🍌 Banana Slides：让想法自然流动成一份完整的 PPT

—— 一个更接近真实创作方式的 AI 演示文稿生成工具

很多人制作 PPT 的困境并不是“不懂设计”，而是“没有时间”。
脑子里有内容，知道要讲什么，但真正打开软件时，往往被排版、找图、调颜色、做结构这些步骤消耗掉大半精力。

Banana Slides 想做的事很简单：

让 PPT 从“排版工作”回归到“表达工作”。

它基于 nano banana pro 🍌 模型，对图文页面有更强的理解和生成能力。你输入一句话、一段大纲，甚至一组描述，它就能自动生成结构清晰、风格统一、可直接用于展示的 PPT 页面图像，并支持持续修改、添加素材、重构大纲，让创作像聊天一样自然。

接下来，我们将以一个更接近真实阅读体验的方式，带你完整了解这个项目的用途、功能、结构与部署方式。

为什么需要一个这样的工具

很多 AI PPT 生成工具已经宣称可以“一键出 PPT”。
但使用后你大概会有以下一些真实体验：

模板多，但每个模板的限制更大
内容修改一处，整体结构容易被破坏
想精修某一页，却发现 AI 每次都“重做一遍”
页面看起来像是“AI 常见风格”，而不是你想要的设计
导出的 PPT 不太适合继续编辑

这些问题的核心是：

“

工具把“内容创作”和“格式生产”绑在一起，而不是解耦。

Banana Slides 的思路则是：

内容 → 交给 LLM 做结构化
设计 → 交给图像生成模型完成
修改 → 让用户以自然语言调整
素材 → 允许任意上传与引用
导出 → 输出 PPTX / PDF，可直接用于工作场景

这样，你能得到一个更像“真实创作过程”的工具，而不是一个只能生成模板化 PPT 的流水线。

Banana Slides 能在哪些场景帮助你

以下描述均来自原文件，但我们会以更贴近用户思考方式的方式呈现。

🐣 1. 初学者：不用懂设计也能产出好作品

如果你只是偶尔做 PPT，不熟悉字体、排版、视觉比例等知识，那么一句话描述主题，工具即可自动生成结构与页面。

👔 2. 专业 PPT 设计师：提升灵感效率

它生成的封面、排版、图文比例很适合作为灵感参考。你可以上传自己的模板或素材，让页面风格与你的习惯一致。

👨‍🏫 3. 教育场景：快速生成教学页

教师可以把课程内容、文档、截图统一丢进系统，一套教学 PPT 很快就能成型。

📖 4. 学生：节省排版时间

作业展示、研究汇报如果时间紧，用 Banana Slides 可以把重点放在“内容思考”，而不是“做得好不好看”。

💼 5. 职场用户：提高效率

产品介绍、项目汇报、方案展示，输入大纲即可得到结构清晰、风格统一的页面。

生成效果展示

以下为原文件中的示例图，我们保留其呈现方式：



钱的演变：从贝壳到纸币的旅程	DeepSeek-V3.2技术展示

人类对生态环境的影响	预制菜智能产线装备研发和产业化

页面观感保持了结构性、主题一致性、配图质量较高，这是 nano banana pro 模型的特点之一。

功能与亮点解析

项目原文有一段完整列表，我们在保持信息不变的前提下，用更自然的方式解释。

🍌 1. 用一句话生成 PPT

不需要写完整大纲，你可以输入：

“

“我想做一个介绍新能源车基础知识的 PPT。”

