从零训练一个“小”语言模型:llm-madness 完全实操指南 “ 把实验室里那套“高大上”的 LLM 流程,装进一台普通笔记本里 ” 先回答你最想问的 3 个问题 问题 一句话答案 这玩意能干嘛? …
黑色色块下的秘密:为何简单的脱敏处理正在让你的PDF数据“裸奔” 在一个信息化高度发达的时代,我们习惯于相信视觉上的“消失”。当你在一份法律文书、一份商业合同或者一份国会证词的敏感信息上,重重地画下一 …
告别复杂脚本:用一句自然语言,让AI替你操控Android手机 你是否曾被这些场景困扰过? 需要为多台测试手机重复执行相同的点击、滑动操作? 想要自动化测试App功能,却被复杂的脚本和API学习门槛劝 …
操作系统日志异常检测新突破:CoLog框架如何同时识别单点与集体异常 当系统日志”说话”时,我们该如何听懂它的警告? 想象你的服务器正在运行,每天产生数十万条日志记录。这些日志 …
当 2B 参数的大模型开始”自主思考”:Youtu-LLM 如何重塑端侧 AI 的可能性 核心问题:在算力受限的端侧场景,如何让轻量级语言模型具备像 GPT-4 那样的规划、反 …
告别繁琐调研与绘图:用AI一句话生成专业图表 你是否曾为了理清《红楼梦》复杂的人物关系而头疼?是否在研究历史事件时,希望能有一张清晰的脉络图来辅助理解?传统的做法是:先花数小时查阅资料、整理数据,再打 …
用AppleScript打造稳定的Mac版微信RPA群聊机器人:从搭建到使用全指南 如果你经常需要在微信上处理重复信息,比如群聊中的常规问答、数据记录等,可能会想过有没有办法用机器人自动 …
当残差连接失控:我们用双随机矩阵驯服了超连接架构 核心问题:为什么Hyper-Connections在千亿参数模型中会引发训练崩溃?本文将揭示残差流形约束如何在不增加算力开销的前提下,让超大语言模型训 …
Go (Golang) 与 TypeScript (Bun) 性能大对决:谁才是 2026 年后端开发的终极选择? 摘要 (Snippet) 在针对 Go (Fiber) 与 TypeScript ( …
Agent Skill 全维度解析:从零构建到渐进式披露机制深度指南 摘要 Agent Skill 是 Anthropic 推出的 AI Agent 通用设计模式,本质是模型可随时翻阅的“说明文档”, …
摘要:RAG(检索增强生成)技术通过关联外部知识库,有效解决了大语言模型(LLM)的“幻觉”、上下文窗口限制(如32K-128K)及专业领域知识不足等核心痛点。其演进路径已从基础的文本检索扩展至包含图 …
# 如何利用 AI 彻底解决 Word 多级列表排版难题:从“手动调整”转向“样式控制”的深度指南 在撰写长篇报告或专业文档时,Word 的排版问题往往让人感到挫败,尤其是结构复杂的多层级清单(多级列 …
在2025年AI工具爆发式增长的背景下,通过对数千个工具的筛选与实测,可以针对不同领域总结出一套高效、省钱且覆盖95%应用场景的工具组合。以下是针对各大主流AI应用领域的详细分析: 1. 文本与大语言 …
Reconya:当网络侦察遇上现代Web技术——一款让资产发现变得直观的开源工具 本文欲回答的核心问题 网络管理员和安全研究者如何在不部署重量级系统的前提下,快速建立起对自己网络中活跃设备的可视化认知 …
Gemini 3 深度使用指南:系统指令、禁忌事项与幻觉规避 一、 系统指令 (System Instructions) 系统指令(System Instructions)是定义大语言模型基础行为准则 …
2025年大语言模型全景回顾:技术演进、实践反思与未来路径 核心问题:2025年大语言模型领域发生了哪些关键变化? 2025年,大语言模型的发展没有放缓迹象,但进步方式发生了根本性转变。单纯的模型参数 …
2025年大型语言模型回顾:推理崛起、成本下降与未来展望 2025年即将结束,这无疑是人工智能领域,特别是大型语言模型(LLM)发展历程中又一个里程碑式的年份。如果你感觉技术进步的步伐不仅没有放缓,反 …
Sokuji:当 AI 实时翻译遇上现代音频工程,跨语言协作的桌面级解决方案 Sokuji 应用 Logo 图片来源:Sokuji GitHub 仓库 本文欲回答的核心问题:在多语言实时沟通场景中,如 …