代码看板：AI时代程序员的终端管理利器

在AI辅助编程成为主流的今天，很多开发者面临一个新问题：如何高效管理多个AI编程任务？想象一下，你同时让Claude、Cursor、Gemini在不同分支上开发功能，二十几个终端窗口来回切换，这种场景是不是让人头大？

代码看板就是为解决这个痛点而生的工具。它不是一个新的AI编程助手，而是一个让你更好地使用现有AI工具的管理平台。

这个工具到底是什么

代码看板是一个本地运行的项目管理工具，专门为AI时代的编程工作流设计。简单来说，它就像是给你的开发环境装了一个控制面板，让你能够：

• 在一个界面里管理多个代码仓库
• 同时运行多个终端，每个跑不同的AI任务
• 用看板方式追踪开发任务
• 快速在不同Git分支之间切换

最重要的是，它是单文件程序，双击就能用，数据全存在本地，不用担心隐私问题。

为什么需要这样的工具

传统的开发方式是你写代码，一个项目一个分支，顶多开几个终端。但AI编程改变了这个节奏：

你可能让Claude Code在一个分支上重构代码，同时让另一个AI在另一个分支添加新功能，还有一个在跑测试。三个项目同时进行，每个项目又有多个任务在并行。

这时候，操作系统自带的窗口管理就不够用了。你需要：

清晰的任务组织：哪个AI在干什么活？进度如何？

快速的上下文切换：从项目A的前端开发立即跳到项目B的后端调试

灵活的分支管理：AI写的代码不满意？快速回滚重来

终端集成：不用在多个窗口间找来找去

代码看板把这些需求整合到一个Web界面里，打开浏览器就能操作。

核心功能解析

多项目管理

界面左侧可以添加多个项目，每个项目对应一个Git仓库。点击项目名称就切换过去，相关的终端、任务、笔记全都跟着切换。

这个设计特别适合微服务架构或前后端分离的团队。比如你同时维护前端、后端、移动端三个仓库，不用在文件管理器里翻来翻去，直接在代码看板里切换。

Git Worktree 支持

这是个很多人不熟悉但超级实用的Git功能。传统方式开发新功能要这样：

1. 停下手头工作
2. 提交或暂存当前修改
3. 切换分支
4. 开始新任务

用Worktree的话，一个仓库可以同时检出多个分支到不同目录。代码看板集成了这个功能，界面上就能创建和管理Worktree。

实际场景：让AI在worktree-feature-A开发新功能，同时在worktree-bugfix-B修复紧急问题。两个任务互不干扰，随时查看进展，满意哪个就合并哪个。

任务看板

这是一个精简的看板系统，有待办、进行中、已完成三个状态。每个任务卡片可以：

• 关联Git分支
• 添加描述和截止时间
• 拖拽改变状态
• 添加标签分类

虽然功能不如Jira那么复杂，但对个人开发者或小团队来说完全够用。特别是结合AI编程时，你可以为每个AI任务创建卡片，清楚记录让AI做了什么、结果如何。

Web终端

这个终端基于VSCode同款技术栈xterm.js实现，体验很接近桌面终端。特色功能：

标签管理：像浏览器一样用标签页组织终端，可以拖动排序

快捷键：按`键快速打开关闭终端面板

多终端并存：横向或纵向分割屏幕，同时看多个终端输出

自动保存历史：关闭重开，命令历史还在

这个设计解决了在AI编程中频繁看日志的需求。比如Claude Code在跑，你需要同时看它的输出、Git状态、测试结果，三个终端分屏展示，一目了然。

笔记功能

开发时总有东西要记：API地址、临时想法、问题排查思路。代码看板内置了简单的笔记本，支持：

• 多标签组织笔记
• Markdown格式
• 自动保存
• 标签重命名和排序
• 快捷键1一键打开

笔记是按项目隔离的，切换项目笔记也跟着切换。非常适合记录每个项目特有的配置信息、AI提示词模板、踩坑记录等。

编辑器集成

代码看板不是要取代VSCode或Cursor，而是作为它们的指挥中心。界面上可以一键打开：

• VSCode
• Cursor
• Zed
• 其他你配置的编辑器

点击按钮，编辑器自动打开到当前项目目录。这样你在看板上找到要改的代码位置，点一下就跳到编辑器，改完继续回到看板看AI的进展。

技术细节说明

技术栈

代码看板是前后端分离架构：

前端：Vue 3.5 + TypeScript 5.8

选Vue的原因是生态成熟，组件库丰富，适合快速构建这种工具类应用。TypeScript提供类型检查，减少低级错误。

后端：Go 1.24+

Go的优势是编译成单文件可执行程序，没有运行时依赖。用户下载一个exe或二进制文件就能跑，不用装Node.js、Python环境。

数据库：内嵌SQLite

数据全存本地，不需要额外装数据库服务。配置、任务、笔记全在一个db文件里，方便备份迁移。

开发环境搭建

如果你想自己编译或贡献代码，需要准备：

环境要求

• Node.js：v20.19.0或v22.12.0以上版本
• Go：1.24.6以上
• pnpm：推荐的包管理器

安装依赖

前端依赖安装：

cd ui
pnpm install

后端依赖安装：

go mod tidy

启动开发服务器

前端开发服务器：

cd ui
pnpm dev

服务会运行在 http://localhost:5173

后端开发服务器：

go run .