工具会自动生成：

大纲
每页描述
页面图像

这极大降低了启动成本，尤其是在赶时间时。

🔄 2. 三条路径：想法、大纲、描述

不同用户有不同习惯，所以工具提供三个入口：

从想法开始：一句话即可
从大纲开始：适合有内容但需要页面结构的用户
从逐页描述开始：适合精确控制内容的人

🔍 3. 文本解析：抓取重点与图片

输入的文本里如果包含 Markdown 图片或链接，它会自动提取并使用。
对于需要从文章中提取关键点做 PPT 的场景特别实用。

🔗 4. 文件上传解析

支持：pdf / doc / docx / md / txt
解析内容包括：

文本
图片
图表说明

这些都能作为后续 PPT 生成的依据。

🧾 5. 上传任意素材

你可以上传：

图片
旧 PPT 截图
手绘草稿
风格参考图
页面布局示例

AI 会根据这些素材进行风格或布局引导。

🧙‍♀️ 6. AI 辅助编排

由 LLM 自动生成：

PPT 的逻辑结构
内容框架
每页要点

你可以逐页修改，而不是一次性全改。

🖼️ 7. 高质量图像生成

基于 nano banana pro 🍌 ，呈现：

风格一致
字体可读
布局统一
色彩协调

这是传统 AI PPT 工具少见的稳定性优势。

🎙️ 8. 自然语言修改

你可以直接对系统说：

“

“把第 3 页的背景换成深色，并让标题更突出。”

系统会自动重新生成该页。

📊 9. 一键导出

支持：

PPTX（可继续编辑）
PDF（适合展示/分享）

默认比例 16:9，更符合日常使用习惯。

创建方式：从想法到具体页面

这一部分来自原文，但用更友好的方式解释。

1. 从构想生成

输入一句话 → 自动生成大纲 → 生成每页描述 → 输出页面图像。

非常适合快速开工。

2. 从大纲生成

你可以粘贴已有大纲，例如课程、报告、方案，然后让系统自动扩展成多页描述。

3. 从描述生成

如果你对内容结构已经很明确，直接输入每页要呈现的内容。

文件解析能力

这一能力让 Banana Slides 与传统工具明显不同。

它支持上传：

PDF
Word（doc、docx）
Markdown
TXT

解析方式：

文本 → 抽取段落、标题、要点
图片 → 分离、识别、生成描述

解析完成后，这些内容可作为 PPT 的生成素材。

导出格式

支持两种：

格式	用途
PPTX	适合继续在 PowerPoint 中编辑
PDF	适合直接展示、发送、打印

不需要额外设置即可使用。

如何使用（Docker / 源码部署）

原文件提供两种部署方式：Docker Compose 与源码方式。

以下内容完全基于原文，但用更适合操作的方式写出。

使用 Docker Compose（推荐）

如果你想最省时间，这是最简单的方法。

0. 克隆代码仓库

git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides

1. 创建 `.env`

cp env.example .env

编辑 .env：

GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com

2. 启动服务

docker compose up -d

3. 访问前后端

前端：http://localhost:3000
后端：http://localhost:5000

4. 查看日志

docker compose logs -f
docker compose logs -f backend
docker compose logs -f frontend

5. 停止服务

docker compose down

从源码部署

包含后端（Python + Flask）与前端（React）。

环境要求

Python 3.10+
uv 包管理器
Node.js 16+
有效的 Google Gemini API Key

后端部署步骤

0. 克隆仓库

git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides

1. 安装 uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 安装依赖

uv sync

3. 创建 `.env`

cp .env.example .env

编辑其中的必要字段：

GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
PORT=5000

4. 启动后端

cd backend
uv run python app.py

访问：

http://localhost:5000/health

前端部署步骤

1. 进入目录

cd frontend

2. 安装依赖

npm install

3. 启动开发服务器

npm run dev

前端默认连接至后端 http://localhost:5000。

技术架构全景图

这部分内容来自原文件，但我们用更易理解的方式呈现。

前端技术栈

React 18
TypeScript
Vite 5
Zustand
React Router v6
Tailwind CSS
dnd-kit
Lucide React
Axios

特点：轻量、响应快、开发体验好。

后端技术栈

Python 3.10+
Flask 3.0
SQLite
Google Gemini API
python-pptx
Pillow
ThreadPoolExecutor

