,无需修改基础模型架构或添加额外运动编码器。该框架基于 W …
GLM-4.6V:开启多模态AI的视觉推理新纪元 在人工智能飞速发展的今天,能够同时理解图像和文本的“多模态”模型,正逐渐成为技术演进的核心方向。今天,我们要深入探讨的,是近期在开源社区引发广泛关注的 …
把 14B 大模型塞进 5 张显卡:LiveAvatar 如何让“数字人”无限时长直播? 日期:2025-12-08 一句话速览 LiveAvatar 用 4 步扩散、流水线并行和“滚动锚帧”技术,把 …
InkSight:让手写笔记真正数字化——从照片到可编辑墨迹的AI转换技术 本文欲回答的核心问题:InkSight如何通过结合视觉Transformer和多语言T5模型,将手写照片转换为可搜索、可编辑 …
视频差异描述:探索动态场景中的相似与不同 本篇文章欲回答的核心问题:视频差异描述任务是什么,它如何帮助我们更好地理解视频编辑和多模态模型的能力? 视频差异描述(ViDiC)任务要求模型生成自然语言描述 …
OneThinker:一个模型,理解图像与视频的世界 你是否想象过,存在一个“全能”的AI,既能解答复杂的数学图表题,又能为视频中的物体进行精准追踪和分割?过去,我们需要为图像问答、视频分析、物体定位 …
Ovis-Image:7B 参数就能打 20B 的文本绘图模型,单机可跑、双语不乱码 核心问题:Ovis-Image 如何在只有 7B 参数、单张高端 GPU 的条件下,把海报、Logo、UI 原型里 …
ViBT:大规模视觉桥接变换器,重新定义条件生成 本文要回答的核心问题:ViBT 到底是什么?它为什么能在图像编辑、视频风格迁移、视频上色、帧插值等任务上,既保持高质量,又比传统扩散模型快 4 倍? …
STARFlow 家族全景拆解:从 3B 图像到 7B 视频,一套可执行的开源方案 核心问题:苹果最新开源的 STARFlow 与 STARFlow-V 到底能做什么?值不值得立刻上手? 一句话回答: …
图像编辑技术正经历着革命性变革,从早期需要精确涂抹的蒙版工具,到如今只需自然语言描述就能实现复杂编辑。然而,现有技术仍面临关键挑战:当遇到抽象指令(如“让这片叶子呈现缺钾症状”)时,模型往往难以准确理 …
Video-R4:像人类一样“反复咀嚼”视频,让文本密集问答不再漏看关键帧 核心问题:如何让大模型在文本繁多、画面一闪而过的视频里,像人一样“暂停—放大—重读”,不再漏掉关键信息? 本文欲回答的核心问 …
Texo:轻量级开源 LaTeX OCR 模型,让数学公式识别更简单 你是否曾经在阅读数学或科学文档时,遇到一个复杂的公式,希望快速将其转换为可编辑的 LaTeX 代码?或者作为学生、研究人员,需要从 …
Vidi2:让视频理解更精准,让创作更智能 ByteDance 推出新一代多模态视频大模型,在时空定位与检索任务上全面超越 Gemini 和 GPT 引言:为什么我们需要更懂视频的 AI 视频已经成为 …
GigaWorld-0:世界模型作为数据引擎赋能具身AI 什么是GigaWorld-0?它是一个统一的框架,专门设计用于为视觉-语言-动作学习提供数据引擎,帮助具身AI系统高效生成合成数据。本文将探讨 …
把 256 K 超长视频塞进“小”模型:Qwen3-VL 技术报告完全导读 适合谁读: 做 CV/NLP 的研究生、工程师,想快速判断 Qwen3-VL 能不能直接拿来用 产品经理/技术决策者,想知道 …