首次运行会生成config.yaml配置文件，默认端口是3007。如果想改端口避免冲突，可以编辑配置文件改成3005之类的。

服务启动后可以访问：

• API服务：http://localhost:3005
• API文档：http://localhost:3005/docs
• 健康检查：http://localhost:3005/api/v1/health

命令行参数

运行时支持几个可选参数：

• -m 或 --migrate：强制执行数据库迁移，数据库结构更新时用
• -i 或 --install：安装为系统服务，开机自启
• --uninstall：卸载系统服务

生产构建流程

项目提供了自动化构建脚本：

python build.py

这个脚本会依次执行：

1. 进入ui目录运行 pnpm build，生成前端静态文件
2. 把构建产物从ui/dist/复制到static/目录
3. 用Go编译器打包，加上优化参数生成单文件可执行程序

最终产物是一个CodeKanban.exe（Windows）或CodeKanban（Linux/macOS），运行它就启动了Web服务器和前端界面。

手动构建

如果你想分步骤执行：

# 构建前端
cd ui && pnpm build

# 构建后端
go build -ldflags="-s -w" -trimpath -o CodeKanban

-ldflags="-s -w" 参数去掉调试信息，减小文件体积。-trimpath 移除文件路径信息，提高安全性。

使用方式

开发模式

前后端分别运行，前端代理API请求到后端：

• 前端：http://localhost:5173
• 后端：http://localhost:3005

这种模式适合开发调试，前端代码热更新，后端改完重启即可。

生产模式

运行编译好的可执行文件，所有资源内嵌在一个文件里：

./CodeKanban

打开浏览器访问 http://localhost:3007，就能看到完整界面。

实际使用场景

场景一：多功能并行开发

你接到三个需求：

1. 给用户系统加个导出功能
2. 优化首页加载速度
3. 修复支付模块的一个bug

传统做法是一个一个做，但用AI的话可以并行：

1. 在代码看板创建三个任务卡片
2. 分别创建三个Git Worktree：export-feature、optimize-homepage、fix-payment
3. 打开三个终端，分别进入这三个目录
4. 在每个终端运行不同的AI工具：Claude Code、Cursor CLI、本地的Qwen Code
5. AI们各自工作，你在看板上切换查看进度

哪个功能先完成，就先合并哪个。不满意的直接删掉Worktree重新来，互不影响。

场景二：前后端协同

你维护一个Web项目，前端Vue，后端Go，两个仓库。

在代码看板添加两个项目，分别指向这两个仓库。左侧切换项目，右侧看到对应的代码结构、任务列表、终端。

前端开发：

• 切到frontend项目
• 打开终端运行 npm run dev
• 让AI加个新页面
• 在笔记里记录API接口定义

后端开发：

• 切到backend项目
• 打开终端运行 go run .
• 根据笔记里的接口定义让AI实现
• 测试通过后更新API文档

两边协同开发，界面切换流畅，信息不会乱。

场景三：紧急修复

线上出bug了，需要紧急修复，但你手头还有未完成的功能开发。

1. 暂停当前工作，不需要提交或暂存
2. 在代码看板创建新的Worktree：hotfix-issue-123
3. 新开终端进入这个目录
4. 让AI快速修复问题
5. 测试通过，合并到主分支，部署
6. 删除hotfix的Worktree
7. 切回原来的功能开发，代码完全没受影响

