AutoRound:让大模型量化变得简单高效的革命性工具 在当今AI技术飞速发展的时代,大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,这些强大的 …
全面指南:使用Unsloth运行和微调OpenAI开源模型gpt-oss 你可能会问:如何高效运行千亿参数的开源大模型?OpenAI最新开源的gpt-oss系列模型与Unsloth工具链结合,让普通开 …
轻量级编码器如何与大型解码器在文本真实性检测中一较高下? 在人工智能领域,生成式大语言模型(LLM)已经展现出惊人的文本生成能力。无论是撰写新闻报道、创作诗歌,还是回答复杂问题,这些模型都能游刃有余。 …
Transformer Roofline Analyzer:深入解析模型性能与硬件资源需求 Transformer模型架构 引言:模型性能优化的关键工具 在大型语言模型(LLM)的实际部署中,工程师面 …
OThink-R1:让AI像人类一样「偷懒」的思考艺术,省下23%脑力 想象一下:当你被问“1+1等于几”,会掰着手指列微积分公式吗?最新研究发现,当前大模型正做着类似的事——这篇带你拆解让AI学会精 …
ARM模型:突破大模型推理效率瓶颈的自适应推理架构 引言:大模型推理面临的核心挑战 近年来,大型语言模型在复杂推理任务中展现出惊人能力,但普遍存在”过度思考”现象。这种现象表现 …
如何让大型语言模型更智能地推理?交错推理技术深度解析 在当今数字化时代,随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经成为一种极其强大的工具,在众多领域中发挥着重要作用。然而,尽管这些模型在生 …
如何利用大规模强化学习提升模型的数学和代码推理能力 引言 在当今人工智能领域,推理能力一直是衡量模型性能的关键指标。从 OpenAI 提出利用强化学习(RL)训练推理模型开始,这一领域就吸引了大量关注 …