RAGentA:多智能体检索增强生成框架详解 在信息爆炸的时代,如何快速、准确地回答用户提问,并且确保答案真实可信,是构建智能问答系统的核心挑战。RAGentA(Retrieval-Au …
AGENT KB:让AI智能体像人类一样从经验中学习与成长 引言:AI智能体的进化瓶颈 在人工智能快速发展的今天,语言模型驱动的智能体(AI Agent)正逐步渗透到各行各业。然而,这些智能体在复杂任 …
深度推荐系统中的特征组合选择:TayFCS 框架解析 在信息爆炸的时代,深度推荐系统(DRS)成为了各大平台精准推送内容的核心技术。从流媒体平台推荐影视作品,到电商平台推送商品,深度推荐系统都在背后发 …
会话推荐系统的新突破:HIPHOP模型如何提升个性化推荐体验? 在信息爆炸的时代,推荐系统就像数字世界的”导航员”,帮助我们在电商平台、视频网站快速找到感兴趣的内容。但传统推荐 …
大语言模型训练新思路:半在线学习的崛起 在人工智能领域,大语言模型(LLM)的训练一直是一个充满挑战的课题。近年来,随着RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的普及,如何高效、有效地对模型进行微调,使 …
AutoGluon:三行代码开启机器学习,Kaggle竞赛夺冠的自动化神器 什么是AutoGluon?🤔 AutoGluon是由AWS AI开发的开源自动化机器学习库,它能让你用3行代码解决复杂的机器 …
探索elsciRL:用自然语言指令指导强化学习智能体的开源框架 你是否想过用日常语言指导AI完成复杂任务?elsciRL正在将这个愿景变为现实——它让非技术用户也能通过自然语言指令训练强化学习智能体。 …
大模型专用操作系统来了:深入解读 MemOS 1.0 (Stellar) “让记忆变得触手可及,让对话更有温度” 一、前言 在与大语言模型(LLM)互动时,我们常常会遇到“对话断片”“信息遗忘”“个性 …
SmolLM3:小身材大能量的多语言长文本推理模型 专为效率而生的3B参数开源模型,支持128K上下文与双语模式推理 为什么需要小语言模型? 在大型语言模型参数规模不断膨胀的今天,高效能小模型正成为行 …
大语言模型中的 “机器遗忘”:探秘遗忘痕迹的检测之道 在当今数字化浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为人工智能领域耀眼的明星,为各行各业带来前所未有的变革机遇。然而,随着 LLM 应用的日益广泛,数 …
多语言大语言模型置信度估计:挑战与解决方案 引言 大型语言模型(LLM)在生成内容时容易产生“幻觉”(即生成不准确或虚构的信息),这使得人们对其可靠性产生担忧。因此,置信度估计(Confidence …
ManimML:用动画展示机器学习架构的终极指南 一张卷积神经网络正在动态展示前向传播过程(来源:ManimML官方示例) 为什么需要机器学习可视化? 在深度学习领域,理解复杂的神经网络架构往往令人望 …
⚡ LitGPT:20+高性能大语言模型的一站式解决方案 为什么选择LitGPT? 企业级开源大模型工具链 LitGPT让开发者能够: ✅ 完全掌控20+主流大模型(从70亿到4050亿参数) ✅ 从 …
知识图谱内存服务器:让AI拥有长期记忆的革命性方案 ❝ 探索mcp-knowledge-graph如何通过结构化记忆改变人机交互 ❞ 知识图谱可视化示例 一、为什么AI需要长期记忆? 在当今人工智能应 …
动手做大模型系列:从零到实战的完整指南 一、为什么选择这个系列? 如果你是计算机相关专业的大专生或应届毕业生,面对AI技术浪潮却不知从何入手,这个系列就是为你量身打造的实践手册。我们整理了19个核心项 …
上下文工程:超越提示工程的新范式 – 大语言模型优化的核心技术 “通过在上下文窗口中填充恰到好处的信息,GPT-4.1 在 AIME2024 上的 pass@1 性能从 26. …
★Trackio:轻量级实验跟踪工具,让你的实验管理更简单★ 在机器学习和数据科学的快速发展中,实验跟踪成为了研究者和开发者不可或缺的一部分。无论是训练模型、调整参数,还是比较不同实验的结果,一个高效 …
Ovis-U1:首个统一理解、生成与编辑的多模态AI模型 一、突破性技术:三合一AI架构的诞生 在人工智能领域,多模态模型正迅速改变人机交互方式。而今天介绍的Ovis-U1,作为Ovis系列的最新突破 …
腾讯开源130亿激活参数大模型Hunyuan-A13B全面解析 引言:高效智能的突破性选择 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正推动自然语言处理、计算机视觉等技术的革命性进步。腾讯最新开源的Hu …