整个过程不到10分钟，不用管理复杂的Git命令。

使用注意事项

输入法兼容性

文档特别提到：中文用户如果用搜狗输入法，在Claude Code里可能有兼容性问题。这不是代码看板的锅，VSCode里也存在这个问题。

解决办法：

• 换其他输入法如微软拼音、百度输入法
• 或者用alt+v粘贴图片功能，绕过输入法

AI工具选择

代码看板不绑定特定AI工具。无论你用Claude Code、Cursor、Gemini、Qwen Code还是其他什么工具，只要能在终端里运行，就能配合使用。

这是它的一个设计哲学：做好管理和编排，不介入具体的AI交互。这样即使AI工具更新换代，代码看板依然适用。

数据安全

所有数据存在本地SQLite数据库里，不上传云端。配置文件config.yaml和数据库文件可以自己备份。

如果担心数据丢失，建议定期把整个工作目录打包备份。或者写个脚本定时复制到其他位置。

性能考虑

虽然是Web界面，但所有逻辑在本地跑，响应很快。终端性能依赖xterm.js，日常使用完全流畅。

如果同时开十几个终端，每个都跑大量输出，可能会有点卡。这种情况建议关闭不用的终端，或者折叠起来减少渲染压力。

局限性与发展方向

作者在文档里很坦诚：这个工具提升了效率，但AI的发展也可能让这个行业消失。这种矛盾的思考值得尊重。

目前代码看板还在早期阶段，有些功能还在计划中：

移动端支持

现在只能在PC上用。未来可能做响应式设计，或者出独立的移动端App，手机上也能快速查看任务、看终端输出。

代码清理

项目代码里有些自动生成的部分，比如前端的API接口定义。作者计划让这些代码完全自动生成，减少手工维护。

完成提醒

AI任务跑完了，播个提示音通知你。特别是训练模型、跑批量测试这种耗时操作，不用一直盯着。

智能终端管理

自动识别空闲终端和需要交互的终端。比如AI卡在等你输入确认，能在列表里高亮显示，点进去就能响应。

这些功能还在规划，不过作者表示会根据使用反馈优先级排序。

适合哪些人使用

个人开发者

如果你一个人维护多个项目，经常在不同代码库之间切换，代码看板能显著提升效率。特别是当你开始用AI辅助编程，多任务并行成为常态，这个工具就更有价值。

小型团队

2-5人的团队，不想用太重的项目管理工具，但又需要基本的任务追踪和协作。代码看板可以部署在内网，大家访问同一个地址，共享任务看板。

注意目前笔记功能是单用户的，不支持多人协作编辑。任务看板可以多人用，但没有权限管理，适合互相信任的小团队。

学习者

如果你在学习AI编程工具，想规范自己的工作流程，代码看板是个不错的起点。它强制你把任务拆解成卡片，用Worktree管理分支，这些都是好的开发习惯。

获取与支持

下载安装

项目在GitHub开源，搜索”代码看板”或”Code kanban”能找到仓库。

支持Windows、Linux、macOS三个平台。下载对应系统的可执行文件，双击运行即可。

首次运行会生成配置文件和数据库，根据提示配置Git路径、编辑器路径等信息。

许可证

代码看板使用Apache 2.0许可证，意味着你可以：

• 免费使用
• 修改源码
• 用于商业项目
• 二次开发

需要遵守的要求：

• 保留原始许可证声明
• 说明做了哪些修改

参与贡献

如果你会Vue或Go，欢迎提交代码改进。Issues页面有待解决的问题和功能建议，可以挑感兴趣的做。

提交PR前建议先开Issue讨论，避免重复劳动。代码风格遵循项目现有规范。

反馈支持

觉得有用就点个Star支持一下。遇到Bug或有功能建议，可以在Issues里提。作者表示也接受赞助，虽然他也不确定这个行业的未来。

常见问题

Q：必须联网才能用吗？

A：不需要。代码看板完全本地运行，不依赖外部服务。唯一需要网络的是你自己用的AI工具，比如Claude Code要联网。

Q：支持Windows 7吗？

A：理论上Go编译的程序可以跑在旧系统上，但没有特别测试。推荐Windows 10及以上。

Q：数据库在哪里？

A：跟可执行文件同目录下，文件名通常是codekanban.db。可以用SQLite客户端打开查看。

Q：可以多台电脑同步吗？

A：目前不支持云同步。可以手动把配置文件和数据库复制到另一台电脑。未来可能会加云同步功能。

Q：占用内存大吗？

A：后端程序很轻量，通常不到100MB内存。前端是网页，取决于打开多少终端和任务。正常使用浏览器内存占用在几百MB。

Q：可以用在服务器上吗？

A：可以。在Linux服务器上运行，通过SSH端口转发或配置Nginx反向代理访问。注意服务器上可能没有图形界面，一些编辑器集成功能用不了。

Q：支持Docker部署吗？

A：项目没提供官方Docker镜像，但可以自己写Dockerfile打包。注意Docker里运行Git和终端可能需要额外配置。

Q：有移动App吗？

A：目前没有。移动端功能在计划中，但优先级不是最高。可以先用手机浏览器访问，界面勉强能用。

Q：跟GitHub Projects有什么区别？

A：GitHub Projects是项目管理看板，代码看板是开发环境管理器。两者侧重点不同，可以配合使用。比如在GitHub Projects规划需求，在代码看板里执行开发。

Q：为什么不做成VSCode插件？

A：作者想做一个独立于编辑器的工具，支持多种编辑器。插件方案会绑定VSCode生态，限制了灵活性。

总结

代码看板解决的是AI时代编程的一个具体痛点：任务管理和环境切换。它不试图成为全能工具，而是专注做好一件事。

如果你：

• 用AI辅助编程
• 同时维护多个项目
• 经常在终端里干活
• 希望更好地组织工作流程

那么值得试试这个工具。它是开源免费的，下载就能用，不满意随时卸载，没有学习成本。

当然，如果你习惯用IDE自带的工具，或者项目管理已经有成熟方案，也不必强求。工具是为人服务的，适合自己的才是最好的。

AI正在改变软件开发，但工具的本质没变：提高效率，减少摩擦，让你把精力放在创造上。代码看板在这个方向上做了一次尝试，结果如何，用过才知道。