用AI模型智能重命名文件：ai-renamer工具完全指南

视频文件智能重命名效果展示

为什么需要AI文件管理工具？

在日常工作中，我们经常遇到这样的困扰：手机相册里几百张未命名的照片、下载文件夹里成堆的”截图(1).png”、视频素材库里杂乱的”MOV_0123.mp4″。传统的重命名工具只能基于固定规则处理，而ai-renamer通过结合视觉语言大模型，真正理解文件内容进行智能命名。

核心功能解析

1. 跨文件类型支持

   • ▸
     
     图片：识别物体、场景、文字内容
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     视频：自动提取关键帧分析
   • ▸
     
     文档：理解文本主题（需配合OCR功能）

2. 智能命名特征

   # 原文件名          → 新命名
   IMG_20230812.jpg → 上海外滩日落_东方明珠剪影.jpg
   VID_00456.mp4    → 产品开箱演示_手机开箱过程.mp4
   

3. 多模型支持架构

   graph LR
   A[用户文件] --> B{模型选择}
   B --> C[Ollama/Llava]
   B --> D[LM Studio]
   B --> E[GPT-4o]
   C --> F[内容解析]
   D --> F
   E --> F
   F --> G[智能命名]
   

手把手安装教程

基础环境准备

• ▸
  
  Node.js 16+：官网下载
• ▸
  
  FFmpeg：安装指南
• ▸
  
  至少8GB可用内存

三种安装方式对比

方式	适用场景	命令示例
NPX临时使用	快速体验	npx ai-renamer ~/Downloads
全局安装	长期使用	npm install -g ai-renamer
桌面版	非技术用户	airenamer.app

实战操作演示

案例一：整理旅行照片

ai-renamer /Users/me/Photos/Trip2024 --case=kebabCase --chars=30

处理过程：

1. 自动检测JPEG/HEIC格式
2. 分析每张图片的视觉元素
3. 生成类似”tokyo-skyline-night-lights.jpg”的命名

案例二：整理屏幕截图

ai-renamer /Screenshots --custom-prompt="提取截图中的界面元素和文字"

效果转换：

原文件：截屏2024-03-12.png 
新命名：微信聊天记录_20240312_转账确认.png

高级配置指南

模型选择策略

模型类型	处理速度	准确度	硬件需求
Llava 13B	★★☆☆☆	★★★★☆	显卡推荐
Gemma 7B	★★★☆☆	★★★☆☆	集成显卡
GPT-4o	★★★★☆	★★★★★	API联网

视频处理参数优化

ai-renamer /Videos --frames=5 --chars=40

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  --frames=5：从视频中提取5个关键帧
• ▸
  
  --chars=40：限制文件名长度

常见问题解答(FAQ)

Q1: 处理速度慢怎么办？

A：尝试以下方案：

1. 使用--provider=openai调用云端模型
2. 在LM Studio中加载量化版模型
3. 减少视频关键帧提取数量

Q2: 中文支持效果如何？

A：通过--language=Chinese参数可获得：

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  中文命名输出
• ▸
  
  本地化时间格式
• ▸
  
  符合中文语境的描述

Q3: 如何保证隐私安全？

• ▸
  
  本地模型处理（Ollama/LM Studio方案）
• ▸
  
  可选完全离线运行模式
• ▸
  
  敏感文件建议先进行脱敏处理

企业级应用场景

1. 影视素材管理
   自动生成”场景_角色_剧情点”格式命名
2. 电商商品图库
   批量生成”品类_型号_特征”结构化命名
3. 监控视频归档
   按时间+事件类型自动分类

开发者扩展建议

1. 通过Hook机制接入自定义模型
2. 开发WebDAV插件实现云存储支持
3. 创建规则引擎实现行业特定命名规范

技术参数表

参数名称	默认值	说明
最大并发数	3	同时处理文件数
图片解析精度	512px	保持长宽比缩放
视频关键帧间隔	10秒	均匀采样
文本提取置信度阈值	0.7	仅保留可靠识别结果