核心职责：

处理 AI 请求
解析文件
生成 PPTX / PDF
管理异步任务

项目结构

原文提供了清晰结构，我们以更易读方式呈现：

banana-slides/
├── frontend/          # React 前端
│   ├── pages/         # 页面
│   ├── components/    # UI 组件
│   ├── store/         # Zustand 状态
│   ├── api/           # API 客户端
│   └── utils/
│
├── backend/           # Flask 后端
│   ├── models/        # 数据库模型
│   ├── services/      # AI/文件/PPT 服务
│   ├── controllers/   # 接口路由
│   └── utils/
│
├── uploads/           # 上传目录（自动生成）
├── demo.py
├── gemini_genai.py
├── docker-compose.yml
└── README.md

常见问题 FAQ

以下内容基于原文件信息，结合实际用户可能提出的提问。

1. 生成的 PPT 能继续修改吗？

可以。
导出的文件是 标准 PPTX 格式，可在 PowerPoint 中继续编辑。

2. 图片风格能保持统一吗？

是的。
nano banana pro 🍌 在风格一致性方面表现稳定，每一页的颜色、布局、质感较为协调。

3. 如果我对某一页不满意，可以只修改那一页吗？

可以。
系统支持“自然语言修改单页”，例如：

“

“调整第 5 页，让标题更简洁。”

4. 我可以上传自己的素材作为风格参考吗？

可以。
上传任何图片、截图、旧 PPT 都可以作为提示。系统会根据参考素材调整生成内容。

5. 文件解析是否支持 PDF 内的图片？

支持。
PDF 内的文本与图片都会被提取并结构化处理。

6. 项目是否可以在普通服务器上运行？

可以。
依赖：Python + Node.js + 有效的 Gemini API Key
使用 Docker 则部署更简易。

如何贡献

项目开放：

Issue
Pull Request

任何功能建议、bug 修复、文档改进都非常欢迎。

结语

Banana Slides 更像是一个“创作助理”，不是一个生成模板的工具。
它把 PPT 的创作拆分成三个阶段：

内容结构
图文呈现
自然调整

通过这三个阶段，它试图让表达变得更自然，让每个人都能把自己的想法以合适的方式呈现出来。

如果你正在寻找一个能真正帮你“减少 PPT 制作时间”的工具，它值得尝试。

Banana Slides：让AI PPT生成像聊天一样自然的创作革命

🍌 Banana Slides：让想法自然流动成一份完整的 PPT

目录

为什么需要一个这样的工具

Banana Slides 能在哪些场景帮助你

🐣 1. 初学者：不用懂设计也能产出好作品

👔 2. 专业 PPT 设计师：提升灵感效率

👨‍🏫 3. 教育场景：快速生成教学页

📖 4. 学生：节省排版时间

💼 5. 职场用户：提高效率

生成效果展示

功能与亮点解析

🍌 1. 用一句话生成 PPT

🔄 2. 三条路径：想法、大纲、描述

🔍 3. 文本解析：抓取重点与图片

🔗 4. 文件上传解析

🧾 5. 上传任意素材

🧙‍♀️ 6. AI 辅助编排

🖼️ 7. 高质量图像生成

🎙️ 8. 自然语言修改

📊 9. 一键导出

创建方式：从想法到具体页面

1. 从构想生成

2. 从大纲生成

3. 从描述生成

文件解析能力

导出格式

如何使用（Docker / 源码部署）

使用 Docker Compose（推荐）

0. 克隆代码仓库

1. 创建 .env

2. 启动服务

3. 访问前后端

4. 查看日志

5. 停止服务

从源码部署

环境要求

后端部署步骤

0. 克隆仓库

1. 安装 uv

2. 安装依赖

3. 创建 .env

4. 启动后端

前端部署步骤

1. 进入目录

2. 安装依赖

3. 启动开发服务器

技术架构全景图

前端技术栈

后端技术栈

项目结构

常见问题 FAQ

1. 生成的 PPT 能继续修改吗？

2. 图片风格能保持统一吗？

3. 如果我对某一页不满意，可以只修改那一页吗？

4. 我可以上传自己的素材作为风格参考吗？

5. 文件解析是否支持 PDF 内的图片？

6. 项目是否可以在普通服务器上运行？

如何贡献

结语

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1. 创建 `.env`

3. 创建 `.env`